| 요약 |
재료 개발에서 데이터 사용이 추진력을 얻고 있으며 재료 정보학(MI) 도입이 확대되고 있습니다재료 개발 분야에는 표 형식의 데이터뿐만 아니라 이미지, 텍스트, 스펙트럼, 시계열, 재료 구조와 같은 다양한 데이터가 있습니다 또한 대규모 토토 사이트 모델(LLM)과 같은 생성 AI의 출현으로 MI의 데이터 및 방법에 대한 옵션이 극적으로 확장되고 있습니다한편, 현장의 각 상황에서 어떤 종류의 AI를 사용해야 하는지, 재료 개발과 같은 제조 산업의 실무에 기여하기 위해 AI를 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 질문이 점점 늘어나고 있습니다이 과정에서는 현장에서의 이러한 도전을 바탕으로 히타치의 재료 개발 솔루션 홍보에 참여하고 수많은 MI 프로젝트를 완료한 노하우를 보유한 Takahara 강사가 자신의 책을 집필합니다*을 기반으로 데이터 분석의 기본, AI 친화적인 데이터는 어떻게 되어야 하는지, AI 프로젝트를 어떻게 진행해야 하는지, 다양한 유형의 데이터에 대한 머신러닝 모델의 구축과 활용, 제너레이티브 AI(LLM)+RAG 및 프로젝트에서 자주 접하는 상황과 그에 따른 대처 방법 등을 강의합니다
*다카하라 와타루, 후쿠오카 마사유키 “재료 정보학 실무 핸드북” 모리키타 출판사 2025
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