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2002 년 8 월 23 일

주요 문서 입력에 의한 성공적인 대규모 데이터베이스 토토 사이트사이트추천
천만 항목에서 문서를 즉시 토토 사이트사이트추천

토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트. (감독 : 이하 "토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트"라고 불리는 Nishino Toshikazu)는 최근 문서를 키로 사용하여 천만 건의 대규모 문서 데이터베이스에서 관련 문서를 즉시 토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 할 수있는 문서 토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 엔진을 개발했습니다. 이것은 큰 문서 데이터베이스를 사용하여 특허 및 과학 기술 문헌을 토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트하는 데 유용한 방법입니다. 이 연구는 경제 무역 및 산업부의 관할하에 특별히 승인 된 회사 인 IPA (Information Processing Promotion Association)가 수행 한 2001 "원래 정보 기술 개발 프로젝트"의 일환으로 수행되었습니다. 또한 도쿄 기술 연구소, 호쿠리쿠 과학 기술 대학원 및 토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 엔진 개발에 관한 일본 문학 연구 박물관으로부터 협력을 받았습니다.

지적 재산 및 과학 기술 분야에서는 참신함과 유사성을 확인하기 위해 높은 정확도로 문서 토토 사이트사이트추천이 필요합니다. 그러나 기존 키워드 토토 사이트사이트추천 방법은 키워드 조합과 동일한 영향을 미칩니다.

이번에는 토토 사이트사이트 는 다음과 같은 1 천만 건의 데이터베이스의 주요 문서를 사용하여 문서를 즉시 토토 사이트사이트추천하는 새로운 문서 토토 사이트사이트추천 엔진을 개발했습니다.

(1)

연관 토토 사이트사이트추천 방법 적용 : 주요 문서에 포함 된 50 ~ 200 개의 독특한 단어를 자동으로 선택하고 발생 빈도 및 단어 간의 관계 (Traction Data)와 같은 정보를 사용하여 계산 (연관 계산)을 수행하는 토토 사이트사이트추천 방법입니다. 키워드 토토 사이트사이트추천과 비교할 때 치명적인 토토 사이트사이트추천 누락을 방지하는 동시에 콘텐츠 관련 문서로 좁힐 수 있습니다.

(2)

고속 인덱스 데이터 활용 기술 : 연관 토토 사이트사이트추천에 사용되는 인덱스 데이터를 최대화하고 컴퓨터에서 고속 사용을 허용하는 방법을 개발했습니다. 컴퓨터에서 10 만 ~ 200,000 부 (1 년 분량의 신문에 해당)를 사용할 수 있습니다.

(3)

분산 토토 사이트사이트추천 엔진 : 1 천만 개의 데이터베이스를 수용하기 위해 PC 클러스터에서 작동 할 수있는 "분산 처리"연관 토토 사이트사이트추천 엔진을 개발했습니다 (여러 PC와 결합). 데이터베이스 크기에 따라 시스템 크기를 확장하면 대규모 데이터 토토 사이트사이트추천이 가능합니다.


이번에 개발 된 토토 사이트사이트추천 기술을 사용하여 8 ~ 16 개의 PC가 연결된 PC 클러스터를 구축하면 1 천만 건의 문서 데이터베이스에서 연관 토토 사이트사이트추천을 즉시 수행 할 수 있습니다. 이번에 개발 된 연관 토토 사이트사이트추천 기술을 광범위하게 사용하기 위해 IPA (Information Processing Promotion Association)는 인터넷에서 무료로 공개 할 것입니다.
(urlhttp : //geta.ex.nii.ac.jp/)

이 개발을위한 연관성 토토 사이트사이트추천 엔진은 인터넷에서 수행 된 도쿄 대학의 인간 게놈 분석 센터에서 제공하는 데이터 공개 서비스 중 하나 인 "분자 생물학 관련 데이터베이스"에 대한 토토 사이트사이트추천 엔진으로 사용됩니다.


[각주]

1)

현재 개념 토토 사이트사이트추천 방법에는 다수의 100 차원 단어 세트에 대한 벡터링 문서와 유사한 토토 사이트사이트추천을 수행하는 것이 포함되지만,이 협회 토토 사이트사이트추천에서 문서는 수십만 단어 또는 1 백만 단어를 사용하여 벡터링 할 수 있습니다. 경우에 따라 동일한 토토 사이트사이트추천이 더 높은 정밀 토토 사이트사이트추천으로 수행 될 수 있습니다. (100 차원에서는 기술 문헌의 모든 중요한 기술 단어가 버려집니다.)


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