이 뉴스 릴리스 (제품 가격, 제품 사양, 서비스 세부 정보, 출시일, 연락처 정보, URL 등)의 정보는 공지 날짜입니다. 정보는 통지없이 변경 될 수 있으며 검색 날짜와 다를 수 있습니다. 최신 문의는 다음과 같이 문의하십시오.문의 : 토토사이트 추천를 참조하십시오.

• 문의 : 토토사이트 추천

2007 년 3 월 7 일

약 2 억 명의 대규모 문서 데이터의 즉시 ​​유사한 문서
검색 가능한 기술 개발

PC 서버 고장시 연속 서비스를 허용하는 백업 기능을 달성합니다

토토 사이트. Central Research Institute (Director : Hitachi라고 불리는 Fukunaga Yasushi / Hightinafter)는 최근 유사한 문서를 즉시 검색하기 위해 약 2 억 2 천만 대형 문서 데이터의 검색 키로 전체 문서를 사용하는 대규모 고속 문서 검색 기술을 개발했습니다. 2002 년에 토토사이트 는 National Informatics (Director : Sakauchi Masao / Hightinafter)와 협력하여 1 천만 건의 데이터베이스를 대상으로 한 문서 검색 기술을 성공적으로 개발했습니다.*1. 이번에는 이미 개발 된 검색 기술과의 호환성을 유지하면서 기존 32 비트에서 64 비트로 아키텍처를 확장하는 새로운 문서 검색 기술을 개발하여 대규모로 검색하는 문서의 양과 함께 고속, 매우 정확한 검색 성능을 달성했습니다. 또한 대규모 데이터베이스를 수용하기 위해 여러 서버를 사용하여 분산 처리가 수행되지만 검색 소프트웨어는 서버 장애를 감지 할 수 있으며 실패가 발생하면 즉시 백업 서버로 전환하고 계속 처리하도록 기능이 추가되었습니다. 이를 통해 대규모 문서 검색 서비스를 24/7로 제공 할 수 있습니다.

토토사이트 추천정보 기술의 빠른 개발로 인해 모든 분야에서 문서 데이터 축적이 가속화 되며이 문서 데이터를 사용하려면 정확도가 높은 문서를 검색해야합니다. 기존 키워드 검색 방법은 원하는 키워드에 대한 단서를 얻을 수있을 때 효과적이지만 그렇지 않은 경우 다양한 키워드를 결합하는 것과 같은 원하는 문서를 얻으려면 많은 노력과 시간이 걸립니다. 대조적으로, 전체 문서를 검색 키로 사용하는 연관 검색 방법에서 주요 문서에 포함 된 독특한 단어를 자동으로 추출하고 발생 빈도에 따라 주요 문서와 유사성을 계산하고 대규모 데이터베이스에서 유사한 문서를 검색합니다.
토토사이트 추천이 문서 검색 방법은 사용자가 키워드에 대해 생각할 필요가 없으며 높은 검색 정확도를 기대할 수 있지만 대규모 데이터베이스에서 사용하는 데 어려움은 많은 양의 계산이 있다는 것입니다. 이 문제에 대한 응답으로 Hitachi와 National Informatics Institute는 2002 년에 천만 건의 데이터베이스를 위해 32 비트 아키텍처를 사용하여 분산 처리 문서 검색 기술을 공동으로 개발했습니다.*2, 지금까지 학술 문헌과 특허를 검색하는 데 사용되었습니다. 그러나 미래에 정보의 양이 증가함에 따라 문서 데이터베이스의 추가 증가에 응답 할 필요가 있으며 검색 정확도를 향상시켜 원하는 문서를 즉시 표시하고 시스템 결함 공차를 향상시킬 수 있습니다.
토토사이트 추천이 배경에 따라 토토사이트 는 64 비트 아키텍처를 사용하여 대규모 문서 데이터베이스를 지원할 수있는 새로운 문서 검색 기술을 개발했습니다. 개발 된 문서 검색 기술의 기능은 다음과 같습니다.

1. 64 비트 아키텍처를 사용한 대규모, 고속, 고성능 고성능 연관성 검색 기술

토토사이트 추천아키텍처를 64 비트로 만들면 이제 이전 32 비트 버전과 동일한 속도로 32 기가 바이트의 메모리 공간을 넘어 시스템의 메모리 및 디스크 용량만큼 대규모 문서를 빠르게 검색 할 수 있습니다. 또한 검색에 사용되는 인덱스 워드 데이터베이스의 기능을 향상시켜보다 고급 검색이 가능합니다.
토토사이트 추천또한 64 비트 버전은 National Informatics Institute of Informatics와의 기술 교환에서 홍보되었습니다.

2. 연관 검색의 분산 처리를 지원하는 결함 공차 함수가 장착되었습니다

토토사이트 추천대규모 데이터베이스를 수용하기 위해 여러 서버를 사용하여 분산 처리가 수행되지만 서버 수가 증가함에 따라 하드웨어 고장 가능성이 증가합니다. 이 기술은 검색 엔진 소프트웨어에 서버에서 통신 실패를 감지하는 기능을 제공하며 고장이 감지되면 서버가 즉시 백업 서버로 전환하여 검색 프로세스가 계속 될 수 있습니다.

토토사이트 추천이번에 개발 된 연관성 검색 기술은 내부 문서, 학술 문헌 및 특허를 포함한 대규모 정보 데이터베이스를 대상으로하는 정보 검색 서비스뿐만 아니라 방송 및 커뮤니케이션 통합 연령의 프로그램 컨텐츠 정보에 대한 검색 도구를 대상으로하는 정보 검색 서비스로 서비스를 1 년에 24 시간 동안 제공 해야하는 상황에서 사용하는 방법을 열 것입니다.
토토사이트 추천토토사이트 추천 

*1

이것은 정보 처리 프로모션 협회 (IPA)가 수행 한 "원래 정보 기술 개발 프로젝트"에 참여한 결과입니다.

*2

2002 년 Hitachi와 National Institute of Informatics가 개발 한 연관성 검색 엔진은 Informatics 홈페이지 국립 연구소에 출판되었습니다. 기능은 다음과 같습니다.
(1) 주요 문서에 포함 된 독특한 단어를 자동으로 선택하고 발생 빈도에 따라 통계를 사용하여 유사한 문서를 검색합니다. 키워드 검색과 비교할 때 치명적인 검색 누락을 방지하는 동시에 콘텐츠와 관련된 문서로 좁힐 수 있습니다.
(2) 연관 검색에 사용되는 인덱스 데이터를 압축하고 고속 계산을 위해 컴퓨터의 주요 메모리에 배치합니다. 10 만에서 200,000 규모의 데이터베이스조차 컴퓨터에서 사용할 수 있습니다.
(3) 1 천만 건의 데이터베이스에 대한 확장 성을 얻으려면 인덱스 데이터가 여러 서버에 배포되며 검색이 수행됩니다.

연락처 정보

토토 사이트. Central Research Institute 계획 사무소 [담당 : Kinoshita, Hanawa]
280 Higashi-Keigakubo 1-Chome, Kokubunji City, 도쿄 185-8601
전화 : 042-327-7777 (Direct)

위