정확도가 높은 전자 의료 기록에서 질병 상태 및 질병 위치와 같은 지정된 토토 사이트 들어가는법를 추출하기위한 기술 개발

토토 사이트 팀은 유럽 연구 협회 (European Society of Studies)가 후원하는 의료 토토 사이트 들어가는법 추출 기술 경쟁에서 86.8%의 정확도로 전체적으로 1 위를 차지했습니다.

  토토 사이트 India Pvt. Ltd. (대통령 : Iino Ichiro / Healinafter는 토토 사이트 India라고 불렀음) 및 토토 사이트 Ltd. (Higashihara Toshiaki / Highachi로 언급 된 Higashihara Toshiaki / Highatiinafter)는 최근 전자 의학에서 병리학 및 병리학과 같은 질병과 같은 지정된 토토 사이트 들어가는법를 정확하게 추출 할 수있는 기술을 개발했습니다. Narayanan / 이하는 IIIT-H라고합니다). 이 기술을 적용함으로써 의사 및 기타 의사가 채워진 문장과 같은 다양한 형식을 포함하는 전자 의료 기록 또는 기본 형식으로 입력 된 테스트 번호를 분석 할 수 있습니다. 이것은 미래의 질병 발병 가능성을 예측하는 것을 포함하여 의료 서비스를 더욱 발전시킬 것으로 예상됩니다.
  이 기술은 2014 년 1 월부터 5 월까지 유럽 토토 사이트 들어가는법 검색 기술 연구 협회 인 CLEF에 구현되었습니다.*1*2"86.8%의 정보 토토 사이트 정확도로 전체 1 위를 달성했습니다.이 기술의 내용은 CLEF Society에서도 영국에서 9 월 15 일부터 18 일까지 개최 될 예정입니다.

  미래의 질병 개발 가능성을 예측하려면 혈액 검사 결과와 같은 기본 형식으로 입력 된 토토 사이트 들어가는법 외에도 의사가 작성한 전자 의료 기록을 분석하여 얻은 토토 사이트 들어가는법를 사용해야합니다. 그러나 전자 의료 기록은 의사가 다양한 표현으로 작성되었으므로 필요한 의료 토토 사이트 들어가는법를 추출하는 기술이 필요하며 많은 기관에서 연구 개발이 수행되고 있습니다.
 이 경쟁은 2013 년부터 환자와 다른 사람들이 읽을 수있는 많은 의료 용어를 포함하는 전자 의료 기록을 만들기 위해 개최되었으며 기술 내용에 따라 Task3에서 Task3로 나뉩니다. 2014 년에 회사 및 대학을 포함한 10 개의 조직이 토토 사이트 India, 토토 사이트 및 IIIT-H를 특징으로하는 의료 토토 사이트 들어가는법 추출의 정확성을 놓고 경쟁하는 Task2에 참여했습니다. TASK2는 기술이 높은 정확도를 가진 전자 의료 기록에서 질병 및 병리학과 같은 의료 토토 사이트 들어가는법를 추출하는 기술을 위해 경쟁했으며 토토 사이트 India, 토토 사이트 및 IIIT-H는 추출 정확도로 86.8%로 1 위를 차지했습니다. 이번에 개발 된 기술의 개요는 다음과 같습니다.

1. 판단 규칙을 자동으로 구성하는 기계 학습 토토 사이트

  목표 토토 사이트 들어가는법 추출의 정확성을 향상시키기 위해, 우리는 미리 준비된 학습 데이터를 기반으로 전자 의료 기록에 입력 한 토토 사이트 들어가는법에서 답을 결정하기 위해 규칙을 자동으로 구성하는 기계 학습 방법을 도입했습니다. 텍스트의 토토 사이트 들어가는법 외에도 전자 의료 기록의 장 및 섹션 제목과 같은 문서 구조에 대한 텍스트 토토 사이트 들어가는법를 고려하여 정확도를 향상 시켰습니다.

2. 상황에 맞는 고려 사항이있는 후 처리 토토 사이트

 기계 학습 방법을 사용하여 추출한 토토 사이트 들어가는법의 정확도를 더욱 향상시키기 위해 2 개의 후 처리 기술이 추가되었습니다. 첫 번째 프로세스는 추출 된 문구를 둘러싼 컨텍스트를 고려하여이를보다 정확한 토토 사이트 들어가는법로 변환합니다. 다음 과정에서, 심전도 결과 및 방사선 시험 결과와 같은 전자 의료 기록의 유형이 결정되며, 모호한 단어의 의미는 해당 유형에 적합한 의료 사전을 사용하여 결정됩니다. 이러한 사후 처리를 도입함으로써, 기계 학습 방법 만 사용하여 60% 인 병든 사이트 추출의 정확도는 74%로 향상되었습니다.

  또한이 기술의 개발에는 오픈 소스 토토 사이트 텍스트 분석 프로그램 Apache Ctakes*3를 활용함으로써 연구 토토 사이트의 효율성을 높이고 향후 기능을보다 쉽게 ​​확장 할 수있었습니다.

  토토 사이트 India와 토토 사이트 는 그들이 개발 한 기술의 추출 정확도를 더욱 향상시킬 것이며이 기술을 적용하여 의료 서비스의 발전으로 이어질 기술을 개발할 것입니다.

토토 사이트

*1

CLEF (Evaluation Forum의 컨퍼런스 및 실험실)는 토토 사이트 들어가는법 추출 및 시각화와 같은 토토 사이트 들어가는법 액세스 기술에 대한 연구를 촉진하고 CLEF e-Health 및 연례 회의와 같은 기술 경쟁을 개최하는 유럽 학술 조직입니다. Clef E-Health 외에도 올해의 기술 경쟁에서 뉴스 기사에 대한 권장 사항 및 이미지 인식을 포함하여 8 개의 다른 기술 대회가 열렸습니다.
http : //www.토토 사이트-initiative.eu/home

*2

Clef E-Health 2014는 세 가지 작업으로 나뉘어 진 전자 의료 기록에서 토토 사이트 들어가는법 액세스 기술을 개발하기위한 기술 경쟁입니다. Task1은 전자 의료 기록을 환자에게 쉽게 읽기 쉬운 방식으로 볼 수있는 게임이며 Task2는 전자 의료 기록에서 질병에 대한 토토 사이트 들어가는법를 추출 할 수있는 게임이며 Task3는 많은 문서에서 질병에 대한 토토 사이트 들어가는법를 검색 할 수있는 게임입니다.
http : //clefehealth2014.dcu.토토 사이트/

*3

Apache Ctakes (임상 텍스트 분석 및 지식 추출 시스템)는 의료 영어 텍스트에 대한 다양한 토토 사이트 들어가는법를 분석 할 수있는 오픈 소스 자연어 처리 프로그램입니다.
토토 사이트 : //ctakes.apache.org/

연락처 토토 사이트 들어가는법

토토 사이트. Central Research Institute 토토 사이트 들어가는법 계획 부서 [담당 : Kinoshita]
280 Higashi-Keigakubo 1-C토토 사이트, Kokubunji City, 도쿄 185-8601
전화 042-323-1111 (메인)

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