이 토토사이트 잘못환전 릴리스 (제품 가격, 제품 사양, 서비스 세부 정보, 출시일, 연락처 정보, URL 등)의 정보는 공지 날짜입니다. 정보는 통지없이 변경 될 수 있으며 검색 날짜와 다를 수 있습니다. 최신 문의는 다음과 같이 문의하십시오.문의 : 토토사이트 추천를 참조하십시오.
2015 년 7 월 22 일
장단점으로 나뉘어 진 의제, 많은 양의 텍스트 데이터를 분석하고 장단점의 기초와 이유를 제시하는 의제
토토 사이트. (Hitachi라고 불리는 Higashihara Toshiaki / Highiatinafter)는 장단점을 나누고 영어로 긍정적 또는 부정적인 의견에 대한 기초와 이유를 제시하는 주제에 대한 많은 양의 텍스트 데이터를 분석하는 기술을 개발하는 기술을 개발했습니다. 의견을 표현할 때,이 기술은 사람과 지역 사회에 중요한 것으로 간주되는 건강, 경제 및 공공 안전과 같은 가치에 중점을두고 세계의 사건과 해당 가치 간의 상관 관계를 사용하여 많은 토토사이트 잘못환전 기사에서 더 많은 특정 증거와 이유를 추출합니다. 여러 값을 표준으로 사용함으로써, 우리는 한 측면으로 편향되지 않은 증거와 이유를 제공합니다.
이 기술은 인공 지능 실현을 목표로하는 기본 기술로, 사람과 컴퓨터 간의 논리적 대화를 가능하게하며, 미래에 문서를 분석하고, 보고서를 게시하고, 병원 의료 기록을, 데이터 및 의견을 생성하여 운영을 지원하는 시스템에 적용될 것으로 예상됩니다.
토토사이트 잘못환전최근에는 인터넷 및 분석 기술과 같은 정보 통신 기술의 개발과 함께 다양한 센서 및 POS 시스템에서 매일 생성 된 빅 데이터를 분석하고 유용한 정보를 추출하는 기술이 주목을 끌고 있습니다. 관리 결정에서 새로운 가치를 창출하고 고객을 지원하려면 문서, 게시 된 보고서 및 병원 전자 의료 기록과 같은 텍스트 데이터를 효과적으로 사용해야합니다. 또한 텍스트 데이터에서 텍스트 데이터를 사용하는 사람들과 상호 작용할 수있는 인공 지능의 개발을 실현하기가 어려웠습니다. 텍스트 데이터에서 이벤트의 가치와 그 사이의 상관 관계를 추출하기가 어렵 기 때문입니다.
토토사이트 잘못환전따라서 토토사이트 는 2014 년에 질병 상태 및 질병 현장과 같은 특정 정보를 추출하는 기술을 개발하여 전자 의료 기록에서 정확도가 높은 기술을 개발했습니다.*1와 결합함으로써, 우리는 주어진 의제에 대한 많은 토토사이트 잘못환전 기사를 분석하고 영어로 더 많은 이유를 제시하는 기술을 개발했습니다.
개발 된 기술의 개요는 다음과 같습니다.
토토사이트 잘못환전사람들이 질문에 나뉘어있는 질문에 대한 이유 나 이유를 진술하면 각 사람이 가진 가치에 따라 표준을 사용하는 것으로 추정됩니다. 따라서, 사람과 지역 사회에 중요한 것으로 간주되는 건강, 경제 및 공공 안전의 가치에 중점을 둔 토론 데이터베이스는 많은 의제에 대해 유리하게 의견을 등록합니다.*2를 기반으로 값을 체계적으로 요약하는 값 체계적인 사전을 만들었습니다. 구체적으로, 결정을 내릴 때 사람과 지역 사회에 기본적인 값을 나열하고 데이터베이스의 사용 빈도에 따라 이러한 값과 밀접하게 관련된 단어를 추출하고 긍정적 또는 음수 값으로 나눕니다. 또한 사용 빈도에 중요성을 할당함으로써 값과 관련 단어를 체계적으로 구성합니다. 예를 들어, "건강"의 가치 측면에서, "운동"은 "운동"및 "질병"및 "비만"과 같은 단어의 관계를 체계적으로 구성합니다.
우리는 많은 뉴스 기사에 사용 된 다양한 텍스트에서 언급 된 이벤트의 가치를 추출하는 상관 관계 데이터베이스를 만들었고, 이벤트의 가치에 대한 영향이 긍정적인지 부정적인지를 보여줍니다. 예를 들어, "건강 손상을 유발하는 소음"이라는 기사에서 "건강"의 가치를 억제하여 데이터베이스에서이를 관리하는 사건의 부정적인 영향을 추출합니다. 이 방법을 사용하여 약 970 만 뉴스 기사에서 약 2 억 5 천만으로 구성된 상관 관계 데이터베이스를 만들었습니다.
토토사이트 잘못환전주어진 의제에 대해, 우리는이 상관 관계 데이터베이스와 (1)의 값 시스템 사전을 사용하여 많은 뉴스 기사에서 의제와 관련된 여러 값을 선택합니다. 이 선택된 값 중 하나가 포함 된 문장을 모든 뉴스 기사 중에서 검색하면 의제에 대한 가능한 증거 또는 이유가 추출됩니다.
토토사이트 잘못환전(1)의 값 시스템 사전 및 (2)의 상관 관계 데이터베이스를 사용하여 추출 된 문장은 소스 설명, 수치 데이터의 존재 또는 부재 및 의제와 관련이 있는지 여부를 결정하는 데 사용되는 표현식을 사용하여 정량화됩니다. 근거 나 이유가 될 수있는 모든 진술 에서이 프로세스를 수행하고 숫자를 계산하면 더 확실하게 문장을 선택하고 제시 할 수 있습니다.
토토사이트 잘못환전의제가 제공되는 것에서 기초 또는 이유를 제시하고, 중간에서 멈추지 않고 특정 시간에 특정한 양의 답변을 제시하기 위해, 우리는 많은 알고리즘을 대상 분석, 값을 결정하고, 기초 또는 이유를 찾는 것부터, 각 프로세스에서 비동기 적으로 실행되고 배포 될 수있는 아키텍처를 구축했습니다. 이 아키텍처를 사용하면 하나의 알고리즘을 병렬로 분배하고 다음 프로세스에 비동기 처리를 수행하여 지정된 시간 내에 기초를 추출 할 수 있습니다.
![[이미지] 의제 분석에서 기초/이유 제시에 이르기까지 프로세스](0722.jpg)
의제 분석에서 기초 제시/이유에 이르기까지 프로세스
이 기술은 Tohoku University의 정보 과학 대학원의 INUI 및 Okazaki 실험실의 협력으로 개발되었습니다 (사장 : Satomi Susumu). 토토사이트 는이 4 가지 기술을 2014 년에 개발 한 기술과 결합함으로써 많은 양의 텍스트 데이터를 분석하고 긍정적 또는 부정적인 의견의 기초와 이유를 제시하는 기술을 개발했습니다. 앞으로, 우리는 추가 연구 및 개발을 촉진하고 사람과 컴퓨터 간의 논리적 대화를 가능하게하는 인공 지능을 실현하는 것을 목표로합니다.
토토사이트 잘못환전토토사이트 잘못환전토토사이트 잘못환전
토토 사이트. 연구 및 개발 그룹 정보 계획 부서 [책임 : Arikane, Yasui, Kinoshita]
280 Higashi-Keigakubo 1-Chome, Kokubunji City, 도쿄 185-8601
전화 042-323-1111 (메인)
위
검색
일본