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2018 년 토토 사이트 일
이벤트에서 Honda의 새로운 자동차 발표 및 효율성 토토 사이트 사고 팔고에 대한 고급 응용 프로그램
토토 사이트 사고 팔고 사이트. (임원 및 CEO : Higashihaki / Highinafter는 토토 사이트라고 불리는 Higashihara Toshiaki / Highinafter)가 10 월 1 일부터 약 1,300 가지 유형의 주제, 감정 및 의도로 고객 피드백을 분류하고 시각화하여 소셜 미디어, 블로그 및 Word-of-thets, and Word-of-thets, and Word-of-thets, and Word-of-the-mouth와 같은 미디어 정보를 기반으로 고객 피드백을 10 월 1 일부터 의도로 분류하고 시각화 할 것입니다.
이 서비스는 AB Square, Language Shireding Research Institute, Inc.의 민감도 토토 사이트 사고 팔고 AI (Tokushima University의 벤처 회사 인 AOE Junichi/HEALLIAFTER CEO)이며 자연 언어 이해 분야에서 풍부한 경험을 쌓았습니다.®를 사용하여 Honda Motor Co., Ltd. (이하 Honda라고 함)와 공동으로 개발되었으며 텍스트 매체 정보를 사용하여 회사 및 제품에 대한 감정을 토토 사이트 사고 팔고하여 높은 정확도로 토토 사이트 사고 팔고했습니다. 또한 다양한 비즈니스 시스템과 협력하고 토토 사이트 사고 팔고 된 고객 피드백을 영업 성과 및 견적과 같은 비즈니스 데이터와 결합하여 브랜드 전략뿐만 아니라 영업 및 생산 계획, 제품 개발 및 위험 대책과 같은 다양한 기업 활동에도 사용할 수 있습니다.
또한이 서비스가 시작되기 전에 2018 년 4 월부터 Honda의 홍보 및 마케팅 활동에 적용되었습니다. 새로운 자동차 공지 및 이벤트 전시회에 대한 반응 토토 사이트 사고 팔고, 이미지 및 감정은 차량 모델 및 주제에 의해보다 정확하게 시각화 될 수 있으며 토토 사이트 사고 팔고 및 보고서 작성에 필요한 워크로드를 줄이는 것과 같은 특정 효과를 달성했습니다.
최근에 많은 회사들이 점점 더 미디어 정보, 블로그, 입소문 정보를 사용하여 회사 활동에서 고객 피드백으로 사용하려고합니다. 텍스트 데이터를 토토 사이트 사고 팔고하려면 문장의 문맥과 의미를 고려해야하므로 효과적인 토토 사이트 사고 팔고 결과를 도출하기 위해서는 단어 변경 및 트렌드에 따라 동의어 및 동의어 사전을 유지하는 것 외에도, 단어 간의 토토 사이트 사고 팔고에 필요한 데이터를 토토 사이트 사고 팔고하는 데 필요한 데이터를 정확하게 좁히는 것이 필요하며,이를 이해하지 못하면 서 문자와 의도를 이해하지 못합니다.
이 배경에 따라 토토 사이트와 Honda는 ILU의 AI 엔진을 활용하여 고정밀 민감도 토토 사이트 사고 팔고을 실현하는 서비스를 공동으로 개발했습니다. 또한 이번에 서비스를 시작할 때 토토 사이트 는 토토 사이트 사고 팔고에 필요한 데이터를 높은 정확도로 좁히고 ILU의 AI 엔진과 함께 서비스의 핵심 기술로 적용되는 새로운 필터링 기술을 개발했습니다. 필터링 기술은 머신 러닝 키워드를 통해 데이터 개선 정확도를 지속적으로 향상시켜 수집하려는 단어와 관련이 있고 자주 나타나고 사전 등록 된 필터링 조건을 자동으로 업데이트합니다.
이 서비스는 데이터 수집, 토토 사이트 사고 팔고 및 시각화에서 좁은 조건의 자동 유지 보수와 같은 운영 유지 보수에 이르기까지 완전히 지원합니다. 미디어 및 사전 데이터에서 수집 한 데이터를 포함하여 수억에 달하는 엄청난 양의 데이터를 축적하고 처리 할 수있어 신속하고 정확하게 신속하고 정확하게 회사와 제품에 대한 감정을 빠르고 정확하게 토토 사이트 사고 팔고 할 수 있습니다. 또한 비즈니스 시스템에 연결될 수 있으므로 고객 피드백을 영업 확장 계획 및 판매 예측에 연결할 수 있으며, 부정적인 감정의 확산을 자동으로 감지하고보고 할 수있어 광범위한 비즈니스 운영에서 사용할 수 있습니다.
앞으로 토토 사이트 사고 팔고 는 Honda와의 노력을 토토 사이트의 디지털 솔루션 인 Lumada의 사용 사례로 사용할 것이며 주로 소비자 지향 비즈니스를 운영하는 회사에서 광범위한 비즈니스를 확장 할 것입니다.
ILU의 AI 기술은 텍스트 데이터를 대략 1,300 가지 유형의 주제, 감정 및 의도로 분류 할 수 있으며 예를 들어 총 81 개의 하위 분류 유형에서 감정을 식별 할 수 있도록 고 정밀도 민감도 토토 사이트 사고 팔고을 실현합니다. 30 년 동안 축적 된 ILU의 사전 데이터베이스는 76,000 유형의 단어와 40 억 패턴의 의미에 대한 동시 지식을 가지고 있습니다.*지식의 조합으로 구성되므로 토토 사이트도가 높은 텍스트로 읽을 수없는 문장에 포함 된 감정 및 의도와 같은 간접적 의미를 이해할 수 있습니다.
실시간에서 고객 피드백을 정확하게 토토 사이트 사고 팔고하기 위해 블로그 및 입소문 정보와 같은 많은 양의 데이터를 정확하게 토토 사이트 사고 팔고하기 위해 정확도를 유지하는 운영 부담은 단어 추세 및 변경에 따라 조건을 정기적으로 검토하는 것과 같은 어려운 일입니다.
이번에 개발 한 필터링 기술은 기계 학습을 사용하여 수집 된 데이터에서 매우 관련성이 높은 단어를 사용하여 필터링 조건을 자동으로 업데토토 사이트 사고 팔고하는 기술입니다. 유행어, 코팅 된 단어 또는 기술 용어와 같이 필터링 조건에 이전에 등록되지 않은 단어가 사전에 등록되지 않더라도 필터링 정확도는 유지되고 개선되어 사전 유지 보수에 필요한 작업 부하를 줄입니다.
토토 사이트 사고 팔고 사고 팔고 된 데이터는 감수성에 대한 정보뿐만 아니라 단어 간의 관계를 나타내는 정보를 표시하여 사용자가 단어 일치가 아닌 주제 일치를 검색 할 수 있도록합니다. 예를 들어, 원본 텍스트에 "홈런"이라고 표시되면 "야구"카테고리로 분류됩니다. 따라서 "야구"로 좁히면 원래 텍스트가 "야구"라고 말하지 않더라도 "야구"로 분류 된 정보 세트가 검색 결과에 표시됩니다. 검색 기술에 의존하지 않고 토토 사이트 사고 팔고 사고 팔고 할 수있을뿐만 아니라 검색하려는 주제와 관련된 문서를 이해할 수도 있습니다.
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