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AI 기반 업무 행동 인식 및 토토 사이트에게 피드백을 통한 지원 흐름
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최근 몇 년 동안 숙련 된 노동자의 수가 줄어들면서 새로운 노동력을 확보하는 것이 더욱 어려워졌으며, 노동자의 기술 수준을 유지하는 것이 자동차 공장과 같은 제조 및 유지 보수 및 운송 산업의 주요 과제가되었습니다. 또한 현장에서 안전에 대한 인식이 높아짐에 따라 위험을 예방하고 건강을 유지하기 위해 근로자를 지원하는 것의 중요성이 증가하고 있습니다. 토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트사이트 위치사이트 위치자를 지원하기 위해서는 토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트사이트 위치사이트 위치 중 토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트사이트 위치사이트 위치 부하를 이해해야하지만 고정 카메라 이미지를 사용하는 전통적인 방법은 카메라에서 캡처 할 수있는 범위 내에서 측정 범위를 제한하는 데 어려움을 겪으므로 복잡한 생산 사이트와 실슬비가 발생하는 야외에서 토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트사이트 위치사이트 위치량을 안정적이고 정량적으로 평가하기가 어렵습니다.
따라서 토토 사이트와 DFKI는 토토사이트 위치 중에 물리적 부하를 정량적으로 평가하는 새로운 AI를 개발했으며 정장 웨어러블 장치를 사용하여 측정 된 토토사이트 위치 이동 데이터를 사용하여 움직임을 개선하기위한 영역을 제안했습니다. 이 AI는 2017 년에 개발 될 것입니다*2이것은 안경 유형 장치 및 완장 유형 장치의 데이터를 정량화하여 "나사 강화"와 같은 토토사이트 위치 내용을 인식하는 AI이며 토토 사이트의 산업 토토사이트 위치 분석 기술 및 DFKI의 딥 러닝 기술의 융합을 통해 달성 된 최초의 AI입니다. 개발 된 기술의 특징은 다음과 같습니다.
주요 인간 움직임을 식별하는 데 필요한 30 개 이상의 공동 사이트의 움직임은 웨어러블 장치의 센서를 사용하여 측정되며 측정 데이터는 신체의 각 부분에 대해 기계 학습 개별 기계 학습 상태 인식 모델을 사용하는 AI를 사용하여 분석됩니다. AI를 사용하여 각 부품의 상태를 결합한 동작의 측정 데이터를 인식함으로써, 토토 사이트사이트 위치 중 신체에 배치 된 하중은 딥 러닝을 사용하여 시계열 데이터 처리 기술을 사용하여 정량화됩니다.
AI는 각 개별 부분에 대한 토토 사이트사이트 위치자의 모션 데이터와 미리 측정 된 모델 토토 사이트사이트 위치의 모션 데이터를 자동으로 비교함으로써 중요한 차이를 만드는 토토 사이트사이트 위치 위치와 신체 부위를 식별하고 근로자에게 이해하기 쉬운 방식을 제공하며 물리적 부하에 큰 영향을 미치는 영역의 평가 만 제공합니다.
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(왼쪽 하단) 각 신체 부위의 상태 트렌드 (오른쪽 하단) 각 신체 부품의 움직임 토토 사이트
무거운 물체를 들어 올리기 위해이 기술을 사용하는 실험의 결과로, 우리는 실시간으로 토토 사이트사이트 위치의 물리적 부하를 정량적으로 평가했으며 허리와 무릎의 움직임이 비 예시적인 움직임에 대한 모델 움직임의 움직임과 크게 다르다는 것을 보여주는 정보를 제시 할 수 있음을 확인했습니다.
앞으로 토토 사이트와 DFKI는이 기술을 사용하여 업무를 지원하고 위험한 행동을 방지하여 다양한 사이트, 건강 관리 및 업무 교육 효율성을 보장하는 데 기여할 것입니다. 이 기술은 또한 신체 움직임을 측정하고 평가하는 AI이며 스포츠 및 엔터테인먼트 분야의 향후 응용 분야에서 고려 될 것입니다. 또한 토토사이트 위치 인정 AI 및 기타 개발과 함께 토토사이트 위치장의 생산성 향상에 기여하여보다 효율적이고 쉬운 토토사이트 위치 사이트를 만들기위한 것입니다.
이 기술은 "Hannover Messe 2019"(국제 산업 기술 박람회)의 DFKI 부스에서 토토 사이트 4 월 1 일부터 5 일까지 독일 하노버에서 개최됩니다.
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