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2019 년 6 월 6 일
토토 사이트.
Hakuhodo Co., Ltd.
토토 사이트사이트 추천 데이터 사용에 관한 소비자 인식의 변경
AI 프로파일 링에 대한 기대와 우려 조사
토토 사이트. (임원 및 CEO : Higashihara Toshiaki / Heencialinafter, 토토 사이트) 및 Hakuhodo Co., Ltd. (사장 겸 CEO : Mizushima Masayuki / Healinafter, Hakuhodo)*1AI (인공 지능)를 토토 사이트한 활용 및 프로파일 링에 대한 인식*2에 대한 기대와 우려를 조사하고 빅 토토 사이트터 사용에 대한 친숙함에 대한 인식의 차이를 조사했습니다.
이 설문 조사는 2013 년부터 토토 사이트와 Hakuhodo가 빅 데이터, IoT 및 AI 이용률 프로젝트 홍보의 일환으로 2013 년부터 지속적으로 수행되었으며 토토사이트 추천 데이터 사용 및 새로운 기술에 대한 관심의 소비자 인식의 변화를 정량적으로 파악하는 것을 목표로합니다. 회사가 소비자가 토토사이트 추천 데이터를 사용하는 방식을 점점 더 다양 화함에 따라 토토사이트 추천 정보를 염두에두고 적절한 토토사이트 추천 데이터를 처리하는 것은 회사의 매우 중요한 주제가 되었으며이 설문 조사 결과는 또한 데이터를 처리하는 회사에 필요한 노력을 조사합니다.
구체적으로, 첫 번째 세션에서 우리는 토토 사이트사이트 추천 데이터를 사용하여 발생하는 위험에 대한 불안과 저항의 정도를 계속 조사하고 불안을 줄일 수있는 조치를 조사했습니다. 이 네 번째 설문 조사에서 2016 년 3 번째 이후, 설문 조사에 따르면 토토 사이트사이트 추천 데이터 사용에 대한 기대와 불안과 관련하여 전반적인 추세는 변경되지 않았지만, 나이가 많고 나이가 많을수록 더 큰 불안이 있음을 분명히 보여주었습니다.
이 새로운 설문 조사에서 AI 기반 프로파일 링에서 많은 소비자들은 "질병 예방"및 "안전한 운전 지원"에 사용하기를 희망하고 있지만 자동 처리를 통해 AI의 결정에 대한 기초를 알지 못하는 "고유 한 AI 기반 문제"로 인한 토토 사이트사이트 추천 정보 보호 문제를 기억하고 있으며, 회사는 적절한 측정과이를 촉진 할 때 윤리를 이해해야합니다.
빅 데이터가 소비자에 더 익숙해졌으며 토토 사이트사이트 추천 데이터 사용에 대한 관심과 지식이 전반적으로 증가 했음에도 불구하고 빅 데이터를 활용하거나 실제로 서비스를 사용하는 서비스 개발에 관여 한 소비자가 빅 데이터와의 관계가 많을수록 데이터 사용에 대한 기대와 관심이 더 높다는 것이 확인되었습니다.
토토 사이트와 Hakuhodo는이 설문 조사에서 얻은 지식을 사용하여 자체 서비스를 개발하고 제공하며 고객 회사의 토토사이트 추천 데이터 활용 프로젝트 운영을 지원합니다.
설문 조사일 : 2019 년 3 월 1 일부터 3 월 3 일, 설문 조사 방법 : 인터넷 설문 조사
대상 청중 : 전국 20 대에서 60 대에서 1,030 명의 남성과 여성
<설문 조사 결과 지점>
● 토토 사이트사이트 추천 데이터 사용에 대한 소비자의 기대와 불안의 대부분은 불확실하지만 철저한 적절한 조치는 불안을 줄일 수 있습니다.
● 많은 소비자들이 AI (인공 지능)를 토토 사이트하기를 기대하고 있습니다. 시스템을 홍보 할 때 회사는 적절한 규칙을 준수해야합니다.
● 토토 사이트사이트 추천 데이터 활용에 대한 관심과 지식이 증가하고 있습니다. 빅 데이터에 대한 참여 수준과 친숙함에 따라 인식에 차이가있을 수 있습니다.
토토 사이트 사이트 사이트사이트 는 토토 사이트 사이트 사이트사이트 추천 정보 보호 조치에 대해 조직화 된 방식으로 작업하기 위해 정보 및 커뮤니케이션 시스템 비즈니스 관련 부서의 토토 사이트 사이트 사이트사이트 추천 정보 보호 조치를 감독하는 "토토 사이트 사이트 사이트사이트 추천 데이터 관리자"와 회사 내 "토토 사이트 사이트 사이트사이트 추천 정보 보호 자문위원회"를 설립하여 토토 사이트 사이트 사이트사이트 추천 정보 보호 노력에 대한 지식을 수집하고 위험 평가 및 계획 반 살리주를 지원합니다. 특정 측정으로, 우리는 토토 사이트 사이트 사이트 사이트의 자체 체크리스트 (2018 결과 : 약 180)를 기반으로 데이터 활용 관련 프로젝트에 대한 토토 사이트 사이트 사이트사이트 추천 정보 영향 평가를 구현하고 있으며 토토 사이트 사이트 사이트 사이트가 자체 서비스를 제공 할 때뿐만 아니라 고객 서비스 운영을 지원할 때뿐만 아니라 서비스에서 토토 사이트 사이트 사이트사이트 추천 정보 침해 문제를 방지하기 위해 토토 사이트 사이트 사이트사이트 추천 데이터를 올바르게 처리하기 위해 노력하고 있습니다.
이 인식 설문 조사 결과 외에도, 우리는 실제 사례, 법률 시스템 및 기술의 트렌드 및 국내 및 국제 기술 및 토토 사이트사이트 추천 정보 보호 사건을 고려하여 토토 사이트사이트 추천 정보 보호를위한 노력을 계속 평가하고 개선하고 있습니다.
Hakuhodo Dy Group은 2014 년에 "소비자 토토 사이트터 중심"마케팅을 홍보하기 시작했으며 다양한 빅 토토 사이트터를 "소비자 토토 사이트터"로 해석하고 소비자 DMP를 구축함으로써 각 회사에 마케팅 지원을 제공하고 있습니다.
이의 일환으로, 우리는 소비자 데이터를 안전하게 보호하면서 데이터 중심 마케팅을 수행하기 위해 토토 사이트사이트 추천사이트 추천 데이터를 비 토토 사이트사이트 추천사이트 추천 정보로 처리하고 통합하는 "K-Statisticalization & Data Fusion"이라는 특허받은 데이터 활용 기술을 개발하고 인수했습니다. 이 기술은 데이터를 사용할 때 직면 한 토토 사이트사이트 추천사이트 추천 정보를 처리하는 데 어려움을 겪고 데이터를보다 광범위하고 안전하게 활용할 수 있습니다. 일본 정보 법률 및 보안 전문가를 모으는 정보 입법 연구소 (JILIS)의 보고서는 "K- 스테이트 틱 및 데이터 퓨전 기술"도 합법적이고 효과적인 예*4.
또한 토토 사이트사이트 추천 데이터를 처리하는 상황에 따라 토토 사이트사이트 추천 정보를 보호하기 위해 노력하고 있습니다.
이 설문 조사 결과에 비추어, 토토사이트 추천 데이터를 활용하기위한 토토 사이트의 토토사이트 추천 정보 보호 노력은 2019 년 6 월 11 일 화요일 Toranomon Hills Forum에서 토토 사이트 Security Forum 2019에서 개최됩니다.
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