최근 몇 년 동안 도시화와 세계 기후 변화로 인해 대규모 자연 재해의 수가 증가했으며 피해 규모도 엄청났습니다.
피해의 확산을 방지하고 신속하게 회복하기 위해 조치를 취하려면 손상 상황을 신속하게 파악해야합니다.
토토사이트 는 고화질 카메라, 드론 등으로 가져온 영상을 분석하여 AI를 사용하여 중요한 초기 조치에서 토토사이트 모음 예방 회복에 이르기까지 손상 상황을 이해하는 데 도움이됩니다.
주택의 화재 및 붕괴와 같은 손상 외에도 5 개 카테고리 및 32 개의 클래스의 정보는 다리, 건물, 댐 및 도로와 같은 인프라를 포함하여 하나의 이미지에서 동시에 감지 할 수 있습니다.
전용 사진 장비가 필요하지 않으며, 고지대 카메라 및 드론과 같은 광각 또는 망원 이미지에서도 작은 물체를 감지 할 수 있습니다.
정답 (레이블)이 모호한 AI 교육은 많은 수의 훈련 샘플에 존재하더라도 잘못된 정보의 영향을 줄입니다.
데이터가 거의없고 인식하기 어려운 샘플에 중점을두면 학습 샘플이 거의없는 토토사이트 모음조차도 높은 정확도로 인식 할 수 있습니다.
Trecvid
워크숍 (TREC 비디오 검색 평가) National Institute of Standards and Technology (NIST)가 후원합니다.
DSDI (토토사이트 모음 장면 설명 및 인덱싱)
32 가지 유형의 토토사이트 모음 범주 (예 : 홍수, 산사태, 잔해 등) 각각에 대해, 상위 1,000 개의 비디오 유형의 비디오는 주어진 재해 영역에 대해 실제 비디오 데이터 그룹의 각 유형의 재해 범주와 일치하는 이벤트의 가장 높은 확률로 선택되고 정리됩니다.
학습 및 평가를위한 데이터 세트의 세부 사항
비디오 테스트
*그림 출처 : TRECVID2020 TEST DATASET에서
재해 감지 AI 시스템은 다양한 상황에서 사용할 수 있습니다.
가장 중요한 재난의 첫 번째 기간에 더 많은 손상 정보를 신속하게 얻을 수 있으며 끊임없이 변화하는 재난 상황을 이해하기 위해 "재해 탐지 AI"는 고도로 카메라 영상에서 화재, 연기 및 붕괴 된 주택을 자동으로 감지하고 위치 및 손상 상황을 표시합니다.
*그림 출처 : TRECVID2020 TEST DATASET에서