최근 도시화와 지구적 기후변화로 인해 대규모 자연재해의 발생이 증가하고 피해규모도 엄청나고 있습니다피해 확산을 방지하고 조기 복구를 위해 피해 상황을 최대한 빨리 파악하는 것이 필요합니다히타치는 AI를 활용해 고점 카메라, 드론 등으로 촬영한 영상을 분석하고 재해 대책에 중요한 초기 대응부터 복구까지 피해 상황 파악을 지원합니다
![[이미지]](/Prod/comp/app/disaster_detection/image/dd_img02.jpg)
![[그림] 재난감지 AI 시스템 개념도](/Prod/comp/app/disaster_detection/image/dd_img03.png)
![[이미지] 영상을 통해 재난 발생 및 유형을 신속하게 감지](/Prod/comp/app/disaster_detection/image/dd_title01.png)
화재, 가옥 붕괴 등의 피해 외에도 교량, 건물, 댐, 도로 등 기반 시설의 5개 카테고리, 32개 등급에 대한 정보를 단일 이미지에서 동시에 감지할 수 있습니다
![[이미지] 광각 및 망원 이미지에서도 물체가 감지됨](/Prod/comp/app/disaster_detection/image/dd_title02.png)
특수한 사진 장비가 필요하지 않으며 고고도 카메라 및 드론으로 촬영한 광각 및 망원 이미지에서도 작은 물체를 감지할 수 있습니다
![[이미지] 잘못된 정보가 포함된 훈련 샘플의 영향 감소](/Prod/comp/app/disaster_detection/image/dd_title03.png)
AI가 정답(라벨)의 모호함을 포함하여 학습하게 함으로써 다수의 훈련 샘플에 잘못된 정보가 있더라도 영향이 줄어들 것입니다
![[그림] 적은 수의 훈련 샘플로 재난에도 매우 정확한 인식](/Prod/comp/app/disaster_detection/image/dd_title04.png)
데이터량이 적어 인식하기 어려운 학습 샘플에 집중함으로써, 적은 수의 훈련 샘플이 있어도 높은 토토 사이트도로 재해를 인식할 수 있습니다
TRECVID국립표준기술연구소(NIST)가 후원하는 워크숍(TREC 비디오 검색 평가)
DSDI(재난 현장 설명 및 색인 생성)32개 재해 카테고리(예: 홍수, 산사태, 잔해 등) 각각에 대해 상위 1000개 동영상은 해당 재해 지역의 실제 비디오 데이터에서 각 재해 카테고리에 해당하는 이벤트를 표시할 확률의 내림차순으로 선택되며 올바른 순위와 얼마나 유사한지를 기준으로 평가됩니다
훈련/평가 데이터세트의 세부정보
테스트 비디오
![[이미지]](/Prod/comp/app/disaster_detection/image/dd_img04.png)
*그림 출처: TRECVID2020 테스트 데이터 세트에서
재해 감지 AI 시스템은 다양한 상황에서 사용될 수 있습니다
가장 중요한 재난 초기 단계에서 더 많은 피해 정보를 신속하게 얻고 끊임없이 변화하는 피해 상황을 이해하기 위해 '재난 감지 AI'를 사용하여 고고도 카메라로 촬영한 영상에서 화재, 연기, 붕괴된 주택을 자동으로 감지하고 위치와 피해 상태를 표시합니다
![[그림] 고고도 카메라 손상정보 수집 시스템 감지 이미지](/Prod/comp/app/disaster_detection/image/dd_img05.png)
*그림 출처: AIDER 데이터세트에서
재해감지 AI 시스템을 영상을 통해 이해하기 쉽게 소개하겠습니다
![[이미지] 토토 사이트 감지 AI 시스템 - 히타치](/Prod/comp/app/disaster_detection/image/maxresdefault.jpg)
히타치의 재해 감지 AI 시스템을 소개합니다 드론이나 헬리콥터로 촬영한 항공사진을 통해 재난 상황을 고정밀도로 분석할 수 있는 AI 기술을 개발했습니다 재해가 발생하면 사람이 바로 접근할 수 없는 현장의 상황을 빠르고 쉽게 상세하게 파악하는 것이 토토 사이트합니다
