최근 몇 년 동안 Call 9119가 발송 한 응급 서비스의 수는 빠르게 증가하고 있습니다. 화재 및 재난 관리 기관에 따르면 2019 년 현재 약 660 만 건이 매년 파견되었으며 20 년 전과 비교하여 약 1.7 배 증가했습니다. 이와 같은 상황이 계속되면 파견 된 사례의 수는 2030 년경에 정점에 이르며 응급 팀이 현장 도착에서 상당한 지연에 도달 할 가능성이 있습니다. 특히, 환자가 심정지 인 경우, 도착 지연으로 인해 생존율이 감소 될 수 있습니다. 비상 수요는 AI 시스템이 증가하는 비상 요구 수를 충족시킬 토토사이트 크롤링 크롤링 XAI*를 사용하여 가장 최적의 솔루션을 제공합니다.
* Xai : 설명 가능한 AI (토토사이트 크롤링 결과로 이어지는 과정에 대해 인간이 설명 할 수있는 AI)
이런 우려가 있습니까?
구급차 팀을 효율적으로 운영하고 싶지만 운영 계획을 개발하는 데 유용한 증거를 찾기가 어렵습니다.
나는 사람과 자동차와 같은 제한된 자원 내에서 매우 효과적이고 낭비적인 증가 계획을 만들고 싶습니다.
향후 비상 수요가 예상되는 증가를 주시하면서 적절한 확장을 고려하고 싶습니다.
비상 수요 토토사이트 크롤링 AI 시스템은 각 소방서 및 소방서의 특성을 배우고 사례 수와 사이트에 도착 시간을 토토사이트 크롤링하여 활동 계획을 지원합니다.
현장의 비상 수요 및 도착 시간을 추정하고 비상 차량의 적절한 배치 지원
비상 수요 토토사이트 크롤링 AI 시스템을 사용하여 사이트의 도착 시간을 토토사이트 크롤링하려는 날짜, 시간 및 분대 할당을 지정할 때 AI는 1km 메쉬 당 케이스 수와 현장의 도착 시간을 토토사이트 크롤링하고 열차에 표시합니다. 또한, 각 소방 본부 및 소방서의 KPI 인 전체 지역의 평균 도착 시간을 계산할 수 있으며, 이는 응급 팀을 효율적으로 계획하는 데 사용할 수 있습니다.
ai는 현장에서 평균 도착 시간을 최소화하는 전대의 할당을 자동으로 계산합니다. 이를 통해 많은 레이아웃 패턴을 시도하는 번거 로움을 없애고 효율적인 팀 배치를 빠르게 고려할 수 있습니다. 또한 응급 팀 배치 시뮬레이션과 같은 토토사이트 크롤링 결과와 XAI를 사용한 토토사이트 크롤링의 기초를 기반으로, 현장에서 평균 도착 시간이 상대적으로 길어지는 지역에 대한 추가 분대를 계획하는 데 사용할 수 있습니다.
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