토토 사이트 Advanced Database Engine : [구현 사례] 소매 (고객 선호도 분석)
구현 케이스[소매] 고객 선호도 분석
- 설문 조사
- 각 분석 축에 대한 중간 데이터베이스 (데이터 마트) 생성에는 시간이 걸립니다 따라서 생성 된 데이터 마트에서 표준 분석을 수행하더라도 판매 영역으로시기 적절한 지침을 만들 수 없습니다
- 표준 분석에 문제가있는 경우에도 시도 및 오류가 발생하여 데이터를 더 깊이 파헤칠 수 없습니다
- 소개 효과
- 데이터 처리 성능이 크게 향상되었으므로 지금까지 생성 한 각 분석 축에 대해 160 개의 데이터 마트를 생성 할 필요가 없습니다
- 분석 데이터는 이제 1 시간 이내에 목적에 따라 추출 될 수 있으므로 판매 층에 적시에 지시를 내릴 수 있습니다
각 매장의 판매 바닥 상태를 올바르게 파악하고시기 적절한 지침을 제공하라는 요청에 응답하여 초고속 데이터베이스 엔진 토토 사이트 Advanced Data Binder를 채택하여 적시에 판매 층에 지침을 제공하여 기회 손실을 줄일 수 있습니다 또한 데이터 기반 의사 결정 및 지침을 반복함으로써 데이터 중심 관리에 대한 단계를 밟을 수 있으며 이제 고객을 동봉하는 데 도움이되는 다양한 서비스를 제공 할 수 있습니다 또한 데이터 마트를 개발하고 운영하는 데 관련된 비용을 줄이는 데 기여했습니다
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- DB : 데이터베이스
