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히타치

초고속 데이터베이스 엔진 토토 사이트 Advanced Database: 연계 제품

연결된 제품

토토 사이트 Advanced Database를 중심으로 연계상품을 소개합니다

Hitachi Advanced Database와 작동하는 제품 목록
토토 사이트 Advanced Database와 작동하는 제품 목록

BI(비즈니스 인텔리전스)

토토 사이트 Advanced Database(제목 생략)와 연결할 수 있는 BI 도구를 소개하고 싶습니다

히타치 주식회사 "펜타호"

데이터를 수집, 가공, 통합하는 '데이터 통합 ​​플랫폼'과 통합된 데이터를 분석, 시각화하는 '데이터 분석 플랫폼'을 이용하여 데이터 수집부터 분석, 활용까지 일관된 환경을 제공합니다 데이터 분석의 고속 처리를 달성하려면 토토 사이트 Advanced Database에 액세스하십시오

Salesforcecom, Inc 'Tableau'

Tableau의 최신 분석 플랫폼은 직관적이며 누구나 거의 모든 시스템에서 모든 유형의 데이터를 가져와 실행 가능한 통찰력을 빠르고 쉽게 얻을 수 있습니다
토토 사이트 Advanced Database와 연동하여 대용량 데이터에 대한 데이터 분석을 빠르게 수행할 수 있습니다

WingArc 1st Co, Ltd "모션보드"

실시간으로 데이터베이스에 접속해 동적인 표현을 할 수 있는 '모션보드''가 프론트엔드 역할을 하여 '히타치 어드밴스드 데이터베이스''로 고속 처리된 정보를 빠르게 시각화할 수 있게 해준다 대규모, 고속, 신뢰성이 요구되는 분야에서 빅데이터 분석 및 활용을 가능하게 한다

사무라이스 주식회사 “오픈 텍스트 비즈니스 인텔리전스”

서버가 필요 없는 저렴하고 사용하기 쉬운 클라이언트형 BI/쿼리 도구입니다 PC에 설치하고 집계하려는 데이터베이스에 연결하기만 하면 일상적인 업무 데이터와 비일상적인 비즈니스 데이터를 즉시 검색하고 집계할 수 있습니다

주식회사 DTS "DaTaStudio@WEB"

웹 브라우저에서 직관적이고 간단한 조작으로 기획자, 분석 전문가는 물론 임원, 부서장, 사업 담당자 등 누구나 사용할 수 있는 전략적 정보 활용 및 분석 도구입니다

히타치 사회 정보 서비스 주식회사 "Qlik Sense"

인메모리 BI 플랫폼 "Qlik Sense"는 분석가가 QlikTech에서 독자적으로 개발한 인메모리 및 연관 기술을 사용하여 자신의 아이디어와 질문을 기반으로 고속 분석을 수행할 수 있는 셀프 서비스 BI입니다 Direct Discovery 기능을 이용하여 토토 사이트 Advanced Database와 연동함으로써, 메모리 용량을 초과하는 빅데이터에 대해서도 빠르고 유연한 분석이 가능합니다

히타치 솔루션(주) 'SAP BusinessObjects'

세계 1위의 BI 도구인 SAP BusinessObjects BI 솔루션을 결합하여 다양한 업종, 업종의 고객이 보유하고 있는 빅데이터를 즉시 분석하고, 읽기 쉬운 형식으로 표시하며, 의사결정을 지원하는 연계 제품을 제공합니다

히타치 하이테크놀러지즈 주식회사 “TIBCO Spotfire”

이것은 개인과 조직 내에 존재하는 대량의 원시 데이터를 ``그래프화''하고 ``직관적으로 조작''하여 데이터 기반 ``의사결정 지원''을 가능하게 하는 차세대 비즈니스 인텔리전스 도구입니다 '정보 공유'를 위한 도구로도 활용됩니다

마이크로소프트사 "파워 BI"

BI는 고급 데이터 분석 도구와 AI 기능을 이용하여 데이터를 시각화하고 분석할 수 있는 BI입니다 Microsoft Excel 및 Microsoft Teams와 같은 다른 Microsoft 소프트웨어 및 서비스와의 높은 친화력

DB (데이터베이스)

토토 사이트 Advanced Database(제목 생략)와 연결할 수 있는 데이터베이스를 소개하고 싶습니다

히타치 주식회사 “HiRDB”

HiRDB는 금융, 공공 서비스, 교통, 통신 등 미션 크리티컬 시스템의 데이터 관리의 핵심으로서 20년 넘게 사회 인프라를 지원해 온 데이터베이스입니다 HiRDB Datareplicator를 사용하면 HiRDB의 데이터를 토토 사이트 Advanced Database에 추가하고 코어 시스템에 부하를 주지 않고 업데이트 이력 데이터를 제공할 수 있어 코어 데이터의 활용도가 높아집니다



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