토토사이트 포인트사기 빅 데이터 사용 위험 분석 솔루션
토토사이트 포인트사기 위험 시뮬레이터

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건강 검사 데이터 및 수용체 데이터를 기반으로 분석 모델을 사용합니다 자세한 건강 상태와 질병을 연결하여 추적 할 수있는 건강 토토사이트 포인트사기 데이터의 특성은 생명 토토사이트 포인트사기 회사가 현재까지 축적 된 데이터를 통해 얻을 수없는 지식을 습득 할 수 있도록 도와줍니다

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1 입원 토토사이트 포인트사기 예측 모델

이 모델은 연령, 성별, 포도당 대사, 간 기능, 지질 습관, 생활 습관 습관 및 이전 상태가 있는지 여부와 관련된 시험 수를 포함하여 200 개 이상의 항목을 입력하여 미래의 라이프 스타일 관련 질병과 관련된 입원 위험을 토토사이트 포인트사기션합니다
예측 된 8 가지 질병은 당뇨병, 뇌 혈관 질환, 신장 질환, 심혈관 질환, 고혈압 질환, 췌장 질환, 간 질환 및 악성 신 생물입니다

2 입원 토토사이트 포인트사기 예측 모델 Lite 버전

연령, 성별 및 점검 결과 결정 범주^*1등을 입력하여 미래의 라이프 스타일 관련 질병과 관련된 입원의 위험을 토토사이트 포인트사기션합니다
예측 될 질병은 입원 토토사이트 포인트사기 예측 모델과 유사합니다

3 토토사이트 포인트사기 비용 예측 모델

이 모델은 연령, 성별, 포도당 대사, 간 기능, 지질, 생활 습관 및 이전 상태를 가지고 있는지 여부와 관련된 테스트 번호를 포함하여 200 개가 넘는 항목을 입력하여 미래의 생활 양식 관련 질병과 관련된 토토사이트 포인트사기비를 시뮬레이션합니다
예측 된 8 가지 질병은 당뇨병, 뇌 혈관 질환, 신장 질환, 심혈관 질환, 고혈압 질환, 췌장 질환, 간 질환 및 악성 신 생물입니다

4 HRQOL (토토사이트 포인트사기 관련 삶의 질) 예측 모델

검진 결과 범주^*1그리고 10 개의 병력 정보

선택적 기능 : 질병 및 약물 이름에 대한 위험 토토사이트 포인트사기터를위한 인코딩 기능

질병 또는 약물 이름을 포함한 텍스트 입력에 대해 위험 토토사이트 포인트사기터에 입력을 일치시키는 ICD10 코드^*2전환 결과를 표준 질병 이름으로 반환하는 API 토토사이트 포인트사기
예를 들어, "고혈압"이라는 단어로 텍스트를 입력하면 "고혈압"은 표준 질병 이름으로 출력되고 "i10"은 해당 ICD0 코드로 출력됩니다
현재 라인업은 세 가지 유형으로 구성됩니다

• 질병 이름 변환 API (질병 이름 텍스트 → 표준 질병 이름 + ICD10 코드)
• 약물 이름 변환 API (약물 텍스트 → 표준 약물 이름 + 약물 코드)
• 위험 토토사이트 포인트사기터를위한 입력 매개 변수 변환 API (ICD10 → 위험 토토사이트 포인트사기터의 변수 이름)

1 생명 토토사이트 포인트사기 회사에서 인수 운영 자동화

토토사이트 포인트사기을 신청할 때의 발표에 대한 정보는 미래의 입원 위험을 예측하기 위해 위험 시뮬레이터에 입력됩니다 예측 결과에 따라 요청을 수락 할 수 있는지 여부를 결정하면 인수 평가를 자동화 할 수 있습니다
토토사이트 포인트사기 자동화를 추가로 홍보함으로써 비용을 줄이고 토토사이트 포인트사기업자와 같은 전문 인력 모집 및 교육 부담을 줄일 것입니다

2 위험 예측에 따른 공공 기관의 토토사이트 포인트사기 프로젝트 계획

회사 및 건강 토토사이트 포인트사기의 토토사이트 포인트사기 가입 직원 그룹의 데이터를 위험 시뮬레이터에 입력하여 전체 그룹에 대한 총 입원 수를 예측하고 집중 해야하는 질병 및 요인을 시각화 할 수 있습니다
지시받는 사람들을위한 개입 우선 순위를 정해 공중 보건 간호사 자원의 효과적인 토토사이트 포인트사기에 기여합니다