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칼럼 인터뷰

4 4m 손실 분석 서비스의 "값"을 구성하는 기능

4M 토토사이트 돈 먹튀 분석 서비스의 기능을 자세히 살펴 보겠습니다. 이 서비스는 토토사이트 돈 먹튀 요인의 식별을 자동화하여 작업 시간과 비용을 줄이지 만 그 가치는 다음 네 가지 기능으로 구성됩니다.

첫 번째 기능은 "각 시설의 가용성 비율을 시각화하고 계획과 비교하는 것"입니다. 이를 통해 공장 전체의 타겟팅 된 장비를보고 어디서, 무슨 일이 일어나고 있는지 확인할 수 있습니다. 4M 손실 분석 서비스의 대시 보드 화면은 각 장비의 주간 운영 속도, 손실 원인 및 이러한 손실의 백분율을 표시합니다. Goto는“이를 살펴보면 병목 현상을 식별하는 데 걸리는 시간이 줄어들어 공장의 장비가 많은 손실을 일으키고 손실의 원인이 줄어 듭니다.

"각 시설의 가용성 비율을 시각화하고 계획과 비교하는"이미지"각 시설의 가용성 비율을 시각화하고 계획과 비교하는"이미지

"각 시설의 가용성 비율을 시각화하고 계획과 비교하는 이미지" "각 시설의 가용성을 시각화하고 계획 비교"이미지 (클릭하여 확대하려면)

두 번째 함수는 "각 시설의 상황을 시각화하는 것"입니다. 24 시간 기간은 대시 보드에서 시각화되어 4m 관점이 손실되는 기간을 결정하고 각 시설에서 발생하는 손실 이유가 생성됩니다. 동일한 화면은 또한 각 손실 계수의 시간 (분), 각 손실 계수의 백분율 (%) 및 컨텐츠 별 손실 계수의 순위를 표시합니다. Goto는 "이는 각 시설의 운영 속도가 증가하는 것을 방지하는 요인과 유명한 손실률에 대한 요인이 어디에 있는지 고려할 시간을 줄일 것입니다. 공개 된 모든 요소를 ​​처리하는 방법을 고려하면 엄청난 노력이 필요 하므로이 기능을 사용하여 검색을 좁히면 시간과 비용이 줄어 듭니다."

"각 시설의 상황을 시각화 (하루)의 이미지"각 시설의 상황을 시각화 (1 일)의 이미지

"각 시설의 상황을 시각화 (하루) "각 시설의 상황을 시각화 (1 일)의 이미지 (확대하려면 클릭)

세 번째 함수는 "손실이 발생할 때 사이트 비디오의 Pinpoint 재생"입니다. 손실의 원인이 식별되면 많은 공장 관리자는 "사이트가 실제로 어떻게 발생하는지 내 눈으로보고 확인하고 싶습니다."라고 말합니다. 이 기능은이 요구를 충족하므로 손실이 발생할 때 사이트에서 카메라 영상을 빠르게 확인할 수 있습니다. 카메라로 제조 현장을 촬영하더라도 손실이 발생하는 상황을 확인하려고 할 때 종종 문제 장면을 파악하고 재생하는 데 많은 어려움이 있습니다. 이것은 노력과 시간을 줄이는 것을 의미합니다.

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네 번째 함수는 "손실을 방지하기위한 조치를 구현하는 효과를 추정 (정량화)합니다. 지금까지 도입 된 세 가지 기능의 정보를 통해 개선 측정을 고려하는 것은 비교적 쉽지만 사이트가 알고 싶은 것은 얻을 수있는 효과에 지나지 않습니다. "우리는 각 손실 계수에 대해 어떤 측정을 선택할 것인지, 구현시 얼마나 효과적으로 달성 될 것인지를 추정하고 정량화 한 다음 대시 보드에 표시 할 것"이라고 Goto는 말했다.

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이와 같은 4M 토토사이트 돈 먹튀 분석 서비스를 도입하면 생산성 개선을 방해하는 토토사이트 돈 먹튀 요인을 제거 할 수 있지만 동시에 서비스 도입 기간에 대한 우려도 있습니다.

4M 토토사이트 돈 먹튀 분석 서비스는 CNC- 타입 공작 기계에서 구현 될 수 있으며, GOTO는 Hitachi의 R & D 그룹을 사용하여 구축 된 기계 공구 기계와 관련된 4M 데이터의 분석을 패턴 화 한 고유 한 분석 모델을 적용하여 추정치를 제공합니다. 지금까지 IoT에서 흔한 균일 한 시스템을 건설 할 필요는 없으며 제조 현장에 신속하게 도입 할 수 있고 가능한 가장 큰 효과를 고려할 때 4M 토토사이트 돈 먹튀 분석 서비스는 탁월한 투자 수익률을 가진 현실적인 솔루션이라고 할 수 있습니다.

AI 사용 및 MES 통합을 통해 추가 확장을 확장 할 수 있습니다

토토사이트 는 향후 4M 토토사이트 돈 먹튀 분석 서비스로 기능을 추가로 확장 할 계획입니다. 예를 들어, 이들 중 하나는 카메라 사용 범위를 확장하고 있습니다.

현재 4m 손실 분석 서비스는 카메라를 사용하여 작업자가 4m 사람 (Human)에 대한 정보로 인식하고 위에서 언급 한 것처럼 손실 계수가 발생할 때 사이트 영상의 재생을 정확히 알기 위해 카메라를 사용합니다. Goto는 "Hitachi의 4M 손실 분석을 이미지 인식 및 비디오 인식 기술과 결합함으로써 AI, Hitachi의 강점을 사용하여 지상의 문제에 더 적합한 방식으로 작업자 흐름 및 절차 분석의 분석뿐만 아니라 손실의 요인을 밝히는 것과 같은 생산성을 향상시키기 위해보다 자세한 분석을 수행 할 수 있다고 생각합니다.

앞으로, 우리는 또한 필드 데이터를 사용한 개선 효과를 확인하고 예측 정확도를 향상시키는 등 Hitachi가 이미 도입 한 MES (제조 실행 시스템)와 같은 고급 시스템과 연결하는 것과 같은 더 다양한 지원을 고려하고 있습니다.

토토사이트 는 회사의 현재 온-프레미스 제공 및 SaaS 기반 서비스 제공을위한 새로운 옵션을 검토하고 있으며, 4m 토토사이트 돈 먹튀 분석 서비스가 많은 제조 산업에보다 접근 가능한 솔루션과 생산성 개선을 보장하는 무기를 만듭니다.

IT 미디어 판매 계획 / 제작 : 단일 편집 부서 / 게시 : 2021 년 2 월 15 일

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