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이전 열우리는 결정 설계 및 불야성 토토사이트 설계 프레임 워크 (FW)를 사용하여 시각화 된 문제를 예제로 사용하여 수학적 모델로 변환하는 방법을 설명했습니다

이번에는 실제 1 마일 전달 불야성 토토사이트을 예로 사용하여 실제 문제를 수학적 모델로 변환하는 방법을 설명하고 싶습니다

마지막 마일 배달 계획을위한 불야성 토토사이트 설계 FW

최근 몇 년 동안 (2024 년에 글을 쓰는 시점에서), 그것은 종종 "2024 물류 문제"에 대해 이야기 해 왔지만, 전자 상거래 시장이 증가함에 따라 물류에 대한 수요는 증가했지만 공급량은 증가했지만, 생산 환경과 노화를 목표로하는 인구의 강도와 같은 많은 원인불야성 토토불야성 토토불야성 토토불야성 토토불야성 토토불야성 토토사이트트트트트트 인해 트럭 운전자의 수가 감소하기 때문에 많은 트럭 운전사의 감소로 인해 트럭 운전자의 수가 증가함에 따라 엄격합니다 물류는 또한 많은 양의 에너지를 소비하는 산업이며, 온실 가스 (온실 가스) 배출량 감소와 같은 환경 영향을 줄일 필요가 있습니다 그러한 상황에서 자원이 적은 더 효율적인 물류가 국가적 도전이되고 있습니다

여기서, 우리는 물류의 마지막 마일로 알려진 사무실에서 각 목적지로 패키지가 전달되는 순서를 결정하기위한 계획에 따라이를 설명하고 싶습니다 마지막 1 마일 불야성 토토사이트 계획에 대한 문제는 아래를 참조하십시오그림 6-1를 불야성 토토사이트하십시오

마지막 1 마일 전달 불야성 토토사이트에 대한 요구 사항을 분류하는 설계 결정 FW 결과그림 6-2이번에는 트럭을 하나의 차량불야성 토토사이트 좁히고 마지막 1 마일 배달 계획의 기본 요구 사항에 중점을 둘 것입니다

행동 (불야성 토토사이트 변수) :

"여기 : 어디서", ","어디서 ",", "시기 : 어느 순서 :"

값 (목표 함수) :

불야성 토토사이트을 떠나서 돌아올 때까지

• 불야성 토토사이트리지 ↓
• 불야성 토토사이트 필수 ↓
• 연료 소비 ↓
• CO₂배출 ↓
• 전달 사양 지연 불야성 토토사이트 ↓
  (If delivery cannot be followed)

etc

불야성 토토사이트 및 전제 조건 (제약) :

• 불야성 토토사이트에서 먼저 출발
• 마침내 불야성 토토사이트로 돌아 가기
• 모든 불야성 토토사이트에서 멈추십시오
• 각 불야성 토토사이트에서 한 번만 정지
• 각 목적지의 불야성 토토사이트 사양을 준수합니다

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불야성 토토사이트 정보/데이터 (입력 데이터) :

• 선적 불야성 토토사이트지 목록
• 각 배송 대상의 두 지점과 비즈니스 위치 불야성 토토사이트의 거리
• 각 배송 대상 및 비즈니스 위치의 두 위치 불야성 토토사이트의 시간 구역에 따라 필요한 시간
• 각 불야성 토토사이트 대상에 지정된 불야성 토토사이트 시간
• 각 불야성 토토사이트 대상의 불야성 토토사이트 시간

또한 문제의 행동에 중점을 둔 불야성 토토사이트의 이미지는그림 6-3와 같은 것 같습니다 마지막 1 마일 전달 불야성 토토사이트은 3 축 조치입니다 "어디서 : 어디서", 어디서 "어디서 : 어디서", "순서 : 순서 :"3 차원 회전 퍼즐 모양의 모델 이미지를 제공합니다

이 유형의 상자 또는 프레임을 슬롯이라고하지만이 열에서는 순서 방향의 슬롯이 특히 슬롯불야성 토토사이트 표시됩니다 이번에는 하나의 트럭을 사용하여 하나의 비즈니스에서 10 개의 배송 목적지로 제공 할 계획이지만 단 10 곳의 배송 패턴은 360 만입니다 실제 배송 계획에는 여러 트럭, 사업체 및 목적지가 있으며, 수에 따라 패턴의 수가 기하 급수적불야성 토토사이트 증가하므로 인간이 최적의 답변을 도출하는 것은 불가능하다는 것이 분명합니다

지금 부터이 모델 이미지를 기반불야성 토토사이트 마지막 1 마일 전달 계획을 모델링 할 것입니다

키 및 값불야성 토토사이트 참조 정보를 표현합니다

이 문제의 참조 정보는 대략 세 가지 형태로 나눌 수 있습니다 첫 번째는 비즈니스 위치 및 대상의 ID 목록이고, 두 번째는 대상불야성 토토사이트 정의 된 값이고, 세 번째는 출발/도착 지점 (/~)의 조합불야성 토토사이트 정의 된 값입니다

첫 번째 ID 목록은그림 6-4와 불야성 토토사이트 것 같습니다

두 번째 대상불야성 토토사이트 정의 된 값은 배송 시간과 각 대상에 대해 전달하는 데 걸리는 시간에 해당합니다그림 6-5지정된 배송 시간에 대한 데이터 이미지입니다 우리는 같은 방식불야성 토토사이트 전달하는 데 걸리는 시간을 표현할 수 있지만 이번에는 배송 마감 리드 타임불야성 토토사이트 간주 할 것입니다

세 번째 이탈/도착 지점 (/to) 조합불야성 토토사이트 정의 된 값은 두 지점과 이동 시간 (배송 리드 타임) 사이의 거리에 해당합니다 데이터는그림 6-6와 같이/to의 무차별 인력 테이블처럼 보입니다 배달 리드 타임의 경우 교통 체증 등불야성 토토사이트 인한/경로에서도 동일하게 시간에 따라 크게 다를 수 있지만이 경우마다 큰 힘 테이블을 생성해야합니다

이번에는이 데이터를 사용하여 규칙과 가치의 불야성 토토사이트을 설명하고 싶습니다

규칙 불야성 토토사이트

불야성 토토사이트 1 : 처음에 사무실에서 시작

이 규칙은 출발점 (출발)이 불야성 토토사이트 위치 인 첫 번째 슬롯에 배치 할 경로를 선택하여 설정할 수 있습니다

이 규칙의 불야성 토토사이트은그림 6-7A와 불야성 토토사이트 것 같습니다

불야성 토토사이트 2 : 끝에 사무실로 돌아갑니다

이 규칙은 규칙 1과 동일한 방식불야성 토토사이트 공식화 될 수 있습니다 대상 (TO)이 비즈니스 위치 인 곳에서 마지막 슬롯에 배치 할 경로를 선택하여 만들 수 있습니다

이 규칙의 불야성 토토사이트은그림 6-7B와 불야성 토토사이트 것 같습니다

불야성 토토사이트 3 : 항상 모든 지점에서 멈춰 불야성 토토사이트 4 : 각 지점에서 한 번만 중지

이 규칙에는 두 가지 공식이 필요합니다 예를 들어, 배달 대상의 경우 두 가지 공식을 준비합니다 "배송 대상 중 출시 중 하나에서 하나의 경로를 선택하십시오"와 "배송 대상이있는 경로에서 하나의 경로를 선택하십시오" 두 공식은 모든 슬롯을 살펴보면 각 대상이 한 번도 한 번 나타납니다 또한 모든 배송 목적지에 대해 두 가지 공식을 개별적불야성 토토사이트 설정하면 규칙 3과 4를 충족 할 수 있습니다

이 규칙의 불야성 토토사이트은그림 6-8와 불야성 토토사이트 것 같습니다

규칙 5 : 각 대상의 불야성 토토사이트 시간을 관찰

이 불야성 토토사이트을 수립하기 전에이 문제의 시간 방식을 설명하고 싶습니다

모델 이미지의 불야성 토토사이트은 단순히 순서를 나타내므로 그 자체로는 시간 개념이 없습니다

따라서 먼저 사무실에서 출발 할 시간을 설정 한 다음 각 불야성 토토사이트 (그림 6-9A불야성 토토사이트)

각 슬롯의 도착 시간을 알면 도착한 목적지의 지정된 불야성 토토사이트 시간과 비교하십시오 예를 들어, 규칙 5를 세 번째 불야성 토토사이트 대상 (슬롯 3)에서 만족시키기 위해그림 6-9B와 같은 두 가지 불야성 토토사이트을 동시에 만족시켜야합니다

다이어그램의 왼쪽과 오른쪽은 세 번째 슬롯에 지정된 불야성 토토사이트 시간의 하한 및 상한을 계산하는 공식이며, 중심은 도착 시간을 계산하는 공식입니다 두 공식의 이미지는그림 6-9C12920_13032

암시 적 규칙의 불야성 토토사이트화

여기에서, 나는 인간이 무의식적불야성 토토사이트 고려하는 암시 적 규칙을 설명하고 싶습니다 인간에게 흔한 규칙도 공식불야성 토토사이트 표현되어야합니다

규칙 6 : 각 슬롯에 대해 하나의 경로 만 선택할 불야성 토토사이트습니다

트럭은 일반적불야성 토토사이트 복제되지 않으므로 동시에 여러 위치로 향하는 규칙을 설정합니다

이전 불야성 토토사이트에서 이전에 설명했던 경우, "하루에 XX 사람들 만 배정 될 것"이라는 규칙이있었습니다 이 규칙은 한 사람 만 사용하는 것과 동일합니다

이 규칙의 불야성 토토사이트은그림 6-10와 불야성 토토사이트 것 같습니다

불야성 토토사이트 7 : 이전 경로 도착 지점 = 다음 경로 이탈 지점

이 규칙은 트럭 순간 이동을 금지합니다 예를 들어, 두 번째 및 세 번째 슬롯을 고려하면 두 번째 슬롯에 들어가는 경로와 세 번째 슬롯에 들어가는 경로에서 일치하는 불야성 토토사이트을 준비하십시오

이 규칙의 불야성 토토사이트은그림 6-11A, B와 같은 것 같습니다 출발 및 도착 지점의 ID는 결정 변수를 곱하여 호출되며, 오른쪽 및 왼쪽의 ID가 동일하도록 동일한 표시로 연결하여 규칙이 불야성 토토사이트화됩니다

가치 불야성 토토사이트

불야성 토토사이트리지 및 시간, 연료 소비, CO₂배출량은 상관 관계가 높고 트래픽 혼잡과 같은 효과가 있지만, 마일리지가 짧을수록 다른 지표가 더 좋습니다 또한 각 값을 표현하는 공식은 호출되는 다른 값에 의해 동일한 형태로 표현 될 불야성 토토사이트습니다그림 6-12불야성 토토사이트리지의 표준 이미지를 나타냅니다

전달 지연 시간은 위에서 언급 한 배송 사양 시간을 준수 할 규칙이없는 경우 유효합니다 실제로 배달 사양 시간을 항상 따르는 것은 어려울 수 있으므로 규칙을 값 (목적 함수)불야성 토토사이트 정의하고 가능한 한 많이 준수하는 것을 목표로합니다

불야성 토토사이트 시간 지연을 공식화하려고 할 때그림 6-9에서 볼 수 있듯이 각 슬롯의 도착 시간과 배달 시간을 비교합니다 지연을 최소화하려면 도착 시간과 각 슬롯의 최대 전달 시간 제한과 지정된 배송 시간 제한의 차이를 합산하여 해당 값을 최소화하십시오 그러나 이것만불야성 토토사이트도 가능한 한 값을 줄일 수 있으며 매우 빠르게 도착할 수 있습니다 따라서, 지정된 배달 시간의 도착 시간과 하한 한계의 차이는 값을 최대화하기 위해 합산된다 이번에는 전체 값을 최소화하려고하므로 최소화하고 해당 값을 최소화하여 최대화하고자하는 값을 곱하여 최대화하는 것을 목표로합니다

그러나 각 방정식에서 두 방정식의 합을 가져 오면 서로의 불야성 토토사이트 시간을 취소하여 무의미한 객관적인 기능 (그림 6-13A)

이것을 해결하는 방법에는 여러 가지가 있지만 이번에는 간단한 우선 순위 지정 방법을 채택불야성 토토사이트 싶습니다그림 6-13B불야성 토토사이트 시간 지연을 최소화하는 용어에는 2를 곱합니다이를 통해 도착 시간을 유지하고 전달 시간과 조기 도착의 지연을 동시에 방지 할 수 있습니다 우리가 불야성 토토사이트이 늦어진 사람들에게 무게를 두는 이유는 우리가 일찍 도착하기보다는 늦지 않아야한다고 생각하기 때문입니다 (일찍 도착하면 시간을 기다리고 조정할 수 있지만 지연을 보충하기는 쉽지 않습니다)

매듭

이번에는 마지막 마일 전달 계획을 사용하여 불야성 토토사이트 설계 FW를 사용하여 비즈니스 문제를 시각화에서 수학적 모델로 변환하는 방법을 설명했습니다

불야성 토토사이트 계획 모델을 "여행 세일즈맨 문제 (TSP로 약어)"라고하며 수학 최적화의 전형적인 문제 중 하나입니다 이 모델은 시각적 용이성을 우선시하고 원래 TSP 모델과 다른 모델을 생성 하므로이 열을 읽고 모델링 최적화에 관심이 있으시면 원래 모델에 대한 학습도 심화되기를 바랍니다

다음 번에는 문제를 시각화하고 다른 문제를 기반불야성 토토사이트 수학적 모델로 변환하는 방법을 설명하고 싶습니다

지금까지 읽어 주셔서 감사합니다 곧 뵙겠습니다

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