레드불토토운행관리시스템 최초로 AI 에이전트 활용 공동검증 시작

도쿄 수도권의 레드불토토 운영 관리 및 유지 관리 작업에서 AI 에이전트의 효율성을 측정하기 위해 2025년 9월 동일본 레드불토토 회사(이하 JR East)와 공동 검증을 시작할 예정입니다

도쿄 수도권의 재래 노선 운영을 관리하는 도쿄 지역 교통 관리 시스템(ATOS)은 여러 장치가 복잡하게 결합된 대규모 시스템으로 구축되어 있으며, 배차 담당자는 문제 발생 시 문제의 원인을 분석하고 식별하기 위한 고급 노하우가 필요합니다 매뉴얼을 사용하여 문제를 해결하기 어려운 경우 전문가의 상담이 필요할 수 있으며, 고장 원인을 파악하고 복구하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다

이 이니셔티브에서는 토토 사이트가 지금까지 수행한 수백 건의 사례에서 얻은 OT(제어 및 운영 기술) 지식을 활용하는 방법 외에도 Lumada의 접근 방식을 사용하여 데이터와 지식을 가치로 전환하여 JR East의 시스템을 개선할 것입니다 시스템 사양(명시적 지식), 히타치 인프라 제어 시스템 사업부가 보유한 제어 장비 문서(명시적 지식), 운영 노하우(암묵적 지식) 등 양사의 지식 자산을 통합하여 철도 운영 관리에 특화된 대규모 언어 모델(LLM)을 구축합니다 또한, 전문가의 사고 과정을 재현한 장애 대응 시나리오 기반의 AI 에이전트를 개발하고, LLM과 결합해 장애 위치를 자동으로 파악하고 대응 방안을 제시해 파견자의 의사결정을 지원할 수 있는지 검증했다 이번 제너레이티브 AI를 철도운행관리시스템에 적용하는 검증은 양사 최초 시도로, 운행관리 운영의 효율성과 안정성 향상에 기여하는 것이 목표다