신케:

2015년에 금융 사업부에서 새로운 비즈니스 창출을 담당하는 팀이 구성되었을 때 우리는 히타치가 자체적으로 어떤 강점을 갖고 있는지 조사했습니다 이들이 발견한 기술은 특정 건강검진과 진료 영수증 데이터를 통해 생활습관병 발병률과 의료비를 예측하는 모델(이하 질병 전이 예측 모델)이었다 그 무렵 히타치의 공동 창작 방법론인 'NEXPERIENCE*1'이 연구소에서 탄생했는데, 실제로 적용할 수 있는지 시험해 달라는 요청을 받았습니다 팀은 NEXPERIENCE 방법을 사용하여 새로운 사업 아이디어를 창출하고 '질병 진행 예측 모델을 적용함으로써 보험사에 새로운 가치를 제공할 수 있다'는 아이디어를 내놓았습니다 이 아이디어를 가지고 다양한 보험사에 접근하던 중, 2016년 다이이치생명과 공동연구를 시작하기로 결정했습니다

*1: 파트너와의 공동 창조를 통해 새로운 비즈니스와 서비스를 창출하는 히타치의 공동 창조 방법론으로, "문제 식별", "솔루션 창조", "가치 검증"의 3단계를 통해 사회 혁신 창출과 고객 문제 해결을 탐색합니다

신케:

그렇습니다 우리가 보유한 질병 전이 예측 모델은 히타치 건강 보험 협회가 회원들에게 건강 지도를 제공하고 의료 비용을 절감하기 위해 사용하도록 의도되었습니다 이를 실제로 보험사 서비스 개발 및 운영에 적용할 수 있으려면 보험사 운영에 대한 지식을 습득해야 했습니다 반면 다이이치생명은 의료 빅데이터 활용을 추진하고 있으나, 데이터 분석 기술과 데이터 과학자 양성에 문제가 있다고 느꼈다 비즈니스 지식을 원했던 우리와 기술을 원했던 다이이치생명은 서로 보완적인 관계를 갖고 있었습니다 그래서 Dai-ichi Life와 함께 NEXPERIENCE를 사용하여 워크숍에서 미래에 필요할 보험 서비스에 대해 논의했습니다 또한, 이러한 아이디어를 실현하기 위해 저희 연구진은 의료 빅데이터를 반복적으로 분석하였고, 그 결과 많은 보험사에서 활용 가능한 솔루션으로 "보험용 스포츠토토 시뮬레이터"를 개발하였습니다

신케:

베트남 최대 국영 보험사인 BaoViet Insurance에 도입하여 생활습관병 발병 스포츠토토도를 쉽게 평가할 수 있는 서비스로 활용하고 있습니다 또한, 도치기현에서는 당뇨병 중증도 예방에 특화된 독자적인 예측 모델을 구축하고, 이를 활용하여 보험 지도의 효율성을 높이고 있습니다 또한, 최근에는 라쿠텐 생명이 도입한 '보험 리스크 시뮬레이터'에서 출력된 리스크 평가 결과를 바탕으로 AI를 보험 인수 업무에 활용하는 프로젝트를 진행하고 있습니다

니시카와:

그렇습니다 상품의 경우 2019년부터 Tokio Marine & Nichido와 공동 제작을 시작했습니다 Tokio Marine & Nichido는 다양한 도메인의 사고 데이터를 보유하고 있었지만 문제는 각 도메인별로 엔지니어와 분석가를 모집하기가 어렵다는 것이었습니다 한편, 히타치는 제조업을 비롯한 폭넓은 영역에서 쌓아온 기술력과 IoT 데이터 분석 능력을 보유하고 있습니다 이러한 기술을 결합하여 새로운 보험 상품 및 부대 서비스 개발에 도전하기 위해 'IoT 보험'에 착수했습니다

이런 기회는 내가 샌프란시스코에서 일할 때 생겼습니다 국내 스타트업과 협업하면서 오픈 이노베이션을 촉진하기 위해 AI 그룹을 하나로 모은 랩을 설립했습니다 그래서 스포츠토토 분석에 가장 적합한 기술을 찾던 중, 우에키 씨가 연구하고 있던 '고장 예측 기술'을 발견했습니다

식물:

그때 나는 이바라키에서 기계 연구를 하고 있었습니다 히타치는 철도, 건설기계, 풍력발전기 등의 제품을 제조하면서 물건이 고장나지 않도록 설계하는 방법과 고장나지 않도록 유지하는 방법에 대해 연구를 진행하고 있었습니다 제가 하고 있는 일은 엄밀히 말하면 히타치 상품에 관한 것이었고, 그것이 보험상품 개발에 활용될 수 있다는 것은 전혀 몰랐습니다

어느 날, 토토 사이트 고객과 프론트 오피스 직원에게 우리 R&D 그룹의 기술을 소개하는 행사가 있었습니다 거기에 있던 샤이니 씨의 부대에 우리의 기술이 접촉했다는 이야기입니다

신케:

나는 실험실의 기술을 처음 접했을 때 느꼈던 충격을 아직도 기억합니다 풍차 날개에 센서가 없더라도 환경 데이터만으로 풍차의 고장 시기를 예측할 수 있다는 말을 듣고 상당히 놀랐습니다

식물:

우리는 실험 기계에 부착된 센서만큼 고객에게 제공하는 제품에 부착된 센서가 많지 않습니다 설계 단계에서는 '제품을 이런 식으로, 이런 환경에서 사용한다면 일정 수년이 지나면 고장날 확률은 얼마나 될까?'라는 생각을 당연하게 받아들입니다

보험 설계는 제조와 유사하며 견고한 이론 시스템을 기반으로 스포츠토토을 정확하게 정량화합니다 우리 둘 다 같은 것을 소중히 여기기 때문에 이 보험 조합이 잘 맞을 것 같다고 느꼈어요

식물:

아니요, 제 생각엔 아주 드문 경우인 것 같아요

신케:

처음에는 연구소에서 일하는 Ueki 씨에게 연구를 해달라고 부탁했습니다 그러나 우리가 프로젝트를 함께 진행하면서 관계가 발전하여 결국 그를 금융 사업부에 오게 되었습니다

신케:

고객들은 우리의 공동 창작 시설에 와서 제가 앞서 소개한 NEXPERIENCE라는 도구를 사용하여 계속해서 워크숍을 개최합니다 우에키 씨와 가까운 보험 판매 담당자, 상품 개발 관계자, 리스크 관리 연구 관계자 등 다양한 부서의 분들과 이야기를 나눴습니다 또한, 보험사 내 연구원들을 위한 자리를 마련해 보험 인수 및 평가 기준을 수립하는 보험사 직원들과 나란히 일하면서 데이터를 살펴보고, 분석하고, 논의합니다

식물:

그렇습니다 같은 개념에 대해 서로 다른 단어를 사용하는 경우가 많은 것이 사실이어서 처음에는 이해하기가 조금 어려웠습니다 하지만 점차 유추의 관점에서 생각하게 되었고, 그것을 우리만의 세계로 옮기게 되었고, 지금은 그들과 이야기하는 것이 너무 즐겁습니다

히타치에는 저와 같이 회사 사업의 일부로 제조에 종사하는 사람들이 많이 있습니다 따라서 완성된 소프트웨어 패키지를 단순히 넘겨주는 것이 아니라 고객과 동일한 관점에서 바라보고 동일한 언어로 사용하면서 설치부터 작동까지 지원할 수 있다는 것이 히타치의 강점을 다시 한 번 느꼈습니다

니시카와:

최근 토토 사이트는 '디지털에 의한 확장'이라는 생각이 회사 내에 널리 퍼지면서 변화했습니다 히타치의 다른 사업 부문과의 협력이 더욱 용이해짐으로써, 다른 업계의 고객과의 협력 창출을 현실적으로 추진할 수 있는 환경이 조성되었다고 생각합니다

동시에 우리의 사명은 단순히 금융 기관에 솔루션을 제공하는 것에서 ``우리가 다른 비즈니스 영역에서 금융 기관과 함께 만든 것을 어떻게 활용할 수 있는지''로 바뀌었습니다 말하자면 ``보험 위험 시뮬레이터''는 그러한 목적을 위한 장치 중 하나입니다 우리는 리스크 분석 기술로 히타치의 다양한 사업을 지원하고 이를 금융과 결합하여 새로운 가치를 창출하고 싶습니다 이러한 리스크 인사이트 사업을 더욱 추진하여 사회혁신을 실현하고자 합니다

신케:

그렇습니다 협력적 창조 파트너로서 저는 이제 토토 사이트가 고객이 토토 사이트에 기대하는 역량을 보여줄 수 있는 위치에 있다고 생각합니다

또한 우리가 미래에 위험 통찰력 사업을 크게 성장시킬 수 있는지 여부는 "보험 위험 시뮬레이터"를 사용하여 고객의 비즈니스를 지원할 수 있는지 여부에 달려 있습니다 즉, 보험사 리스크 시뮬레이터의 평가 결과를 신뢰하고, 귀하의 비즈니스를 보다 효율적으로 만들고, 보험사의 리스크 평가 업무를 정교화할 수 있다면 본 프로젝트는 성공할 것입니다 이러한 노력을 계속함으로써 히타치는 앞으로도 더 많은 데이터와 노하우를 축적해 모델의 정확성과 가치 평가를 향상시킬 수 있을 것입니다 그러나 이를 달성하기 위해서는 "보험 위험 시뮬레이터"의 결과에 대해 전적인 책임을 져야 하며, 현재 기술과 비즈니스 모두를 더욱 발전시키기 위한 활동을 추진하고 있습니다

또 다른 목표는 "보험 위험 시뮬레이터"를 사용하여 토토 사이트 그룹의 이익을 극대화하는 것입니다 이 Risk Insight Initiative를 시작했을 때 우리의 목표는 고객의 위험 관리를 지원할 뿐만 아니라 토토 사이트의 비즈니스 자체를 지원하는 것이었습니다 이 목표를 달성하기 위해 현재 여러 그룹사로부터 실제 데이터를 받으면서 점차 도전을 시작하고 있습니다