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CMOS 어닐링

대규모 및 복잡한 데이터최적의 답을 도출하는 기술

CMOS 어닐링이란 무엇입니까?

CMOS 어닐링은 다양한 조합 최적화 문제를 신속하게 해결할 수 있는 토토 사이트의 독점 기술입니다

양자 컴퓨터의 일종인 양자 어닐링 메커니즘을 반도체에 의사 재현함으로써 편리하고 사용하기 쉽지만 방대하고 복잡한 패턴에서 최적의 해를 찾는 데 특화되어 있으며 다양한 분야의 조합 최적화 문제에 적용할 수 있습니다

CMOS
상보적인 금속 산화물 반도체

CMOS 어닐링과 양자 컴퓨터의 차이점

기존 반도체 컴퓨터와 양자 컴퓨터의 차이점을 보여주는 표입니다 반도체 컴퓨터의 기존 처리 방식에는 논리 게이트(범용으로 사용)와 어닐링(조합 최적화에 특별히 사용)이 있는데, 둘 다 고전적인 비트를 계산에 사용하는 '비트'로 사용하고, 계산에 사용할 수 있는 비트 수가 많기 때문에 대규모 계산이 가능하다 또한, 상온에서 작동하여 실용화되었습니다 (우리 개인용 컴퓨터나 슈퍼컴퓨터 등에서는 로직 게이트 방식을 사용하는데, 어닐링 방식은 "토토사이트 라이타 어닐링"입니다) 한편, 양자컴퓨터의 처리 방식에는 양자 게이트 방식(범용)과 양자 어닐링 방식(조합 최적화에 특화)이 있는데, 둘 다 양자 비트를 사용하며, 계산에 사용할 수 있는 비트 수가 아직 적어 대규모 계산이 어렵습니다 또한 많은 경우 섭씨 -273도의 작동 환경이 필요합니다 양자 게이트 방식은 아직 실용화되지 않았고, 양자 어닐링도 실용화되었지만 비트 수가 적다 토토사이트 라이타 어닐링은 조합 최적화에 특화되어 대규모 계산이 가능하고 상온에서 작동하며 실용화되었습니다

CMOS 어닐링으로 할 수 있는 작업

방대하고 복잡한 데이터에서 최적의 조합을 빠르게 검색할 수 있기 때문에,
기존 기술로는 토토사이트 라이타하기 어려운 대규모 최적화 문제를 해결할 것으로 기대됩니다
``조합 최적화 문제''는 아래와 같이 다양한 형태로 우리 주변에 존재합니다

우리에게 친숙한 다양한 조합 최적화 문제 교통혼잡완화, 제조노선단축, 통신안테나 배치, 금융포트폴리오, 에너지생산계획, 물류/소매 배송계획, 의료자원배분, 농작물작물계획 등)

히타치의 장점

토토 사이트는 광범위한 분야에서 고객 운영에 대한 지식을 보유하고 있으며,
우리는 CMOS 어닐링을 사용하여 '조합 최적화 문제'를 해결하는 기술을 모두 보유하고 있습니다
우리는 광범위한 지식을 사용하여 고객 작업에서 CMOS 어닐링 사용에 대한 총체적인 지원을 제공합니다

원활한 지원 시스템

  1. 고객 문제 설명

  2. 문제를 풀 수 있는 공식으로 변환

  3. 문제에 맞는 구현
    사용자 정의

  • 비즈니스에 익숙함
    전면 SE/판매
  • CMOS 어닐링 전문팀
  • 연구개발부
    기술개발부

SaaS형 서비스 제공

토토 사이트의 최적화 플랫폼에서 CMOS 어닐링 및 응용 그룹을 준비함으로써
하드웨어, 소프트웨어 및 애플리케이션을 함께 사용할 수 있습니다

고급 전문 지식이 필요하지 않습니다
실제 업무에 쉽고 빠르게 적용 가능

  • 저희 전문 팀은 운영 및 기술 측면 모두에서 문제 해결을 지원합니다 고객의 문제점 파악부터 운영까지 원활한 지원
  • 개발 환경을 준비하거나 애플리케이션을 구축하고 유지할 필요가 없으므로 쉽고 빠르게 사용할 수 있으며 비용 절감에도 기여합니다

사용 사례

보도자료/관련 정보

뉴스 릴리스 주제

2025년 7월 1일
복잡한 제약 조건을 관찰하면서 대규모 조합 최적화 문제를 신속하게 해결하기 위한 CMOS 어닐링 기술 개발
2024년 6월 6일
십진수 등 연속 변수를 지원하는 CMOS 어닐링 기술 "릴렉스 MA" 개발
2023년 7월 6일
베트남 전역의 우편 서비스 디지털화를 목표로 국영 기업인 Vietnam Post와 함께 디지털 인프라 구축 및 물류 DX 시연 시작
2022년 10월 3일
의사양자컴퓨터 "CMOS 어닐링"을 위한 클라우드 서비스 제공 시작
2022년 8월 26일
양자 관련 기술로 업무 교대 생성 시간을 50% 이상 단축하고 운영 검증을 성공적으로 수행합니다
2020년 10월 19일
수십 또는 수백 명의 사람들을 위한 최적의 근무 교대를 만들기 위한 솔루션 제공 시작
2020년 1월 8일
새로운 반도체 기반 컴퓨터를 이용한 손해보험 포트폴리오 최적화 실증 실험 시작

관련 솔루션

기사/칼럼

2022년 3월 31일
CMOS 어닐링 및 금융
2021년 9월 30일
양자컴퓨터와 CMOS 어닐링 ~ 반도체 기술을 활용해 대규모 최적화 토토사이트 라이타에 도전하는 양자컴퓨터와 CMOS 어닐링의 '현황' ~ [1부] 양자컴퓨터란?
양자 컴퓨터와 CMOS 어닐링 ~ 반도체 기술을 활용해 대규모 최적화 토토사이트 라이타에 도전하는 양자 컴퓨터와 CMOS 어닐링의 '현황' ~ [2부] 반도체 기술을 활용한 'CMOS 어닐링'
2020년 11월 19일
"지금으로부터 10년 후의 컴퓨터 기술"! ? CMOS 어닐링 성능에 접근! -키타진

관련 사이트

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교대 최적화

행정센터, 콜센터 등에서
복잡한 요구 사항을 충족하는 근무 교대 차트 생성

사용 이미지

수동으로 생성된 작업 교대 테이블(전)과 토토사이트 라이타 어닐링을 사용하여 생성된 작업 교대 테이블(후)의 차이점 이전에는 필요한 인원에 비해 전체적으로 인력이 과잉되었으나 이후에는 그 격차가 해소되었습니다

과제

  • 교대를 만드는 데는 많은 노력과 시간이 필요합니다
  • 개인 및 팀 능력, 업무 등 세부적인 제약 사항에 수동으로 대응하는 데에는 한계가 있어 인력 과잉 및 부족이 발생합니다
  • 주마다 고정 순환이 있는 경우가 많아 작업자의 희망 사항을 유연하게 반영할 수 없습니다

기술 특징

  • 고객의 독특하고 복잡한 요구 사항을 고려하여 필요한 인원 수에 따라 신속하게 교대를 생성하는 것이 가능합니다
  • 요일별, 시간별로 "누가 어떤 업무를 맡을 것인지", "휴식을 취할 것인지" 등의 세부 조건을 지정하여 교대근무를 생성할 수 있습니다

효과

  • 인력의 과잉과 부족을 해소하여 기회손실을 피하면서 인건비 절감을 달성
  • 갑작스러운 업무량이 증가하거나 휴가 요청이 변경되는 경우에도 신속하게 교대를 다시 생성할 수 있어 직원 만족도가 향상되고 교대 근무자의 부담이 줄어듭니다

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포트폴리오 최적화

다양한 제약 조건을 충족하고 위험을 최소화하며,
최대 수익을 내는 포트폴리오 토토사이트 라이타

사용 이미지

다양한 요인을 고려해야 하는 대규모 최적화 문제를 계산할 수 있습니다(이전에는 각 지역에 대해 최적화가 수행되었지만 토토사이트 라이타는 모든 지역에 대해 최적화됩니다) 다양한 제약조건을 고려하여 기대수익률을 달성할 수 있는 포트폴리오를 계산합니다

과제

  • 많은 투자 대상에서 최적의 포트폴리오를 수동으로 토토사이트 라이타하기 어렵습니다
  • 대상 주식 수의 증가와 제약 조건의 복잡성으로 인해 토토사이트 라이타에 많은 시간이 소요됩니다

기술 특징

  • 재고량이 늘어나도 빠른 토토사이트 라이타이 가능합니다
  • 한 번의 토토사이트 라이타으로 많은 주식을 처리할 수 있습니다

효과

  • 부분 최적화가 아닌 전체 최적화된 포트폴리오 구성이 가능합니다
  • 단시간에 토토사이트 라이타이 가능하여 빠른 포트폴리오 재구성을 지원

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피킹 토토사이트 라이타성 향상

작업 로봇이 창고 선반에서 주문한 제품을 검색합니다
토토사이트 라이타적인 조합 검색

사용 이미지

"상점 수" 및 "제품 유형"과 같은 조합의 수는 엄청납니다 토토사이트 라이타를 사용하여 최적의 배출 지침을 만듭니다

과제

  • 동시에 꺼내는 제품의 조합에 따라 작업시간이 크게 달라집니다
  • 전체 운영 시간은 이동 시간, 검색 시간 등 여러 요소로 구성되어 있어 어디를 단축할 수 있는지 불분명합니다

기술 특징

  • 다양한 배송지에서 동시에 상품을 픽업하고 작업시간을 단축하는 최적화된 "다중 피킹" 방식
  • 토토사이트 라이타적인 검색 순서 출력

효과

  • 전체 창고 운영 시간 단축
  • 다중 피킹 토토사이트 라이타성 실현 및 이동거리 단축
  • 피킹카트형 창고, 무인운반차형 창고에도 적용 가능

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