의료 빅 데이터 사용 토토사이트 포인트사기 분석 솔루션
보험 토토사이트 포인트사기 시뮬레이터

Hitachi가 수년에 걸쳐 축적 된 분석 노하우를 반영

토토사이트 는 Hitachi Health Insurance Association의 건강 서비스 발전을 지원하기 위해 건강 검진 및 수용체 데이터의 고급 분석 노하우를 이전에 축적했습니다. 우리는 또한 데이터 분석에 익숙하며 주요 보험 회사와의 공동 조사를 통해 보험 회사에 고유 한 요구 사항을 알고 있으며 제품에 대한 노하우를 반영합니다.

의료 빅 데이터 (건강 검진 + 수용체)의 토토사이트 포인트사기에 대한 자세한 예측

건강 점검 데이터 및 수용체 데이터를 기반으로 분석 모델을 사용합니다. 자세한 건강 상태와 질병을 연결하여 추적 할 수있는 건강 보험 데이터의 특성은 생명 보험 회사가 현재까지 축적 된 데이터를 통해 얻을 수없는 지식을 습득 할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 분석이 필요하지 않으며 분석 결과를 쉽고 빠르게 계산할 수 있습니다

의료 빅 데이터 분석을 촉진하는 데 큰 어려움을 겪고있는 고객 또는 데이터 분석과 관련된 노하우 또는 기술. 또한 데이터 구매 및 분석 계약 비용과 같은 투자를 줄이면 Hitachi Health Insurance의 건강 사업 지원을 통해 배양 된 분석 노하우를 사용하는 토토사이트 포인트사기 예측 AI를 즉시 사용할 수 있습니다.

1. 입원 토토사이트 포인트사기 예측 모델

이 모델은 연령, 성별, 포도당 대사, 간 기능, 지질, 생활 양식 습관 및 이전 상태를 가지고 있는지 여부와 관련된 시험 수를 포함하여 200 개가 넘는 항목을 입력하여 미래의 라이프 스타일 관련 질병과 관련된 입원 토토사이트 포인트사기을 시뮬레이션합니다.
예측 된 8 가지 질병은 당뇨병, 뇌 혈관 질환, 신장 질환, 심혈관 질환, 고혈압 질환, 췌장 질환, 간 질환 및 악성 신 생물입니다.

2. 입원 토토사이트 포인트사기 예측 모델 Lite 버전

연령, 성별 및 검진 결과 판단 범주^*1등을 입력하여 미래의 라이프 스타일 관련 질병과 관련된 입원의 토토사이트 포인트사기을 시뮬레이션합니다.
예측 될 질병은 입원 토토사이트 포인트사기 예측 모델과 유사합니다.

3. 의료 비용 예측 모델

이 모델은 연령, 성별, 포도당 대사, 간 기능, 지질, 생활 습관 및 이전 상태를 가지고 있는지 여부와 관련된 시험 번호를 포함하여 200 개가 넘는 항목을 입력하여 미래의 생활 양식 관련 질병과 관련된 의료비를 시뮬레이션합니다.
예측 된 8 가지 질병은 당뇨병, 뇌 혈관 질환, 신장 질환, 심혈관 질환, 고혈압 질환, 췌장 질환, 간 질환 및 악성 신 생물입니다.

4. HRQOL (건강 관련 삶의 질) 예측 모델

검진 결과 범주^*1그리고 10 개의 병력 정보.

선택적 기능 : 질병 및 약물 이름에 대한 토토사이트 포인트사기 시뮬레이터에 대한 인코딩 기능

질병 또는 약물 이름을 포함한 텍스트 입력에 대해 토토사이트 포인트사기 시뮬레이터에 입력을 일치시키는 ICD10 코드^*2전환 결과를 표준 질병 이름으로 반환하는 API 서비스.
예를 들어, "고혈압"이라는 단어로 텍스트를 입력하면 "고혈압"은 표준 질병 이름으로 출력되고 "i10"은 해당 ICD0 코드로 출력됩니다.
현재 라인업은 세 가지 유형으로 구성됩니다.

• 질병 이름 변환 API (질병 이름 텍스트 → 표준 질병 이름 + ICD10 코드)
• 약물 이름 변환 API (약물 텍스트 → 표준 약물 이름 + 약물 코드)
• 토토사이트 포인트사기 시뮬레이터를위한 입력 매개 변수 변환 API (ICD10 → 토토사이트 포인트사기 시뮬레이터의 변수 이름)

1. 생명 보험 회사에서 인수 운영 자동화

보험을 신청할 때의 발표에 대한 정보는 미래의 입원 토토사이트 포인트사기을 예측하기 위해 토토사이트 포인트사기 시뮬레이터에 입력됩니다. 예측 결과에 따라 요청을 수락 할 수 있는지 여부를 결정하면 인수 평가를 자동화 할 수 있습니다.
보험 자동화를 추가로 홍보함으로써 비용을 줄이고 보험업자와 같은 전문 인력 모집 및 교육 부담을 줄일 것입니다.

2. 토토사이트 포인트사기 예측에 따른 공공 기관의 건강 프로젝트 계획

회사 및 건강 보험의 보험 가입자 그룹 전체의 데이터를 토토사이트 포인트사기 시뮬레이터에 입력하여 전체 그룹의 총 입원 수를 예측하고 집중 해야하는 질병 및 요인을 시각화 할 수 있습니다.
지시받는 사람들을위한 개입 우선 순위를 정해 공중 보건 간호사 자원의 효과적인 사용에 기여합니다.