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의료빅데이터를 활용한 위험분석 솔루션
토토사이트 포인트사기 위험 시뮬레이터

히타치건강토토사이트 포인트사기협회의 건강사업 지원 및 주요 생명토토사이트 포인트사기사와의 공동연구를 통해 얻은 의료 빅데이터 분석 노하우를 활용하여 생활습관병 관련 미래 위험을 예측하는 AI를 API를 통해 제공합니다
생명 토토사이트 포인트사기 회사의 평가 업무, 건강 토토사이트 포인트사기 협회 및 건강 증진 산업의 건강 지도 업무에 대한 적용을 포함하여 건강 상태를 다루는 다양한 산업 및 업무에서 사용할 수 있습니다

특징

히타치가 다년간 축적한 분석 노하우 반영

히타치는 히타치 건강토토사이트 포인트사기협회의 의료 서비스 발전을 지원할 목적으로 건강검진 및 진료 영수증 데이터에 대한 고급 분석 노하우를 축적해 왔습니다 또한, 주요 토토사이트 포인트사기사와의 공동연구를 통해 토토사이트 포인트사기사 특유의 데이터 분석 및 니즈를 숙지하고 있으며, 이러한 노하우를 상품에 반영하고 있습니다

의료 빅데이터(진찰+영수증)로 인한 위험을 정확하게 예측

건강검진 데이터와 영수증 데이터를 기반으로 분석모델을 활용합니다 세부적인 건강상태와 질병을 연계하여 추적할 수 있는 건강토토사이트 포인트사기 데이터의 특성은 생명토토사이트 포인트사기회사가 지금까지 축적한 데이터에서 얻을 수 없었던 지식을 획득하는 데 도움이 될 것입니다

데이터 분석 노하우가 필요 없으며 분석 결과를 쉽고 빠르게 계산

의료 빅데이터 분석을 추진하는데 있어 주요 이슈인 고객이 직접 분석 데이터를 준비하거나 데이터 분석 관련 노하우와 기술을 보유할 필요가 없습니다 또한, 히타치건강토토사이트 포인트사기의 건강사업 지원을 통해 기른 분석 노하우를 활용한 위험 예측 AI를 즉시 활용하는 동시에 데이터 구매 비용, 분석 수수료 비용 등의 투자를 절감할 수 있습니다

우리가 제공하는 것

건강검진에서 나온 수치정보(나이, 성별, 혈압, 혈당수치 등)와 과거 병력정보를 입력하여 향후 5년간 발생할 8대 생활습관병으로 인한 입원비, 의료비 등을 예측하고 반환하는 API 서비스입니다 사용 가능한 모델에는 네 가지 유형이 있습니다

1 입원 위험 예측 모델

연령, 성별, 포도당 대사 관련 검사치, 간 기능, 지질 등의 검사치, 생활습관, 기저질환 유무 등 200개 이상의 항목을 입력하여 향후 생활습관병 관련 입원 위험을 시뮬레이션하는 모델입니다
예측 대상 8개 질병은 당뇨병, 뇌혈관 질환, 신장 질환, 심혈관 질환, 고혈압 질환, 췌장 질환, 간 질환, 악성 신생물입니다

2 입원 위험 예측 모델 Lite 버전

나이, 성별 및 건강검진 결과 분류*1등을 입력하여 향후 생활습관병과 관련된 입원 위험을 시뮬레이션하는 모델입니다 시뮬레이션에는 과거 병력 정보가 필요하지 않으므로 입원 위험 예측 모델에 비해 간단한 입력으로 위험 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다
예측할 질병은 입원 위험 예측 모델과 동일합니다

3 의료비 예측 모델

연령, 성별, 포도당대사, 간기능, 지질 관련 검사치, 생활습관, 기저질환 유무 등 200개 이상의 항목을 입력하여 생활습관병 관련 향후 의료비를 시뮬레이션하는 모델입니다
예측 대상 8개 질병은 당뇨병, 뇌혈관 질환, 신장 질환, 심혈관 질환, 고혈압 질환, 췌장 질환, 간 질환, 악성 신생물입니다

4 HRQoL(건강 관련 삶의 질) 예측 모델

건강진단 결과의 판정 분류*1를 입력하는 모델입니다 및 10종의 병력정보 등을 제공하며 신체기능, 정신상태, 통증 등 건강과 관련된 향후 삶의 질 저하를 예측합니다

선택 기능: 위험 시뮬레이터의 질병 및 약물 이름에 대한 인코딩 기능

질병 이름 또는 약물 이름을 포함한 모든 텍스트 입력에 대해 위험 시뮬레이터의 입력과 일치하는 ICD10 코드*2표준 질병 이름
예를 들어 "고혈압"이라는 텍스트를 입력하면 "고혈압"이 표준 질병명으로 출력되고 "I10"이 해당 ICD0 코드로 출력됩니다
현재 라인업에는 다음 세 가지 유형이 포함됩니다

  • 질병명변환 API (질병명텍스트 → 표준질병명 + ICD10 코드)
  • 약물명변환 API (약물텍스트 → 표준약물명 + 약품코드)
  • 리스크 시뮬레이터용 입력 매개변수 변환 API(ICD10→리스크 시뮬레이터용 변수 이름)
*1
입력 항목은 일본 휴먼 도크 테스트 협회의 2021년판을 기반으로 합니다
*2
ICD10 코드는 세계보건기구(WHO)가 보편적인 표준을 사용하여 확립한 질병 분류입니다
제품 개선으로 인해 나열된 사양은 예고 없이 변경될 수 있습니다

각 모델의 주요 사용 사례는 다음과 같습니다

토토사이트 포인트사기 기능을 위한 위험 시뮬레이터
모델 유형산업사용 사례
입원 위험 예측 모델토토사이트 포인트사기회사
  • 기존 평가 표준 검토 지원
  • 토토사이트 포인트사기 평가 자동화
입원 위험 예측 모델 Lite 버전공공 의료 토토사이트 포인트사기 사업자
(건강토토사이트 포인트사기협회, 공제조합, 도도부현/시정촌 등)
  • 보건지도 기획 지원
  • 구독자를 위한 인식 지원
의료비 예측 모델
HRQoL 예측 모델

서비스 이미지

건강 상태(건강검진 번호, 과거 질병 등)를 위험 시뮬레이터에 입력하여 8대 생활습관병과 관련된 입원 및 의료비를 시뮬레이션하고 위험을 예측할 수 있습니다
구체적인 서비스 이미지로서 생명토토사이트 포인트사기회사 및 공공기관에서의 활용사례를 게시하겠습니다

1 생명 토토사이트 포인트사기 회사의 인수 업무 자동화

토토사이트 포인트사기 가입 시 발표된 정보를 위험 시뮬레이터에 입력하여 향후 입원 위험을 예측합니다 예측 결과를 바탕으로 제안 수락 여부를 결정함으로써 인수 평가를 자동화할 수 있습니다
토토사이트 포인트사기 인수 자동화를 더욱 촉진함으로써 비용을 절감하고 토토사이트 포인트사기 인수인과 같은 전문 인력 확보 및 교육 부담을 줄일 것입니다

2 공공기관 위험예측 기반 보건사업 기획

기업의 전체 토토사이트 포인트사기 인구 및 건강 토토사이트 포인트사기에 대한 데이터를 위험 시뮬레이터에 입력하면 전체 인구의 총 입원 일수를 예측하고 우선 순위가 필요한 질병 및 요인을 시각화할 수 있습니다
또한 지도 대상자를 위한 개입의 우선순위를 지정함으로써 공중 보건 간호사 자원의 효과적인 사용에 기여합니다