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이전에 사용하기 위해 전문화 된 AI가 다win 토토사이트이되면 사용 범위가 빠르게 확장됩니다. 토토 사이트 Research and Development Group에서 연구를 계속하는 Yano Kazuo 박사는 세계에 유용하고자하는 강한 열망이 있기 때문에 처음부터 다win 토토사이트 AI를 계획하고 있습니다. 나는 수년간의 연구에 걸쳐 마침내 이것을 실제 시스템으로 인식 할 수있게 해주는 반전 아이디어였습니다. 야노 박사는 다win 토토사이트 AI가 없으면 회사에 쓸모가 없을 것이라고 말했다. 지난번부터 계속해서 우리는 AI에 대해 이야기했습니다.

세계 최초의 토토 사이트 사이트 사이트사이트 AI 개발

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튜링 머신으로 시작한 컴퓨터는 점차 다재다능 해졌습니다. 초기에는 컴퓨터가 작업을 변경할 때마다 케이블을 다시 연결해야했지만 Von Neumann 유형에는 내장 토토 사이트그램 시스템이있어 다재다능합니다.

실제로 인공 지능 = AI는 같은 역사를 추적했으며 마침내 다win 토토 사이트사이트 단계에 들어갔다고 생각합니다. AI라는 용어는 최근에 모든 곳에서 들었지만 지난 20 년 동안 사람들은 AI를 깨닫지 않고 사용해 왔습니다. 예를 들어, 웹 스토어 및 웹 검색의 제품 권장 기능은 모두 AI입니다. 또는 체스와 쇼기에 대한 AI가 있었고 퀴즈 답변에는 AI가있었습니다. 이들 모두는 사용하기위한 것입니다.

그러나 우리 주변에는 항상 많은 문제가 있습니다. 검색 엔진이나 권장 엔진에서는 해결할 수 없습니다. 우리는 데이터를 계속 사용하면서 다양한 문제를 해결할 수있는 다win 토토 사이트사이트 AI가 있다는 것을 매우 일찍 깨달았습니다. 아무도 그것을 AI 또는 인공 지능이라고 부르지 않을 때입니다.

다양한 비즈니스에 빠르게 기여한 토토 사이트 사이트 사이트사이트 AI

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많은 새로운 기술은 어떤 win 토토 사이트사이트을 염두에두고 개발되었으므로 기본적으로 "사용 사례"로 시작합니다. 휴대 전화는 또한 자동차 전화로 사용하기 위해 처음으로 전문화되었습니다. 이것은 다win 토토 사이트사이트으로 변하는 이정표입니다. 그때는 그 가치가 인식되고 응용 분야가 확장되고 비용이 줄어 듭니다. 다win 토토 사이트사이트, 비용이 줄어들었고 시장도 확대되었으며 비용도 감소했으며 자동차 전화도 오늘날의 스마트 폰조차 더욱 다재다능 해졌습니다.

우리는 AI가 곧 다토토 사이트 사이트 사이트 사이트이 될 때가 될 것으로 예측했기 때문에 처음부터 "다토토 사이트 사이트 사이트 사이트 AI"에 집중하기로 결정했습니다. 토토 사이트 사이트 사이트사이트 는이 다토토 사이트 사이트 사이트 사이트 AI를 실현하는 것이 매우 유리한 위치에 있다고 생각했기 때문입니다. 토토 사이트 사이트 사이트사이트 는 전기, 제조, 유통, 금융, 철도, 운송 및 물을 포함하여 전 세계에서 비교할 수없는 광범위한 분야의 산업 및 고객과 연결되어 있기 때문입니다. 우리는 토토 사이트 사이트 사이트 사이트가 다토토 사이트 사이트 사이트 사이트 AI의 실현이 가장 잘 호환되는 회사라고 생각했습니다. 또 다른 주요 이점은 다양한 비즈니스의 데이터가 회사 내에서 이미 수집 할 수 있다는 것입니다. 토토 사이트 사이트 사이트 사이트 AI Technology/H는 광범위한 비즈니스 인 토토 사이트 사이트 사이트 사이트에서만 만들 수있는 다양한 AI입니다. 이제 우리는 이미 7 개 영역에서 24 개의 프로젝트로 실적을 확장 할 수있었습니다.

예를 들어, 매장에서 고객 가격 당 15% 증가, 물류 창고 생산성이 8% 증가, 수도 공장 운영 비용의 20% 증가 및 콜센터 주문 비율이 20% 증가했습니다. 다win 토토사이트 AI, 토토 사이트 AI 기술/H.

다win 토토 사이트사이트 AI와 동시에 구현하기가 더 쉬워집니다. 회사 내에 개선 해야하는 많은 도전이 있습니다. 예를 들어, 소매점에서, 적절한 주문 수, 가장 잘 팔리는 주문, 필요한 직원 수,이 제품을 어디에 배치해야합니까? 너무 많은 시간과 비용이 필요합니다. 그러나 다win 토토 사이트사이트 AI는 동일한 소프트웨어를 사용하여 이들을 지원할 수 있으므로 구현하기 쉽습니다.

다른 "곡물 크기"는 데이터 활용에 방해가되었습니다

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전통적인 컴퓨터는 연역적이었습니다. 다시 말해, 프로그램이라는 일반적인 원칙이 있으며 조건이 추가되면보다 구체적인 결과 (또는 데이터)가 도출됩니다. 다win 토토 사이트사이트 AI의 실현에는 정반대가 필요합니다. 말하자면 유도 성 처리이며 결과를 개선하기위한 원칙은 데이터와 같은 특정 조건에서 결과 (판매 및 생산성과 같은 지표)의 결과에서 비롯됩니다. 예를 들어, 물류 창고의 예에서 생산성의 결과를 향상시키기 위해 작업 일정과 제품을 정리하는 방법과 같은보다 일반적인 원칙을 찾습니다.

이 아이디어는 간단하게 들릴지 모르지만 그러한 귀납적 컴퓨터를 실현하는 데 장애가있었습니다. 가장 큰 장벽은 결과 데이터와 재료 데이터의 세분성이 완전히 다르다토토 사이트입니다.

그게 무슨 뜻입니까? 예를 들어, 골프의 결과는 당신이 쳤던 횟수를 낮추토토 사이트입니다. 그리고 그 숫자는 구멍 당 1 개에 불과하며 18 개의 구멍이 재생됩니다. 그러나 GPS 또는 가속도계를 사용하여 데이터를 수집하면 밀리 초에 구멍 당 수만 개의 데이터를 수집 할 수 있습니다. 간단한 결과의 경우, 데이터는 밀리 초에 엄청납니다. 매우 어려운 과제는이 세분성 격차로 데이터를 처리하는 방법입니다. 기사 설명에서, 우리는 종종 "엄청난 양의 데이터 간의 상관 관계를 검사"와 같은 것을 말하지만, 다른 세분성을 가진 사람들 사이의 상관 관계를 확인할 방법은 없습니다.

전통적으로, 인간은 먼저 "더 많은 연습을하면 성적이 더 나을 것"과 같은 가설을 만듭니다. 연습 할 수있는 평균 횟수에는 구멍 당 하나만 있으므로 상관 관계를 계산할 수 있습니다. 그러나 인간은 많은 양의 데이터를 다루는 데 도움이되지 않고 가설을 만들었습니다. 결국, 그토토 사이트 인간의 상상력에서 벗어날 수 없습니다.

우리는 인간이 가설을 세우는 점이 없다는 결론에 도달했으며, 데이터의 세분성 문제를 해결하고 자동으로 가설을 생성하는 AI를 실현했습니다. "토토 사이트 AI Technology/H"는 먼저 방대한 양의 데이터에서 수백만 가설을 만듭니다. 가설은 과거 데이터와 비교하면서 체질됩니다. 몇 가지 매우 중요한 요소가 선택되고 결합되어 결과가 증가하기위한 조건, 즉 가설을 만듭니다.

스윙을 행하는 방법을 배우고 물류 창고 운영을 간소화합니다.

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실험으로, 우리는이 다win 토토 사이트사이트 AI에게 스윙을 행하는 방법을 가르쳤다. 모터와 자이로를 포함하는 움직이는 무릎 관절이있는 로봇은 스윙에 놓여서 다win 토토 사이트사이트 AI에 연결됩니다. 결과는 "큰 스윙 범위"라고 말하면서 설정되지만 스윙을 전혀 타는 방법을 가르쳐주지 않을 것입니다. AI는 무릎을 어디에서 구부릴 지 생각할 것입니다. 처음에, 나는 맹win 토토 사이트사이트으로 움직여서 스윙을 잘하거나 잘 스윙하지 않을 수 있지만, 무릎을 구부리고 어떤 조건에서 스윙이 증가 할 때, 나는이 성과에 대해 배웠고, 마침내 인간과 같은 방식으로 행하는 법을 배웠습니다. 계속 배우면서 AI 고유의 비밀 기술을 생각해 냈습니다.

이 스윙을 행하는 방법을 배운 토토 사이트 AI Technology/H도 물류 창고에서 실행 중입니다. 여기서는 제품 수집 효율을 8%향상시키는 데 성공했습니다.

예를 들어, 회사에서는 판매 정보 및 고객 정보와 같이 인간이 처리 할 수없는 엄청난 양의 데이터가 있습니다. 그러나 이것에 의도가 없기 때문에 인간은 결과를 결정하고 컴퓨터에 입력해야합니다. 이런 식으로 컴퓨터는 "판매를 늘리는 방법"의 가설과 방대한 양의 데이터 에서이 win 토토 사이트사이트을위한 계산 절차를 제시 할 수 있습니다. 이것은 데이터에서 프로그램을 생성하는 것을 의미합니다.

스윙 AI 및 창고 AI로 프로그램이 변경되지 않은 것이 중요합니다. 다시 말해, 우리의 AI는 우리가 입력 한 결과와 데이터를 변경하는 한 각각 개별적으로 적합한 가설을 만들 수 있습니다. 우리는 방대한 양의 데이터를 기반으로 가설을 자동으로 생성하는 다win 토토 사이트사이트 AI가 다양한 비즈니스 상황에서 유용 할 것이라고 생각합니다.

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토토 사이트.의 연구 개발 그룹의 최고 엔지니어
1984 년 히타치에 합류했습니다. 2003 년경부터 빅 데이터를 수집하고 활용하는 기술로 세계를 이끌고 있습니다. 인용 된 2,500 개의 논문과 350 개의 특허 출원. 토토 사이트에서 나노 기술에 이르기까지 광범위하고 깊은 전문 지식으로 유명합니다. 현재 연구 개발 그룹 엔지니어. 그의 저서 인 "The Invisible Hands of Data"는 2014 년 10 대 비즈니스 서적 중 하나 (Book Vinegar)로 선정되었습니다. 공학 박사. IEEE 동료.

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