Muto Kazuo
스포츠토토 사이트. Lumada Data Science Lab.
연구원
"Lumada Data Science Lab"에서 각 개인 모임을 강조하는 일련의 인터뷰. (이하 LDSL이라고 불리는) 2020 년 4 월 Hitachi가 설립했습니다. 이번에는 2009 년 회사에 합류 한 Muto Kazuo와 대화를 나 spoke습니다. Muto는 CAD/CAE를 사용한 설계 지원 시스템, 기계 학습 및 시뮬레이션을 사용한 설계 최적화 및 남은 생활 평가에 참여하고 있습니다. 그들은 과거의 작업과 미래에 데이터 과학자들과 함께 일하고 싶은 영역에 대해 이야기했습니다.
원래 인프라를 지원하고 대학에서 기계 공학을 공부하는 대형 하드웨어에 관심이있었습니다. 그러나 이미 세계에는 이미 많은 것들이 있기 때문에 하드웨어만으로는 흥미롭지 않다고 생각했기 때문에 소프트웨어 및 하드웨어 플레이어 인 스포츠토토를 선택했습니다. 내가 대학에서 연구하고있는 디자인 최적화 작업을 선택한 이유 중 하나.
Hitachi에는 광범위한 고객과 많은 그룹 회사가 있으므로 광범위한 제품과 관련이 있다는 것도 매력적이라고 생각합니다. 또한 채용 담당자가 "총알 열차를 시뮬레이션하는 사람들은 공기 흐름의 일반적인 지점으로 인해 드럼 세탁기를 시뮬레이션하는 사람들"이라고 들었습니다.
회사에 합류 한 직후, 나는 사면체 메쉬 생성 프로세스를 병렬화하기 위해 노력했습니다. 객체에 힘이 적용될 때 객체가 얼마나 변형 될지 시뮬레이션하는 기술이 있으며, 전처리 과정으로서 물체의 모양은 마치 블록으로 쌓인 것처럼 사면체 메쉬로 나뉩니다. 나의 첫 번째 직업은 그것을 병렬화하여 더 빨리 나누는 과정을 만드는 것이 었습니다.
그 후, 우리는 유압 굴삭기의 엔진 구획 설계를 지원하는 시스템을 개발하기 위해 노력했습니다. 유압 굴삭기의 엔진 구획은 컴퓨터의 모양을 만들고 필요한 냉각을 시뮬레이션하여 설계되었습니다. 이전에는 설계자가 엔진 실의 모양을 수동으로 최적화하는 데 사용했습니다. 내가 작업 한 것은 변화된 모양의 모양과 냉각을 자동으로 시뮬레이션 한 다음이 프로세스를 반복하는 시스템 개발이었습니다. 기계 학습 및 최적화 기술은 자동화에 사용되었습니다.
2016 년, 저는 인프라 제품의 운영 상태 및 운영 환경에 대한 측정 스포츠토토를 기반으로 제품 신뢰성을 평가하는 분석 인프라 개발 프로젝트에 참여했습니다. 이 프로젝트는 ICT 플랫폼을 컴파일하고 측정 스포츠토토를 시뮬레이션 모델과 결합하여 풍차 날개 및 블레이드에 적용되는 힘을 추정하고 유지 관리가 얼마나 많은 강도를 평가했습니다.
자신의 전문 분야 외에도 그는 프로젝트에 참여하는 사람들과 기계적인 사람들 사이의 의사 소통과 문화의 격차를 메우는 역할을했습니다. 나는 기계 시스템을 연구 해 왔지만 머신 러닝 분야에서도 일 했으므로 사고와 언어를 모두 이해함으로써 그 역할을 수행 할 수 있다고 생각합니다.
주요 대상은 장비 및 장비의 유지 보수 작업이며 유지 보수 레코드의 자동 분류 및 도메인 지식을 사용한 스포츠토토 사용을 연구하고 개발하고 있습니다. 매일 사용하는 장비 및 장비에 항상 유지 보수 직원이 있습니다. 또한 장비 고장의 원인 및 상황에 대한 정보는 스포츠토토로 수집됩니다. 유지 보수 근로자는 유지 보수 기록을 유지하며 매우 귀중한 정보이지만 지금까지 많이 사용되지 않았습니다.
따라서 유용한 결과를 추출 할 수있게되었습니다. 예를 들어, 유지 보수 작업자가 검색 할 때, 우리는 우리 앞에서 일어나는 사건과 유사한 사례를 찾을 수 있으며, 우리는 그들을 다루는 방법을 이해할 수 있으며, 디자이너가 그것을 사용하는 방법과 파산 방법을 이해할 수있는 세상을 만드는 것을 목표로합니다. 이 시스템이 유지 보수 작업에 대한 지원으로 기능하면 장비 및 장비가 더 빠르게 복원되어 고객 만족도를 향상시킵니다. 또한 젊은이들이 베테랑 유지 보수 근로자에 대한 지식을 더 쉽게 전달할 수 있도록 도와줍니다.
이러한 종류의 기술 데모는 스포츠토토 그룹 내의 지식 및 유지 보수 기록을 사용합니다. 스포츠토토 Group의 강점은 설계 및 유지 보수 장치가 모두 그룹 내에 있다는 것입니다.
많은 재량과 많은 책임이 있으므로 편안하게 일할 수 있습니다. 당신은 또한 자유롭게 일하고 어떤 방식으로 일할 수 있습니다. 나는 시스템이 일과 삶의 균형 측면에서 자리 잡고 있다고 생각합니다. 나는 최근에 아이를 낳았지만 시간은 유연하고 휴가가 쉽고 시스템은 보육과 일의 균형을 잡는 데 쉽게 사용하기 쉽습니다.
지식 모음과 같습니까? 우리는이를 모범 사례를 공유하고 재사용하기위한 플랫폼이라고 생각합니다. 또한 Hitachi의 스포츠토토 과학 사용 사례 및 모범 사례 모음이라고도 할 수 있습니다.
LDSL은 고객과 직접 협력하는 스포츠토토 과학 연구원 및 스포츠토토 과학자를 하나로 묶습니다. 따라서 사람들이 종종 최신 AI 및 기계 학습 기술에 노출되어 다양한 산업에서 고객의 요구를들을 수있는 많은 기회가 있다고 생각합니다.
나는 개인적으로 스포츠토토 과학 분야의 연구원이자 연구원으로 본다. 직장에서 저는 알고리즘과 기술에 새로운 것이 필요한 위치에 있습니다. 또한 고객의 요구를 이해하고 적절한 스포츠토토 과학 도구를 사용하며 짧은 시간 안에 가장 큰 가치를 제공하는 스포츠토토 과학자와 함께 일한다고 말할 수 있습니다.
회사에 합류했을 때 하드웨어뿐만 아니라 하드웨어가 인간의 삶에 유용 할 수 있다는 믿음이있었습니다. 최근에 생각하게 된 것은 사람들이 궁극적으로 가치를 제공한다는 것입니다. 그래서 저는 사람들에게 더 집중하고 싶습니다.
나는 사람들이 소프트웨어와 하드웨어를 사용하는 무대 뒤에서 AI를 갖는 것이 고객이 시스템을 사용하는 경험의 가치를 극대화한다고 생각합니다. 반면에 AI가 인간이 당연한 것으로 여기는 것을 배우려면 많은 스포츠토토가 필요합니다. AI는 인간에 대한 스포츠토토를 배워야한다고 생각하며 반면에 인간은 AI 측에서 발표 된 스포츠토토에서 새로운 스포츠토토를 배워야합니다. 이러한 방식으로 AI와 인간 사이의 스포츠토토를 순환함으로써 제품을보다 쉽게 사용하고 우리가 만든 제품을 사용할 수 있도록 도울 수 있습니다. 이 세상을 염두에두고 앞으로 연구 개발에 대한 연구를 계속하고 싶습니다.
