Kunitomo Masato
토토사이트 라이타, Ltd. Lumada Data Science Lab.
최고 엔지니어
"Lumada Data Science Lab"에서 각 개인 모임을 강조하는 일련의 인터뷰. (이하 LDSL이라고 함)는 2020 년 4 월 토토 사이트.에 의해 설립되었습니다. 이번에는 LDSL의 수석 엔지니어 인 Kunitomo Masato와 대화했습니다. AI를 사용하여 성장 기반 사례 연구를 만들기 위해 최전선에있는 Kunitomo는 반도체 비즈니스에서 자신의 시간 동안 재배 한 데이터 활용 기술을 사용하여 자신이 직면 한 문제에 대해 노력하고 있습니까? 그들은 그가 리더로 이끄는 세 팀과 그가 목표로하는 세 가지 테마에 대해 이야기했습니다.
토토사이트 라이타에 합류 한 후, 나는 약 20 년 동안 반도체 제조 공장에서 근무했으며 제조 공정 및 생산 기술의 개발 및 운영에 참여했습니다. 데이터를 사용하여 품질 유지 보수 및 개선 작업을 수행 한 후 2013 년경에 반도체 사업을 떠나 빅 데이터를 처리 한 새로 설립 된 부서로 이전했습니다. 반도체 사업은 종종 운영에서 데이터를 처리 했으므로 빅 데이터와 높은 친화력을 갖는 것으로 판단되었다고 생각합니다.
전송 후, 나는 철도 트랙의 악화 및 철도를 사용하는 고객의 목소리 분석과 같은 운송에 대한 데이터 분석을 주로 책임 져서 운송 고객을 두 번째로 이끌었고 데이터 분석 조직을 시작하고 관리하는 데 도움을주었습니다. 현재 부서로 돌아온 후 Lumada 비즈니스를 확장하고 홍보하는 데 필수적인 데이터 과학자를 교육하기 위해 AI를 토토사이트 라이타 성장 지향 사례를 만드는 데 관여했습니다.
부서의 사명은 "루마 다 사업을 이끌어 줄 성장 기반 사례 연구를 창출하는 것"입니다. 이를 달성하기 위해 우리는 15 명 이상의 회원으로 구성된 3 개의 팀과 함께 프로젝트를 진행하고 있으며 단면 리더로서 전체 프로젝트를 조직하기 위해 협력하고 있습니다.
첫 번째는 성장 지향 사례 연구를 만들기 위해 노력하고있는 팀이며, 이는 스마트 도시의 탄력성 및 소셜 인프라와 같은 Lumada의 핵심 테마입니다. 우리는 AI 사용 및 컨설팅을 통해 지방 정부, 철도 회사 및 전력 회사의 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
두 번째는 고급 AI를 사용하여 성장 기반 사례 연구를 만들기 위해 노력하는 팀입니다. 예를 들어, 우리는 기술 기반 기술을 사용하여 비즈니스를 홍보하기 위해 노력하고 있으며 토토사이트 라이타가 개발 한 Advanced AI를 사용하는 고객의 최종 사용자를위한 영업 활동을 지원합니다.
세 번째는 비즈니스 도메인 지식을 AI와 결합하여 성장 기반 사례 연구를 만드는 팀입니다. 예를 들어, 철도 분야에서는 차량 제조 및 전력 장비를 처리하는 토토사이트 라이타에 대한 지식을 사용하여 이미지 AI를 사용하여 팬터그래프 손상을 감지하는 시스템을 만듭니다.
이와 같은 다양한 장소에서 AI를 사용하여 비즈니스 기회를 발견 할 수있는 능력은 히타치의 독특한 강점으로, 사회적 기초를 지원하는 것들을 계속 "만들었습니다". 이 장점은 우리의 무기이므로 우리는 강점을 활용할 수있는 지역으로 계속 적극적으로 진전하고 싶습니다.
토토사이트 라이타들은 매우 독특한 캐릭터로 가득 차 있습니다. 재향 군인은 자신의 경력에 의해 지식과 상상력을 뒷받침하는 반면, 젊은 사람들은 대학에서 배운 높은 데이터 과학 기술을 가지고 있으며 직계 선수로 활동하고 있습니다. 우리는 토토사이트 라이타들이 마음의 평화로 자신의 능력을 보여줄 수 있도록하기 위해 심리적 안전이 높은 작업 환경이 필수적이라고 생각합니다.
일반적인 이니셔티브이지만, 회의는 매주 금요일에 토토사이트 라이타들이 서로 상호 작용할 수 있도록 설립됩니다. 대화가 뜨거워지는 날에는 팀이 나가서 그 모멘텀으로 먹는 것이 드문 일이 아닙니다. 그것은 전통적인 의사 소통 일지 모르지만, 나는 아무도 고립되지 않았고 누군가가 나와 함께있는 것처럼 느끼는 관계를 만들려고 노력합니다.
반면에, 심리적 안전을 우선시함으로써 지옥의 상황을 극복하는 집중적 인 경험을 달성 할 수 없다는 것도 사실입니다. 우리는 젊은이들이 더 성장하는 데 도움이되는 도전적인 노력을 기울이고 싶어한다고 들었습니다. 세 팀 모두 경력에 어려움을 극복 한 사람들이 주도하므로 일정량의 압력이 성장해야한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 우리는 사람들이 팀을 신뢰하고 긍정적 인 압력을받을 수있는 균형 잡힌 환경을 조성하면서도 인적 자원 개발의 열쇠가 주어진다고 생각합니다.
세 팀은 고급 팀을 추구하고 정답이없는 팀을 추구하고 있습니다. 팀 단위는 라인을보고하고 있지만 모든 경우에 수직으로 나뉘 지 않고 기술적 측면에서 환경은 팀이 서로 교차하고 보완 할 수있는 곳이라고 생각합니다.
LDSL의 역할은 이전에 독립적 인 기술에서 사회적 문제를 해결하기 위해 노력하는 것입니다. Hitachi가 설립 한 "전쟁, 성실 및 선구적인 정신"을 구현하는 관점에서, 우리의 존재는 아마도 긍정적 인 영향을 미치고 있습니다.
내가 찾고있는 이니셔티브의 방향은 사람, 사물 및 돈의 세 가지 주제라고 생각합니다.
[인간]은 매력적인 팀을 만듭니다. 젊은이들의 데이터 과학 능력은 LDSL에서 훌륭한 자산입니다. 우리가 젊은이들의 데이터 과학 기술을 우리의 재향 군인이 자신의 경력을 가치로 재배 한 컨설팅 기술에 추가하면 모든 비즈니스에 기여할 수있는 매력적인 팀을 만들 수 있다고 생각합니다. 각 세대의 무기를 사용하는 팀을 구축하고이를 달성 할 수있는 인적 자원을 개발하는 것은 내가 찾고있는 중요한 임무 중 하나입니다.
[Things]는 고객이 요구하는 AI 사용 도구 및 시스템을 제공합니다. 처음부터 도구 시스템을 구축하려면 각 과제에 따라 약간의 비용이 필요합니다. 따라서 모든 고객이이를 수락하는 것은 아니며 때로는 다른 회사의 기존 도구가 지정 될 수 있습니다. 나는 이것이 우리의 문제라고 생각하며, 항상 프로젝트에 대한 문의로 이어질 킬러 콘텐츠를 원합니다.
[Money]는 AI의 잘 알려진 가치입니다. 최근 몇 년 동안 AI의 높은 가치는 널리 인식되었지만 가격의 대부분은 여전히 시스템 자체의 가격이며 AI의 가치는 가격에 반영되지 않습니다. 우리는 AI 자체의 가치를 가격으로 평가할 수있는 비즈니스 모델을 구축하는 것이 미래의 토토사이트 라이타의 주요 과제 중 하나라고 생각합니다.
가격에 대해 걱정하고 효율성을 향상시키고 싶다면 고급 기술을 만드는 것은 필연적으로 어려울 것입니다. 물론 고객에게 저렴하고 고품질 제품을 제공하는 것은 기본적인 비즈니스 태도이므로 현재의 과제는 효율성을 향상시켜 고품질 시스템과 비용 절감의 균형을 유지하면서 세 가지 테마를 실현하는 것입니다.
우리는 다양한 분야에서 DX의 실현이 많은 비즈니스를 목표로 한 Hitachi의 강점에 의해 활용 될 수 있다고 생각합니다. 이러한 맥락에서, 나는 다양한 토토사이트 라이타들과의 의사 소통을 통해 AI를 사용하여 성장 기반 사례 연구를 만들기 위해 노력하고 있으며, 그 이상의 사회에 기여하고자합니다.
