추천 sprit 토토사이트 사례
Lumada sprit 토토사이트 사례 코드 : UC-00016S
~ ai ~
2021 년 5 월 21 일
Lumada는 고객과의 협력 창출을 통해 새로운 가치 창출을 제안합니다 이번에는 현장 데sprit 토토사이트를 분석하여 품질 악화를 방지하고 리콜 당 많은 대상이 적용되는 "메가 리콜"을 방지하기위한 Lumada의 노력에서 솔루션을 소개 할 것입니다
아이디어는 AI의 "예측 진단 모델"을 sprit 토토사이트하여 제품 품질의 악화 징후를 포착 할뿐만 아니라 작업자가 취해야하는 운전 운영에 대한 지침을 제공하여 품질을 보장하면서 성격을 제거하는 것입니다운전 운영 지침은 운전 기술을 보완하는 기술입니다
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제조 현장에서 sprit 토토사이트의 신뢰성과 안전을 보장하는 방법을 생각하십시오
많은 제품이 매일 제조 현장에서 제조됩니다 sprit 토토사이트트의 규칙에 따라 이미징 및 X- 선 검사가 수행 되더라도 이러한 프로세스를 통해 감지 할 수없는 중요한 잠재 결함이 발생할 수있는 위험이 있습니다 특히 높은 신뢰성과 안전이 필요한 제품이 중요한 결함 인 경우 제품은 리콜을 통해 수집되어 고객에게 큰 불편을 초래할 수 있습니다
또한 여러 제품 또는 일반적인 절차에 sprit 토토사이트되는 부품에 문제가있는 경우 복구 및 수리 자격이있는 제품의 수가 증가하여 "메가 리콜"으로 알려진 대규모 리콜이 발생합니다 이 현장에는 결함있는 제품의 원인을 조사하고 부족한 제품의 처분과 같은 상당한 손실 비용이있어 제품뿐만 아니라 회사 전체에도 신뢰성이 상실 될 수 있습니다
제품의 신뢰성과 안전을 보장하기 위해 검사 과정에서 감지 할 수없는 잠재적 결함을 시각화하고 발생률을 줄이는 데 어려움이 있습니다 이러한 과제를 해결하려면 과거의 성과와 데sprit 토토사이트를 분석 할뿐만 아니라 "현재 일어나고있는 일"을 포착해야 할 필요가 있으며, 발생할 가능성이있는 이벤트를 예측하고 가장 적절한 대책을 고려해야합니다
따라서 제품 결함의 발생을 예측하는 Lumada의 솔루션을 통합하여 AI를 sprit 토토sprit 토토sprit 토토sprit 토토사이트트트트하여 빅 데이터 분석을 통해 고객이 문제를 해결할 수 있도록 도울 수 있습니다 구체적으로, 수집되는 데이터는 4M (작업자 행동, 장비 조건, 제품 재료, 작업 방법)의 관점에서 분석되며 예측 진단 모델은 높은 결함 속도를 가진 조건을 기반으로 구성됩니다 예측 진단 모델을 sprit 토토sprit 토토sprit 토토sprit 토토사이트트트트하여 대량으로 관리되는 데이터를 분석함으로써 잠재적 결함의 징후를 자동으로 진단하여 새로운 값을 만들어 결함 발생률을 줄일 수 있습니다
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이런 종류의 가치 창출을 촉진하기 위해 "CPS (Cyber Physical System)"의 개념은 클라우드에 구축 된 사이버 공간에서 AI를 sprit 토토사이트하여 실제 문제를 해결하고 실제 문제를 해결하는 방법으로 분석되는 실제 세계에서 수집 된 데이터를 분석하는 데 효과적입니다
디지털 기술을 통해 투사 된 sprit 토토사이트버 공간과 현실 세계를 연결하고 "시각화 (SENS), 분석 (Think) 및 대응제 (ACT)의주기를 실행하여 실제 문제를 지속적으로 해결합니다
첫째, 전제는 ICT 기술의 발전입니다분석의 엔진 역할을하는 대량의 데sprit 토토사이트, AI 및 기계 학습을 처리 할 수있는 다양한 현장 데sprit 토토사이트, 네트워크 및 클라우드 서비스를 수집하기위한 감지 기술, 분석을 보여주는 방식으로 이해하기 쉬운 방법을 보여주고 결과를 현장으로 다시 공급하기위한 기술을 제어 할 수 있습니다
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무엇보다, 세계의 현재 상황은 또한 CPS의 고려를 가속화하고 sprit 토토사이트다 명확한 출구가없는 Covid-19 Pandemic은 새로운 정상으로 여겨지고 있으며 새로운 시스템을 만드는 운동은 국가 나 산업에 관계없이 긴급한 문제로 강력하게 추구되고 sprit 토토사이트다 한 가지 해결책은 기술적으로 익은 CPS가 자연스럽게 많은 관심을 끌게된다는 것입니다
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