Kabucom Securities와 토토 사이트 간의 협업 창출을 통해 증권 사업을 혁신하십시오
~ "공격"및 "방어"와 함께 ai를 사용하십시오 ~

비즈니스에서 AI (인공 지능)를 사용하는 경향은 더욱 가속화되었습니다 응용 프로그램 영역은 또한 다양한 비즈니스 분야로 확장되고 있습니다 Mitsubishi UFJ Financial Group의 온라인 증권 회사 인 Kabucom Securities는 토토 사이트 (이후 토토 사이트라고 불림)의 토토 사이트 AI Technology/H를 주식 대출 및 거래 검토 서비스에 사용합니다 전문가의 고급 비즈니스 노하우를 AI로 전환함으로써 우리는 수익성 강화 및 사람들만이 할 수있는 작업을 전문으로하는 등 다양한 혜택을 달성하는 데 성공했습니다

고도로 전문화 된 인원이 부족하여 토토 사이트의 사용으로 이어졌습니다

Kabucom Securities는 내부 운영에서 토토 사이트의 사용을 홍보했으며 수많은 결과를 얻었습니다 무대 뒤에서 우수한 전문가를 확보하기가 어렵다고 말했습니다 회사의 S토토 사이트to Masakatsu는“업무 분야에 관계없이 고급 전문 지식과 기술을 습득하는 데 몇 년이 걸립니다 그 기간 동안 비즈니스 환경은 계속 변화 할 것이므로 사람들이 발전 할 때까지 기다릴 수 없습니다 그래서 우리는 토토 사이트의 힘을 적극적으로 활용하기로 결정했습니다

토토 사이트의 AI는이 이니셔티브에서 중요한 역할을합니다 토토 사이트는 분석, 인식 및 언어 처리를 포함하여 광범위한 분야에서 AI를 제공하지만 Kabucom 유가 증권은 "토토 사이트 AI Technology/H"(이후 AT/H라고 불림)입니다 가장 큰 특징은 점프 학습 기술로 알려진 토토 사이트의 독특한 기술을 사용한다는 것입니다

AI 관련 기술로 널리 알려진 딥 러닝에서 계산 된 예측 값의 기초는 제공되지 않으며 블랙 박스 부분은 필연적으로 남습니다 이와 관련하여 토토 사이트의 점프 학습 기술은 예측 값에 영향을 미치는 요소를 추출하여 그러한 결과가 왜 제시되었는지 알 수 있습니다 이를 통해 Kabucom 증권의 운영에서 분석을 통해 얻은 지식과 노하우를 물려받을 수 있습니다

Saito는“시연 실험을 통해 토토 사이트 사이트의 AT/H는 숫자가 강하고 우리의 작업과 호환 될 수 있다고 결정했다 현재 AT/H는 다양한 양육권에 적용됩니다 이 중 하나는 기관 투자자를 대상으로 한 주식 대출 (주식 대출) 운영입니다 여기서 우리는 약 4,000 개의 주식을 처리하고 매일 500 개 이상의 대출을 협상합니다 사업을 담당하는 대출 거래자의 수가 제한적이므로 인력만으로도 계속 증가하는 수요를 계속 충족시키기가 어려웠습니다 "우리는 특히 어려운 문제인 주식의 대출율을 결정하기 위해/h를 사용했습니다 특히 어려운 문제였습니다 우리는 1,000 유형의 수치 데이터를 분석하고 최적의 대출 률을 자동으로 계산하는 시스템을 만들었습니다 결과적으로 우리는 기관 투자자에 대한 대응 시간이 크게 줄어들 었습니다"라고 Saito는 말합니다

의심스러운 거래 점수, 거래 검토 작업의 효율성을 향상시킬 토토 사이트습니다

이 주식 대출 사업이 "공격적인"사업이라면, 거래 검토 사업은 "방어"분야에 큰 영향을 미칩니다 유가 증권 회사는 매일 불공정 거래가 수행되는지 확인하지만 온라인 거래가 개별 투자자의 주요 거래 도구가되면 수년에 걸쳐 심사 수가 증가했습니다

이러한 이유로, 거래 검토 부서는 "시각적 검사가 무겁고 하루에 처리 할 수있는 사례의 수에는 한계가 있습니다", "시험 노하우는 개별 인사에 의존하여"새로운 거래 스타일은 더 강화하기 어려울 토토 사이트습니다 "와 같은 많은 도전에 직면했습니다

kabucom 증권은 이러한 문제를 해결하는 데 효과적이라고 생각한 Kabucom Securitiities는 공동으로 계약을 맺을 의도가 없거나 소위 "쇼"를 할 의도가없는 많은 양의 구매 및 판매 주문을 대상으로 POC (개념 증명)를 공동으로 작업하기 시작했습니다

여기에서, 거래 검토 시스템은 먼저 모든 주문에서 추출한 거래에 대해 토토 사이트/H를 사용하여 점수를 얻습니다 이 점수에 따라 문제가되는 것으로 보이는 트랜잭션을 필터링함으로써, 우리는 실제로 인간 검토가 필요한 거래로만 목표를 좁 힙니다 Kurosawa는“계좌 번호 순서대로 거래 검토를 수행하면 의심스러운 거래가 끝날 때까지 나타나지 않을 수 있습니다 이와 관련하여, 점수가 의심스러운 거래를 우선시하면, 폐기물없이 효율적인 스크리닝이 가능할 것입니다

토토 사이트와 함께 구현 된 POC도 매우 만족 스러웠습니다 Kurosawa는 "지난 2 년간 거래 데이터를 사용하여 AT/H에서 AT/H에서 교육을 받았을 때 매우 높은 정확도로 불공평 한 것으로 의심되는 거래를 식별 할 수있었습니다 구체적으로, 우리는 수동으로 검토 된 거래의 73% 이상을 배제 할 수 있음을 발견했습니다

놓치지 말아야 할 또 다른 것은 개별 직원이 보유한 시험 노하우를 시각화 할 수 있다는 것입니다 Kurosawa는 "토토 사이트/H에 의해 계산 된 모델 공식에서 쇼와 상관 관계가있는 고객 행동은 변수와 상관 관계로 표현됩니다이 거래가 모델의 결과에서 의심스러운 이유를 이해할 수 있습니다 이것은 베테랑 직원의 검토 노하우에서 훈련을받는 것과 동일합니다"

또한 향후 새로운 거래 형식이 검토 대상에 추가되면 모델 공식을 유지하여 조치를 취할 수 있습니다 Kurosawa는“스코어 모델을 만들고 새로운 모델을 만들뿐만 아니라 점수를 계속 발전시키는 것이 중요합니다 우리는 또한 토토 사이트와 함께 모델 스타일 모델을 계속 조정하고 있습니다

AI의 가장 큰 장점은 분석 및 인식 처리를 자동화함으로써 사람들의 제한된 힘은 사람들만이 할 수있는 작업으로 향할 수 있다는 것입니다 이를 위해 핵심 요점은 숙련 된 사람들에 대한 지식을 기억하는 방법입니다 Kabucom Securities는 AT/H 및 토토 사이트의 지원을 활용하여 베테랑 직원의 비즈니스 노하우를 AI로 성공적으로 전환했습니다

최적의 서비스를 실현하기 위해 토토 사이트의 적용 범위를 확장하는 것 이상

토토 사이트/H 의이 실적을 높이 평가 한 회사는 응용 프로그램의 범위를 계속 확장 할 계획입니다 Kurosawa는“우리는 회사에 대한 판매에 대한 제외율의 90% 이상이 선보일뿐만 아니라 90% 이상이 내부자 의심 감지 및 고객 속성 분석과 같은 작업에 토토 사이트/H를 사용하고자한다는 것을 확인했습니다

Saito는 또한 그의 잠재 고객을 표현했습니다 "우리는 AI가 신용 운영, 주식 가격 및 고객을위한 서비스를 강화하는 모든 운영에서 효과적으로 사용할 수 있다고 생각합니다 성공적인 주식 대출 및 거래 상영을 통해 각 부서의 관리자들 사이에 AI가 증가 할 수 있기를 희망합니다 우리는 AI 기반의 서비스를 제공 할 수 있기를 희망합니다 다양한 조언을 제공합니다 " 이러한 노력이 수행됨에 따라 토토 사이트에 대한 기대가 높습니다 Saito는 "AI를 사용하는 비 IT 전문가의 시대는 정상과 마찬가지로 다가오고 있습니다 토토 사이트가 AT/H 및 AI 솔루션을 확장 할뿐만 아니라 관리 및 일반 사용자 부서를 지원하기를 바랍니다"

토토 사이트는 Kabucom Securities와 계속 경쟁하여 증권 사업을 더욱 혁신 할 것입니다

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회사 이름, 제휴, 직책 등은 모두 인터뷰 날짜입니다

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