우리는 문서 데이터, 음성 및 음향 데이터, 측정 데이터 등을 처리하는 AI 기술의 브랜드토토 및 개발을 브랜드토토하고 있습니다. 또한 인공 지능의 투명성 및 공정성과 관련된 브랜드토토 및 개발을 촉진하고 사회가 신뢰하는 인공 지능 기술을 실현하는 것을 목표로합니다. 우리는 기계 학습, 딥 러닝, 언어 처리, 대규모 언어 모델, 패턴 인식, 지식 처리, 추론 및 설명 가능한 AI와 같은 기술을 심화시키고 있으며 우리가 개발 한 기술을 실제 세계에 적용하기 위해 노력하고 있습니다.
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적용된 예 : 비즈니스 별 LLM, 특허 검색, 텍스트 정보 추출, 대화 분석, 챗봇, 고급 RPA, 연락처 중심 음성 전 사체, 분 준비, 자동 음성 응답, 음향 진단, 유지 보수 지식 지원, 인터뷰 지원 등
다음은 2021 년부터 2024 년 12 월까지의 영어 프레젠테이션입니다.
Shanta Horiguchi, Shinji Watanabe, Paola Garcia, Yuki Takashima, Yohei Kawaguchi, "무제한 수의 스피커의 온라인 신경 제도", 오디오, 언어 및 언어 처리에 대한 IEEE/ACM 거래, 2023.
Shota Horiguchi, Yuki Takashima, Shinji Watanabe, Paola Garcia, "단일 및 다중 채널 최종-투-엔드 신경 시설의 상호 학습"SLT 2022.
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Kota Dohi, Koisuke Imoto, Noboru Harada, Daisuke Niizumi, Yuki Koizumi, Tomoya Nishida, Harsh Purohit, Ryo Tanabe, Takashi Endo, Masaaki Yamamoto, Yohei Kawaguchi, "202222 222222222. 기계 조건 모니터링 도메인 일반화 기술 적용 "DCASE 2022에 대한 감독되지 않은 변형 사운드 감지
Yuki Takashima, Shota Horiguchi, Shinji Watanabe, Paola Garcia, Yohei Kawaguchi, "인코더 만 업데이트하면 ASR 모델의 치명적인 잊어 버리는 것을 방지합니다."Interspeech 2022.
Harsh Purohit, Masaaki Yamamoto, Takashi Endo, Yohei Kawaguchi, "계층 적 조건부 변동 자동 인코 코더 기반의 음향 변형 탐지", "Eusipco 2022.
Kota Dohi, Takashi Endo, Yohei Kawaguchi, "도메인 이동 하에서 비정상적인 사운드 감지를위한 물리적 매개 변수", Eusipco 2022.
Tomoya Nishida, Kota Dohi, Takashi Endo, Masaaki Yamamoto, Yohei Kawaguchi, "기계 활동 감지에 근거한 변칙적 사운드 탐지", Eusipco 2022.
Natsuo Yamashita, Shota Horiguchi, Takeshi Homma, "엔드 투 엔드 신경 설상을위한 시뮬레이션 대화의 자연을 개선", Odyssey 2022.
Shota Horiguchi, Yusuke Fujita, Shinji Watanabe, Yawen Xue, Paola Garcia, "End-to-End Neural Diarization을위한 인코더-디코더 기반 유인"오디오, 언어 및 언어 처리에 대한 IEEE/ACM 트랜잭션, 2022.
y. Okamoto, S. Horiguchi, M. Yamamoto, K. Imoto 및 Y. Kawaguchi, "Onomatopoeia를 사용한 환경 사운드 추출", Proc. IEEE ICASSP, 2022.
s. Horiguchi, Y. Takashima, P. Garcia, S. Watanabe 및 Y. Kawaguchi, "Proc. IEEE ICASSP, 2022.
t. Homma, Q. Sun, T. Fujioka, R. Takawaki, E. Ankyu, K. Nagamatsu, D. Sugawara 및 E. T. Harada, "전문 간병인 연설을 모방하기위한 동반자 로봇에 대한 감정적 연설 합성", Arxiv Pretrint, 2021.
y. Kawaguchi, K. Imoto, Y. Koizumi, N. Harada, D. Niizumi, K. Dohi, R. Tanabe, H. Purohit 및 T. Endo, "Dcase 2021 Challenge Task 2에 대한 설명 및 토론", Proc. DCASE, 2021.
s. Horiguchi, S. Watanabe, P. Garcia, Y. Xue, Y. Takashima 및 Y. Kawaguchi, "Proc. IEEE ASRU, 2021.
s. Horiguchi, Y. Fujita, S. Watanabe, Y. Xue 및 P. Garcia, "엔드 투 엔드 신경 제도를위한 인코더-디코더 기반의 유인 계산", Arxiv Preprint, 2021.
r. Tanabe, H. Purohit, K. Dohi, T. Endo, Y. Nikaido, T. Nakamura 및 Y. Kawaguchi, "Mimii Due : 운영 및 환경 조건의 변화로 인한 도메인 변속 및 도메인 변속의 오작동을위한 사운드 데이터 세트", "Proc. IEEE WASPAA, 2021.
a. Yamaguchi, G. Morio, H. Ozaki, K. Yokote 및 K. Nagamatsu, "Team Hitachi @ Automin 2021 : 주제 기반 요약에 대한 인수 구조 구성을 갖춘 참조 무료 자동 마이너팅 파이프 라인", Proc. Automin, 2021.
k. Ito, T. Fujioka, Q. Sun 및 K. Nagamatsu, "Proc. Interspeech, 2021.
y. Takashima, Y. Fujita, S. Horiguchi, S. Watanabe, P. Garcia 및 K. Nagamatsu, "Proc. Interspeech, 2021.
s. Horiguchi, N. Yalta, P. Garcia, Y. Takashima, Y. Xue, D. Raj, Z. Huang, Y. Fujita, S. Watanabe 및 S. Khudanpur ", Hitachi-Jhu Dihard III 시스템 : 경쟁 최종 신경 발기 및 X- 벡터 시스템은 Dover-LAP,"Third-Dihard-LAP, ""경쟁적인 최종 신경 발기 및 X- 벡터 시스템에 의해 개발되었습니다. 2021. (2nd모든 작업에 배치)
a. I. Adiba, T. Homma 및 T. Miyoshi, "Proc. IEEE ICASSP, 2021.
k. Dohi, T. Endo, H. Purohit, R. Tanabe 및 Y. Kawaguchi, "Proc. IEEE ICASSP, 2021.
k. Ito, M. Yamamoto 및 K. Nagamatsu, "Proc. IEEE ICASSP, 2021.
s. Horiguchi, P. Garcia, Y. Fujita, S. Watanabe 및 K. Nagamatsu, Proc. IEEE ICASSP, 2021.
h. Ozaki, G. Morio, T. Morishita 및 T. Miyoshi, "Project-then-Transfer : Semantic Dependency Parsing을위한 효과적인 2 단계 교차 전송"Proc. EACL, 2021.
g. Morio*, H. Ozaki*, Y. Koreeda, T. Morishita 및 T. Miyoshi, "I-Parser : 자연 언어 처리를위한 대화식 파서 개발 키트"Proc. AAAI 2021. (*동등한 기여).
s. Horiguchi, Y. Fujita 및 K. Nagamatsu, Proc. IEEE SLT, 2021.
y. Takashima, Y. Fujita, S. Watanabe, S. Horiguchi, P. Garcia 및 K. Nagamatsu, "음성 활동 및 오버랩 탐지에 조절 된 엔드 투 엔드 스피커의 설계"IEEE SLT, 2021.
y. Xue, S. Horiguchi, Y. Fujita, S. Watanabe, P. Garcia 및 K. Nagamatsu, "스피커 트레이싱 완충제를 사용한 온라인 종단 신경 제도"IEEE SLT, 2021.
m. Mase, A. B. Owen 및 B. B. Seiler, "알고리즘 공정성을위한 코호트 셰플 값"Arxiv Preprint, 2021.
b. B. Seiler, M. Mase 및 A. B. Owen, "무엇이 당신을 독특하게 만드는가?" Arxiv Preprint, 2021.
m. Proc. IEEE SSCI, 2021에서 Rashomon 효과를 활용하는 Ham "Oto and M. EGI,"Rashomon Effect를 활용 "
h. NAMBA와 M. EGI, "정확하고 이해할 수있는 모델을위한 부분 단순화 접근법", Proc. IEEE SSCI, 2021.
y. Koreeda와 C. Manning, "Contractnli : 계약에 대한 문서 수준 자연 언어 추론을위한 데이터 세트", Proc. 계산 언어학 협회의 결과 : EMNLP 2021, EMNLP, 2021.
Gaku Morio, 오자키 히로아키, Terufumi Morishita, Kohsuke Yanai, "Cross-Corpora Multi-Task Learning을 통한 엔드 투 엔드 논쟁 채굴"
Terufumi Morishita, Gaku Morio, Shota Horiguchi, Hiroaki Ozaki, Nobuo Nukaga, Proc. ICML 2022.
Naokazu Uchida, Takeshi Homma, Makoto Iwayama, Yasuhiro Sogawa, "공개 도메인 대화 시스템에서 공격적인 답변 감소", Proc. Interspeech 2022.
Amalia istiqlali adiba, Takeshi Homma, Yasuhiro Sogawa, "대화 데이터가있는 질문 분석 시스템에 대한 감독되지 않은 도메인 적응", Proc. Sigdial 2022.
Masaki Hamamoto, Hiroyuki Namba, Masashi Egi, "정보 및 시스템의 IEICE 트랜잭션에서 예측 모델의 글로벌 설명을 수정하는 앙상블 기반 방법"2023.
Benjamin B. Seiler, Masayoshi Mase, Art B. Owen, "당신을 독특하게 만드는 것은 무엇입니까?"
y. Tsuchiya, Y. Mori 및 M. Egi, "예상되는 상태 전환에 의한 Q- 값 분해에 기초한 설명 가능한 강화 학습,"AAAI 2023 기계 학습 및 지식 공학의 조합을 요구하는 과제에 대한 AAAI 2023 Spring Symposium (AAAI-Make 2023), 2023.
y. Tsuchiya와 M. Hamamoto, "최적화 기반 스케줄링을위한 설명 프레임 워크 : Shapley 값에 의한 제약 및 매개 변수의 기여 평가"ICAPS 2023 Workshop Human-Aware and Expliable Planning (HAXP), 2023.
Masayoshi Mase, Art B. Owen 및 Benjamin B. Seiler, "불가능한 데이터가없는 다양한 중요성", 통계 및 그 응용 프로그램의 연례 검토, 2023.
n. Hama, Masayoshi Mase, Art B. Owen, "회귀 모델의 삭제 및 삽입 테스트", Journal of Machine Learning Research (JMLR), 2023.
t. Nishida, T. Endo 및 Y. Kawaguchi, "반 감독 된 이상 탐지를위한 변칙 샘플의 제로 샷 도메인 적응", ICASSP, 2023
t. Morishita, G. Morio, A. Yamaguchi 및 Y. Sogawa, "공식 논리를 기반으로 합성 코퍼스의 연역적 추론 학습"ICML, 2023
a. Ito, S. Horiguchi, "스푸핑 공격자는 자체 감독 된 사전 모델의 혜택", Interspeech, 2023
k. Shimonishi, K. Dohi 및 Y. Kawaguchi, "사운드 분리에 기반한 변칙적 사운드 탐지", Interspeech, 2023
t. Okamoto, K. Shimonishi, K. Imoto, K. Dohi, S. Horiguchi 및 Y. Kawaguchi, "Captdure : 개별 소스의 캡션 사운드 데이터 세트"Interspeech, 2023
m. Tsunokake, A. Yamaguchi, Y. Koreeda, H. Ozaki 및 Y. Sogawa, "Semeval-2023의 Hitachi 작업 4 : 다양한 작업 제형 탐색 인간 가치에 대한 설명 텍스트의 중요성을 보여줍니다."Semeval, 2023
y. Koreeda, K. Yokote, H. Ozaki, A. Yamaguchi, M. Tsunokake 및 Y. Sogawa, "Semeval-2023의 Hitachi Task 3 : 온라인 뉴스의 장르 및 프레임 감지를위한 교차 언어 멀티 태스킹 전략 탐색"Semeval, 2023
t. Sasazawa, T. Morishita, H. Ozaki, O. Imaichi 및 Y. Sogawa, "키워드 제어 및 텍스트 생성의 위치", Inlg, 2023
t. Fujii, K. Shibata, A. Yamaguchi, T. Morishita 및 Y. Sogawa, "Scriptio 지속 언어의 다운 스트림 작업에서 다양한 토큰 화제가 어떻게 수행됩니까? : 일본의 사례 연구"ACL 학생 연구 워크숍, 2023
a. Yamaguchi, H. Ozaki, T. Morishita, G. Morio 및 T. Sogawa는 "마스크 된 사전 조정 목표의 작업 복잡성이 다운 스트림 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?" ACL, 2023
t. Koreeda, T. Morishita, O. Imaichi 및 Y. Sogawa, "낙엽송 : 휴리스틱을 통한 대형 언어 모델 기반 자동 readme 생성", Cikm, 2023
t. V. Ho, S. Horiguchi, S. Watanabe, P. Garcia 및 T. Sumiyoshi, "도메인 필터링을 사용한 ASR에 대한 합성 데이터 확대", Apsipa ASC, 2023
t. Morishita, T. Koreeda, A. Yamaguchi, G. Morio, O. Imaichi 및 Y. Sogawa, "Chicot : 고급 상황 정보를 가진 코드 검색을위한 개발자 보조 도구 키팅"AAAI, 2024
s. Horiguchi, K. Dohi 및 Y. Kawaguchi, "분류를 통한 회귀를 사용한 회귀 문제에 대한 활성 학습 스트리밍"ICASSP, 2024
k. Dohi and Y. Kawaguchi, "공유를 포함시켜 분산 협력적인 변칙적 사운드 탐지", Eusipco, 2024
t. Vu Ho, K. Dohi 및 Y. Kawaguchi, "기계 조건 모니터링에서 변칙적 사운드 감지 스트리밍을위한 스트림 기반 능동 학습", Interspeech, 2024
t. Morishita, A. Yamaguchi, G. Morio, T. Tomonari, O. Imaichi 및 Y. Sogawa, "JFLD : 공식 논리를 기반으로 한 연역적 추론을위한 일본 벤치 마크", Lrec-Coling, 2024
t. Morishita, G. Morio, A. Yamaguchi 및 Y. Sogawa, "원칙적 합성 논리 코퍼스를 통한 LLM의 추론 능력 향상", Neurips, 2024
r. Nagase, T. Sumiyoshi, N. Yamashita, K. Dohi 및 Y. Kawaguchi는 "제로 샷 음성 감정 인식을 기반으로 구매 의도를 추정 할 수 있습니까?" Proc. Apsipa ASC, 2024.
k. Dohi, A. Ito, H. Purohit, T. Nishida, T. Endo 및 Y. Kawaguchi, "시계열 데이터에 대한 설명 텍스트의 도메인 독립적 자동 생성", Arxiv Proprint, 2024.
h. Purohit, T. Nishida, K. Dohi, T. Endo 및 Y. Kawaguchi, "Mimii-Gen : 변칙적 사운드 감지 시스템의 시뮬레이션 평가를위한 생성 모델링 접근", Arxiv Proprint, 2024.
n. Yamashita, M. Yamamoto 및 Y. Kawaguchi, "자체 감독 학습 기능을 사용한 음성 활동 탐지와"음성 감정 인식의 엔드 투 엔드 통합 ", Arxiv Preprint, 2024.
r. Ogura, T. Nishida 및 Y. Kawaguchi, "모델 훈련없이 감독되지 않은 비정상적인 사운드 탐지 및 캡션에 대한 검색 된 접근 방식", Arxiv Preprint, 2024.
t. Nishida, H. Purohit, K. Dohi, T. Endo 및 Y. Kawaguchi, "변칙적 사운드 탐지에서의 음색 차이", Arxiv Preprint, 2024.
a. Ito, K. Dohi 및 Y. Kawaguchi, "클래스 : 자연 언어 감독의 시계열 신호 학습", Arxiv Preprint, 2024.
h. Ozaki, N. Tanahashi, N. Masuda, K. Yamada, M. Kato 및 N. Isagawa "인과 적 가설 그래프에 기초한 ESG 금융 지표에 대한 분석 방법 및 시뮬레이터"Stai, 2024
최신 게시 목록은 아래 페이지를 참조하십시오.
https : //브랜드토토-speech.github.io/
주제, "복잡한 블랙 박스 AI를 명확한 기준으로 AI로 변환하는 AI 단순화 기술 개발"
/rd/news/topics/2021/2112_ais.html
Qiita Zine, "Xai의 NLP. 왜 Hitachi가 AI 필드에서 세계 최고의 클래스 인 Stanford University와 계속 협력 하는가?"
https : //zine.qiita.com/interview/202112-브랜드토토/
Hitachi Industrial AI Blog, "최첨단 자연 언어 처리를 이용한 자동 회의 분야"
https : //www.브랜드토토.com/rd/sc/aiblog/202112_automatic-meeting-minutes-generation/index.html
Qiita Zine, "주목을 받고있는"음성 처리 기술 "분야에서 Hitachi 회원들의 연구 및 개발 입장을 탐구하는"
https : //zine.qiita.com/interview/202111-브랜드토토-5/
뉴스 릴리스, "음성 데이터를 활용하여 고객 경험 향상을 지원하는"음성 텍스트 클라우드 서비스 "로 판매되었습니다.
/new/cnews/month/2021/10/1012.html
보도 자료, "Mitsubishi UFJ Morgan Stanley Securities는 음성 인식 및 AI를 사용하여 고객 응답 모니터링 시스템을 소개합니다."
/new/cnews/month/2021/10/1001.html
주제, "CPS (Prototype Cyber Physical System)는 현지 기반 쇼핑몰 시설을 운영하는 것이 더 효율적이며 고객의 매력 증가에 기여합니다."
/rd/news/topics/2021/0614_nonowa_poc.html
통지 : "Hitachi의 비정상적인 사운드 탐지 솔루션은 일본의 어쿠스틱 학회"29 차 어쿠스틱 일본 기술 개발 상 "에서 우승합니다.
https : //www.facebook.com/브랜드토토.it/posts/%E6%97%A5%E7%AB%8B%E3%81%AE%E7%95%B0%E9%9 F%B3%E6%A4%9C%E7%9F%A5%E3%82%BD%E3%83%AA%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%8C%e 7%AC%AC29%E5%9B%9E-%E6%97%A5%E6%9C%AC%AC%E9%9F%B3%E9%9f%BF%E5%A6%A6%E4%BC%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E996%8B%99%BA%BA%BA%BA%BA%BA%BA E3%82%92%e5%8f%97%e8%b3%9e%e3%81%97%e3%81%e3%81%97%e3%81 %97%e3%81%97%e3%81%97%e3%81%97%e3%81%97%e3%81%9f%e7%95%b0%e9 %9F%B3%E6%A4%9C%E7%9F%A5%E3%82%BD%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%B3%E3%81%AF%E6% 97%A5%E7%AB%8B%E3%81%AE%E8%87%AA%E7%A4%BE%E5%B7%A5%A0%B4%E3%81%A7%81%AE%E5%AE%9F%E7%B8 %e3%83%8E%8E%82%A6%e3%83%8f%e3%82%a6%e3%82%92%e3%82%82%e3%81%a8%e3%81%ab%ae%9f%e7%94%a8%e5 %8C%96%E3%81%97%E3%81%9F%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%82%AF%E6%A9%9F%E8%83%BD%E6%90%AD/400005633392835/
Qiita Zine, "소리와 이미지 인식을 통해 결과를 계속 생성하는 히타치 연구원들의 사고 방식"
https : //zine.qiita.com/interview/202103-브랜드토토/
보도 자료, "사회 혁신 사업에서"AI 윤리 원칙 "공식화"
/new/cnews/month/2021/02/0222.html
Qiita Zine, "AI는 블랙 박스입니까? 토토 사이트.는"Xai "를 사용하여 판단의 기초를 설명하는 사회적 문제를 사용하고 있습니다."
https : //zine.qiita.com/interview/202102-브랜드토토/
Hitachi Industrial AI Blog, "정보 이론 렌즈를 통한 신비한 앙상블 학습을 발견하지 못한다"
https : //www.브랜드토토.com/rd/sc/aiblog/202209_theoretical-framework-of-el/index.html
Qiita Zine, "오디오가 너무 흥미 롭습니다! 토토사이트 는"People 's Emotions "를 시각화하는 새로운 서비스를 만드는 방법을 홍보하고 있습니다.
https : //zine.qiita.com/interview/202207-브랜드토토-2/
Kokoro no Mori Webinar, "사람들과 AI가 공동 evolvenkokoro no mori webinar 17 번째"사이버 시스템의 사회적 구현 "과 AI가 코를 향한 사회에 대한"프로그램 3 "에 대한 필수 관점은 무엇입니까?
https : //linkingsociety.브랜드토토.co.jp/_ct/17664780
AI/Analytics의 통찰력, "신중한 고려 및 심의 후 사이버 민주주의를 지원하는 AI 기술"
/rd/sc/ai-analytics/009/index.html
연구 주제, "AI의 논리적 사고 능력을 향상시키기 위해 학습 데이터를 자동으로 생성하기위한 기본 기술 개발",
https : //rd.브랜드토토.co.jp/_ct/17736579
Generation AI를 사용한 프론트 러너, "다음 단계로 래그 업그레이드"
https : //deh.브랜드토토.co.jp/_ct/17733925
