다양한 분야의 시노 스 토토사이트 활용에 대한 시노 스 토토사이트 및 지식에서 파생 된 통찰력을 사용하여 고객이 AI 및이를 지원하는 분석 기술뿐만 아니라 디지털 방식으로 변환 할 수있는 솔루션의 연구 및 개발 작업을 진행하고 있습니다. 인공 지능의 예측, 판단, 최적화 및 의사 결정 지원, 응용 인텔리전스 정보 처리 및 고객 협업을 통해 기술 개발 및 비즈니스 제작을 완벽하게 수행하여 AI와 인간 사이의 공동 진화를 통해 사회 혁신에 기여합니다.
기계 학습, 강화 학습, 딥 러닝, 인간 흐름 및 물류 최적화, 변칙 및 예측 탐지, 모델링 시뮬레이터, 디지털 트윈, 자연 과학 및 기계 학습 융합, 디지털 감지, 인간 감지, 분석 지식 시노 스 토토사이트베이스, DARK 시노 스 토토사이트 분석, 도메인 지식, 지식 그래프, MLOPS, LLMOPS
출판 학술 논문 :
Suemitsu, I., Miyashita, N., Hosoda, J., Shimazu, Y., Nishikawa, T., Izui, K. 시간 수준의 비용으로 동적 디지털 합동 복제본 문제에 의한 판매, 재고 및 운송 자원 계획의 통합. 컴퓨터 및 산업 공학, 2024,
https : //doi.org/10.1016/j.cie.2024.109922
초록 :
이 논문은 영업 및 운영 계획의 맥락에서 공동 복제 문제를 해결합니다. 정적 요구, 단가 및 운송 능력을 가정하는 전통적인 것과는 달리, 우리는 최근의 물류 조건을 다루기 위해 판매 계획 및 시변 단위 비용 및 운송 능력의 동적 결정 요구를 고려합니다. 그런 다음 시간 변동 비용으로 정속적 인 동적 주문형 조인트 복제 문제를 소개합니다. 이 문제를 효율적으로 해결하기 위해, 3 상 접근법이 제안된다 : (1) 혼합 정수 선형 프로그래밍을 사용하여 문제를 단순화하고 이상적인 재고 수량 결정, (2) 공분산 매트릭스 적응 진화 전략을 사용하여 각 항목에 대한 정책 변수 추정 및 (3) 모든 요구가 만족할 때까지 이상적인 재고 수량을 업시노 스 토토사이트트한다. 우리의 방법은 최대 100 개의 항목으로 테스트에서 최소 12 배 더 빠른 솔루션 런타임으로 기존 접근 방식을 능가합니다. 또한 단위 운송 비용의 인상에 따라 비용 효율적인 복제 계획이 변경되었다는 통찰력을 얻습니다.
Suemitsu, I., Bhamgara, H.K., Utsugi, K., Hashizume, J., & Ito, K. (2022). 사전 훈련 된 베이지안 재발 신경 네트워크에 의해 지원되는 빠른 시뮬레이션 기반 순서 시퀀스 최적화. IEEE 로봇 공학 및 자동화 편지, 7 (3), 1-8.
https : //doi.org/10.1109/lra.2022.3185778
초록 :
이 논문은 물류 창고에서 자동 주문 선택 시스템의 선택 순서 시퀀스에 대한 빠른 최적화 방법을 제시합니다. 이 순서 시퀀싱 문제 (OSP)에서, 주어진 선택 순서 세트의 충족 시퀀스는 MakePan 및 교착 상태 발생과 같은 성능 측정을 최적화하기 위해 결정됩니다. 복잡한 자동화 시스템에 대한 이러한 측정을 평가하려면 일반적으로 시뮬레이션이 필요합니다. 그러나 긴 계산 시간으로 인해 주문 시퀀스를 빠르게 최적화 할 수 없습니다. 선택 일정을 자주 업시노 스 토토사이트트 할 수 없기 때문에 시스템 생산과 유연성이 예상보다 낮게 만들 수 있습니다. 따라서, 우리는 사전에 사전 대리 보조 최적화 접근법을 취함으로써 이러한 시뮬레이션 기반 OSP를 해결하기위한 빠른 최적화 방법을 제안합니다. 첫째, 우리는 대리 모델로 베이지안 반복 신경 네트워크 (BRNN)를 사용하여 순서 순서와 성능 사이의 관계를 정확하게 학습했습니다. 둘째, 시뮬레이션 된 어닐링 (SA) 및 BRNN을 기반으로 대리 보조 최적화 방법을 개발했습니다. 수치 실험에 따르면 대리 모델이 시뮬레이션보다 약 10000 배 빠르게 평가 될 수 있습니다. 제안 된 방법은 원래 SA의 시뮬레이션 기반 최적화보다 최적화 된 솔루션을 8.9 배 빠르게 얻습니다.
Yawata, K., Osakabe, Y., Okuyama, T. 및 Asahara, A. Qubo에서 영감을 얻은 분자 지문. 2022 년 빅 시노 스 토토사이트에 관한 IEEE 국제 회의 (빅 시노 스 토토사이트) (pp. 2437-2440). IEEE.
https : //doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020236
초록 :
분자 지문은 화학적 특성을 예측하는 데 널리 사용되며 적절한 지문을 선택하는 것이 중요합니다. 보다 효과적인 지문을 사용한 예측 성능이 더 좋다는 가정에 따라 새로운 지문을 생성합니다. 우리는 여러 기본 지문의 산물 인 효과적인 상호 작용 지문을 생성합니다. 계산 제한으로 인해 상호 작용 지문의 모든 조합을 평가하기는 어렵습니다. 이 문제에 비해보다 효과적인 상호 작용 지문을 검색하는 문제를 제약되지 않은 이진 최적화 문제로 변환합니다. 이 연구에서 QM9 시노 스 토토사이트 세트를 사용하여 효과적인 상호 작용 지문을 발견했습니다.
Yuji Suwa, Zhiming Gu, Takuya Obata, Shinji Nakagawa, Ryoichi Morishita, Kazuki Sawayama, Takeshi Tsuji. 104688,
초록 :
암석 샘플에서 탄성 파동 속도의 시간 소비 및 경험 기반 분석을 자동화하려면 기계 학습을 사용하여 실험 파형 시노 스 토토사이트의 도착 시간을 결정하는 방법을 제안합니다. 우리의 모델은 RESNET 및주의 메커니즘을 사용하는 U-NET를 기반으로 한 1 차원 의미 론적 세분화입니다. 결과는 두 가지 유형의 파 (P- 및 S- 파)의 이동 시간 추정 (0.0125 μs)의 높은 정확도를 보여줍니다. 우리의 접근 방식은 모든 실험 장치의 이동 시간을 추정 할 수 있습니다. 이 방법은 탄성파의 분석 된 실험실 시노 스 토토사이트에서 해석 시간과 인간 편향을 줄입니다. 따라서이 접근법은 지진 특성으로부터 지하 표면 구조의 효율적인 평가에 기여합니다.
Osakabe, Y.; ASAHARA, A. MATVAE : 화학적 구조 공식을 생성하기 위해 독립적으로 훈련 된 중첩 변형 자동 인코더. AAAI Spring Symposium : MLPS 2021
http : //ceur-ws.org/vol-2964/article_69.pdf
초록 :
빠른 재료 개발은 깊은 일반 모델을 사용하여 실제 실험 전에 바람직한 특성을 가진 후보 화합물을 제안합니다. 이러한 모델은 경우에 따라 개선 된 특성을 가진 새로운 후보를 성공적으로 생성하지만 일반적으로 얻기 어려운 대규모 실험 시노 스 토토사이트 세트가 필요합니다. 우리는 다른 시노 스 토토사이트 세트에 대해 독립적으로 훈련 된 Matvae -two 중첩 VAE를 제안합니다. 거대한 개방형 시노 스 토토사이트 세트에서 훈련 된 첫 번째 VAE는 화학 구조 공식의 범용 생성기이며, 작은 실험 시노 스 토토사이트 세트에서 훈련 된 두 번째 VAE는 구조 - 자극 관계를 배웁니다. 이 교육 프레임 워크는 반 감독 학습으로 이해 될 수 있으며, 이는 모델 전달성을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 우리는 MATVAE가 기존의 네 베스트되지 않은 단일 VAE 모델보다 5 배 더 많은 유효한 후보 화합물을 생성한다는 것을 확인했습니다.
Kuwamoto, S., Kitano, Y., & Asahara, A. (2020, 12 월). 시설 레이아웃 계획을위한 기계 학습 기반 인민 흐름 시뮬레이션. 2020 년 빅 시노 스 토토사이트에 관한 IEEE 국제 회의 (빅 시노 스 토토사이트) (pp. 1362-1367). IEEE.
doi : 10.1109/bigdata50022.2020.9378304
초록 :
우리는 시설 레이아웃 계획을 평가하기위한 실용적인 사람 흐름 시뮬레이션 방법을 제시합니다. 실제 사람 흐름 시노 스 토토사이트를 사용한 실험에서의 효과를 보여줍니다. 이전 기계 학습 기반 방법의 견고성을 향상시키기 위해 교육 시노 스 토토사이트를 나누는 부정적인 영향을 고려하여 전체 궤적 시노 스 토토사이트에서 훈련 된 단일 모델을 사용합니다. 또한 보행자의 목적지와 장애물 사이의 위치 관계를 나타내는 기능 값을 소개합니다. 우리의 방법의 성능을 평가하기 위해, 레이아웃이 변경되기 전후 사무실에서 Lidar 센서를 사용하여 사람-흐름 시노 스 토토사이트를 얻었습니다. 실험에서, 우리는 레이아웃이 변경되기 전에 시노 스 토토사이트에서만 예측 모델을 훈련 시켰으며 레이아웃이 변경 된 후에도 사람-흐름 시뮬레이션이 정확하다는 것을 발견했습니다. 또한 우리의 방법이 기존 방법보다 우수한 방법을 확인했습니다. 결과적으로, 우리의 인민 흐름 시뮬레이션 방법을 사용하여 시설 레이아웃 계획을 평가할 수 있음을 확인했습니다.
구축 관계 :
기사 : 전 세계에서 어두운 시노 스 토토사이트를 추출하십시오. Hitachi × Stanford University의 북미 전략 Qiita × Hitachi Special Page
https : //zine.qiita.com/interview/202109-hitachi/
토토 사이트.는 2021 년 6 월에 "데이터 추출 솔루션"을 상용화했습니다. 이것은 사용되거나 사용되지는 않지만 회사가 매일 수집하고 축적하는 데이터 중에서도 힘들고 비효율적으로 사용되는 데이터를 추출하고 디지털 자산으로 효과적인 사용을 가능하게하는 솔루션입니다. Stanford University의 기업 참여 프로그램에서 개발 된 AI 기반 엔진을 사용하여 비정형 문서 인 경우에도 필요한 텍스트 정보를 추출하여 디지털 데이터로 변환합니다. Hitachi, Hitachi America 및 Hitachi Vantala의 세 회사에서 데이터 추출 솔루션의 계획 및 개발에 참여한 세 사람은 중기에서 장기적으로 어떤 종류의 기술을 사용하고 어떤 사업 계획을 계획 할 것인지 설명 할 것입니다.
기사 : Hitachi 's Materials Informatics를 지원하는 3 명의 젊은 시노 스 토토사이트 과학자와 연구원 3 명은 세계 이론에 대한 120 분의 탐구 (Qiita × Hitachi Special Page
https : //zine.qiita.com/interview/202103-hitachi-2/
재료 및 정보학의 주요 주제를 바탕으로 재료 및 재료 개발 분야에서 DX를 실현하는 일본 제조 산업의 핵심 요점 중 하나 인 3 명의 젊은 시노 스 토토사이트 과학자와 연구자들이 Hitachi가 어떤 종류의 사고와 자산이 어떤 종류의 프로젝트를 수행하고 있는지에 대해 이야기 할 것입니다.
y. Yajima et. Al., "지속적인 비즈니스 개선을 지원하기위한 조직 인텔리전스에 대한 지식 그래프 데이터 분석", Connected Data London 2024
Asahara Akinori et al. : 대규모 언어 모델을 기반으로 한 아이디어 지원 시스템을위한 교차 부문 검색을 시노 스 토토사이트한 단어 선택 방법, FIT2024
y. Ching-Man et. al., "고해상도 위성 이미지를 사용하여 파워 라인을 따라 식생 모니터링 및 위험 평가를위한 트리 기반 접근", Igarss 2024
i. Suemitsu, T. Kouno, J. Tsunoda 및 K. Kumano, "일기 예보 오류에 의한 전기 공급 데메지 균형 변동의 지역 변화에 대한 정량적 평가 방법", EU-PVSEC 2024 Proceedings, 2024.
Morinaga Daiki et al. : 어닐링 머신을 이용한 그래프 신경망 정확도 개선, 2024 인공 지능 협회 (38th), 2024
Asahara Akinori et al. : 소형각 입자 빔 산란 실험의 강력한 자동 역 추정을위한 변형 베이에 기초한 입자 크기 분포 추정 방법의 제안, 2024 인공 지능 학회 (38th), 2024
Ijima Daiya et al. : 변형 자동 인코더를 시노 스 토토사이트한 돌연변이 단백질 아미노산 서열의 생성, 2024 인공 지능 협회 (38th), 2024
Yamaguchi Satoshi, Uesugi Takahisa, Kusuda Naoshi, Ishikawa Tomoyu, Momiyama Takashi, Omae Masayuki : 댐 운영 시뮬레이션을 사용한 발전 증가, 수화 및 수자원 시노 스 토토사이트를위한 사회의 초록, 2024.
Takase Ryoichi et al. : 단백질 언어 모델의 강화 학습에서 보상 기능 평가, 2024 인공 지능 학회의 전국 회의 (38th), 2024
Aghajohari, M., Cooijmans, T., Duque, J. A., Akatsuka, S., Courville, A.,
2024 년 8 월 9 일부터 12 일까지 Amherst Massachusetts, Amherst Massachusetts, Best Response Shaping, Renforcement Learning Conference (RLC).
https : //rlj.cs.umass.edu/2024/papers/paper108.html
Fukushima Takuya et al. : 철도 운영 조직, 정보 과학 기술 포럼 (FIT2023), 2023
Inuzuka Shota et al. : 다중 에이전트 강화 학습, 정보 과학 및 기술 포럼 (FIT2023), 2023
Mori Naga Daiki et al. : 어닐링 머신, 멀티미디어, 분산, 조정 및 모바일 심포지엄 Dicomo 2023 논문을 시노 스 토토사이트한 그래프 신경망을 시노 스 토토사이트한 매우 정확한 분자 특성 예측, 125-130
Kuwamoto Kenji et al. : 스테이션 장비의 발전을 지원하고 적절한 센서 배치 조건의 검증을 지원하기위한 3D 가상 공간에서의 인간 흐름 측정 시뮬레이터 시노 스 토토사이트, J-Rail2023
Agatsuma Shotaro, Takeuchi Osamu : 화학 특허의 표와 텍스트에서 재료 지식 시노 스 토토사이트 추출, Journal of Computer Chemical Society of Japan, vol. 22, No. 2, 2023
Nakagawa Shinji et al.; 시노 스 토토사이트 중심 제어 FRIT 및 적용 결과를 사용하여 제어 된 물체의 특성 변화를위한 실질적인 탐지 방법, 일본 기계 엔지니어 협회, Vol. 89, No. 925, p. 22-00063, 2023
Yamaguchi Satoshi, Kusuda Naoshi, Kusuda Naoshi, Kusuda Naoshi : Web Browser에서 사용할 수있는 홍수 시뮬레이션 시스템, 수 문학 및 수자원 시노 스 토토사이트 시노 스 토토사이트 프리젠 테이션, 2023 년
Shunichi Akatsuka, Yaemi Teramoto 및 Aaron Courville. 인센티브를 자동으로 조정하여 여러 에이전트 관리, 민주주의에 관한 제 2 국제 워크숍 및 AI, Macao, S.A.R, 2023, Best Presentation Award
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https : //link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-3682-9_10
Yamaguchi Satoshi, Kusuda Naoshi : 자동 댐 릴리스 계획 소프트웨어의 시노 스 토토사이트 및 평가, 토목 엔지니어 협회 전국 회의의 연례 학업 강의, 2022
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Muto Kazuo et al. : 주제 모델을 이용한 보존 기록 분류, 2022 인공 지능 협회의 전국 회의 (36), 2022
Tsunoki Masafumi et al. : 가계 전기의 비 침입 부하 모니터링에서 다른 계절과 위치에 대한 전력 분리 모델의 가능성에 대한 시노 스 토토사이트, 2022 인공 지능 협회 (36), 2022
Kuwamoto Kenji, Kitano Yu. (2022). 인간 흐름 측정 시노 스 토토사이트를 사용하여 상업용 시설의 매장에 떨어지는 사람들의 수를 예측합니다. 21st Information Science and Technology Forum (FIT2022), 2022 년 9 월
Handa Takeshi, Kitano Yu. (2022). 매트릭스를 고려한 시노 스 토토사이트 중심의 인간 흐름 시뮬레이션. 멀티미디어, 분산, 협력 및 모바일 디코모 2022 심포지엄 페이퍼, 614-621
Kitano Yu, Handa Takeshi. (2022). 시노 스 토토사이트 중심의 인간 흐름 시뮬레이션을위한 모델 일반화 방법에 대한 연구. 멀티미디어, 분산, 협력 및 모바일 디코모 2022 심포지엄 페이퍼, 606-613.Excellence Paper Award를 수상했습니다
Suwa Yuji, Nakagawa Shinji et al. : (2022). 기계 학습을 사용하여 탄성파 속도를 측정하기위한 자동 분석 기술. 전자, 정보 및 커뮤니케이션 엔지니어 시노 스 토토사이트소 저널 D, No.1, pp.52-59
Teruya, Eri, et al. "예술 : 단어 임베딩 및 네트워크 분석을 사용한 자율 연구 주제 선택 시스템." 기계 학습 : 과학 및 기술 3.2 (2022) : 025005.
https : //doi.org/10.1088/2632-2153/ac61eb
i. Suemitsu, H. K. Bhamgara, K. Utsugi, J. Hashizume 및 K. Ito, "사전 훈련 된 베이지안 재발 신경 네트워크에 의해 지원되는 빠른 시뮬레이션 기반 주문 시퀀스 최적화", IEEE 자동화 과학 및 공학에 관한 IEEE 국제 회의 (CASE) 2022, Mexico,최고의 회의 및 신청서 수상 결선 진출 자
Takashige Soichi et al. : 시계열 시노 스 토토사이트를 사용하여 비정상적인 표시 탐지에서 MLOPS의 사례 연구, 비디오 정보 및 미디어 협회 겨울 회의, 2021
Hamamoto Keidai et al., "여러 고객에 대한 일반적인 예측 모델의 정확성을 향상시키는 방법에 대한 연구", 20th Information Science and Technology Forum (FIT2021), 2021 년 8 월.
Agatsuma Shotaro et al. "자동으로 생성 된 동의어 추출 규칙을 사용하여 동의어 추출 정확도를 향상시키는 방법", 20th Information Science and Technology Forum (FIT2021), 2021 년 8 월
Teruya Eri et al. "새로운 재료 연구 및 개발 분야의 문헌에서 연구 지원 정보를 추출하기위한 기술 제안", 20th Information Science and Technology Forum (FIT2021), 2021 년 8 월
Yamashiro Masao et al. (2021). 기계 학습, 철도 기술 및 정책 연합 심포지엄 (J-RAIL2021)을 사용한 운송 실패에 대한 승객 흐름 예측 모델 시노 스 토토사이트.
Kitano Yu, Kuwamoto Kenji 및 Asahara Akinori. (2021). 시노 스 토토사이트 중심의 인간 흐름 시뮬레이션. 전자, 정보 및 커뮤니케이션 엔지니어 연구소, 104 (9), 970-974.
Miyata Yasushi et al., "스트림 데이터의 개념 드리프트 감지를 사용한 DBSCAN 클러스터 보정", 전기 엔지니어 연구소 (Journal of Electronics, Information and Systems), 2020 Vol. 140, 문제 8, p. 949-955,
https : //doi.org/10.1541/ieejeiss.140.949
Miyata, Yasushi, et.al. "DBSCAN 클러스터를 수정하기위한 데이터 스트림의 개념 드리프트 감지." 웹 인텔리전스, 광업 및 시맨틱에 관한 제 10 차 국제 회의 절차. 2020 년 6 월, 104–110 페이지
https : //doi.org/10.1145/3405962.3405990
Kuwamoto Kenji, Kitano Yu 및 Asahara Akinori. (2020, 8 월). 레이아웃 변경을위한 인간 흐름 시뮬레이션. IEICE 회의에서 아카이브. 전자, 정보 통신 엔지니어 시노 스 토토사이트소.
Aikoh, Kazuhide, et.al. 메타 시노 스 토토사이트 관리를위한 시노 스 토토사이트 프로파일 링 방법. 에서 : 2020 IEEE 시노 스 토토사이트 과학 및 고급 분석에 관한 국제 국제 회의 (DSAA). IEEE, 2020. p. 779-780.
https : //doi.org/10.1109/dsaa49011.2020.00113
식생 관리자 : 정전을 일으키기 전에 나무 성장 관리
https : //www.hitachienergy.com/jp/ja/products-and-solutions/asset-and-work-management/lumada-fsm/vegetation-manager
초록 :
유틸리티는 그리드 신뢰성과 장기 탄력성에 대한 채소 관리의 중요성을 이해하지만 비싸고 복잡하며 지루한 과정입니다. 올바른 시노 스 토토사이트가 없으면 계획 할 수 없습니다. 계획 없이는 우선 순위를 정할 수 없습니다. 우선 순위를 정하지 않으면 중요한 문제는 해결되지 않으며 위험 트리는 그리드의 일부를 제거합니다. 예방에 적극적으로 행동하십시오.
2024 년 10 월 28 일
하루 24 시간 실시간으로 강 수위와 홍수를 예측하는 Akita 현에서 시스템을 수락했습니다.
/new/cnews/month/2024/10/1028a.html
2024 년 1 월 4 일 뉴스 릴리스
"탈출 지연"과 "생명을 보호하는 행동"에 기여하는 "분지 통제 홍수 손상 예측 시스템"은 "2023 Nikkei 우수 제품 및 서비스 상, Nikkei Sangyo Shimbun Award"를 수상했습니다.
/information/info/20240104.html
2023 년 11 월 30 일
개발 도상국을위한 "홍수"웹 서비스 구축
/new/cnews/month/2023/11/1130.html
2023 년 5 월 25 일
Aomori 현을위한 "분지 제어 홍수 손상 예측 시스템"의 첫 번째 배달 및 운영 시작
/new/cnews/month/2023/05/0525a.html
2022 년 12 월 16 일
Pseudo-Quantum을 사용하여 기존 MI를 사용하여 재료 시노 스 토토사이트 시간을 더욱 줄일 수 있음을 보여줍니다.
/new/cnews/month/2022/12/1216.html
2022 년 9 월 20 일
Sekisui Chemical 및 토토시노 스 토토사이트 는 자재 개발에서 MI를 홍보하기 위해 고급 디지털 기술을 사용하여 공동 작업을 시작합니다
/new/cnews/month/2022/09/0920.html
2022 년 12 월 19 일
Hitachi and Higashine City, Yamagata Prefecture 홍수 예측에 대한 공동 시노 스 토토사이트에서 효과를 확인
/new/cnews/month/2022/12/1219a.html
2022 년 1 월 19 일
Hitachi Power Solutions는 시노 스 토토사이트 분석 및 기계 학습 기술을 사용하여 지식의 디지털화를 통한 소셜 인프라 장비 운영 및 유지 보수를 최적화 할 수있는 새로운 서비스를 제공합니다
/new/cnews/month/2022/01/0119.html
2021 년 6 월 23 일
회사 내 "Dark Data"에 중점을 둔 "데이터 추출 솔루션"을 제공하기 시작했습니다
미국의 AI를 사용하여 비정형 문서에서 효율적인 추출 및 효과적인 시노 스 토토사이트 사용을 지원합니다
/new/cnews/month/2021/06/0623a.html
2021 년 6 월 14 일
로컬 기반 쇼핑몰 시설의 운영 효율성을 향상시키고 고객의 매력을 높이는 데 기여하는 프로토 타입 CPS (Cyberphysical System)
/rd/news/topics/2021/0614_nonowa_poc.html
인간 운동과 연결된 공간 프리젠 테이션과 물리적 거리를 유도하는 기술 -Hitachi
https : //www.youtube.com/watch? v = gkuqjnuotbg
People 's Walking과 연결된 공간 프리젠 테이션의 재미로 물리적 거리를 유발하는 시스템을 시노 스 토토사이트했습니다
/rd/news/topics/2020/0923.html
"AI를위한 AI" - Hitachi & Mila의 공동 워크숍
https : //www.hitachi.com/rd/sc/aiblog/011/index.html
초록 :
2019 년 10 월, "AI에 대한 AI"Workshop은 Mila (Montreal Institute for Learning Algorithms)와 2019 년 봄부터 Hitachi 사이에 진행된 연구 협업 프로젝트의 일환으로 조직되었습니다. 워크숍은 Hitachi와 Mila의 연구자들을 서로 만나기 위해 성공적으로 교환을위한 아이디어였습니다.
2020 년 7 월 20 일
Teijin의 새로운 자료의 시노 스 토토사이트 및 개발에서 DX를 홍보하기 시작합니다
고급 디지털 기술을 사용하여 회사 내외의 시노 스 토토사이트 사용을 가속화하여 Teijin의 새로운 재료의보다 정교하고 효율적인 연구 및 개발을 달성합니다
/new/cnews/month/2020/07/0720.html
뉴스 릴리스 2019 년 1 월 29 일
Sumishin SBI Net Bank 및 Hitachi Sign 기본 계약 AI 검토 서비스를 제공하는 합작 투자 설립
지역을 활성화하기 위해 2019 년 10 월 여러 금융 기관을 위해 시작할 서비스
/new/cnews/month/2019/01/0129.html
