사회 인프라 및 라이프 스타일 (철도 차량, 원자력 발전소, 산업 기계, 가정용 가전 제품, 검사 장비, 의료 장비, 전자 현미경 등), 디지털 제품을 활용하는 제품 설계 및 신뢰성 평가 기술의 토토사이트 통장 묶는법 및 개발
디지털 엔지니어링, 설계 엔지니어링, 지식 관리, 구조 강도 신뢰성, 기계 요소 기술 (기어, 베어링, 회전 바디), 역학 (진동 및 지진 저항), 결함 예측 및 건강 관리
출판 학술 논문 :
Tatsuya Hasebe, Erika Katayama, Katsumura Yoshiteru, "설계 단계에서 탄소 발자국 추정을위한 깊은 CAD 모양 인식", Processia Cirp, Volume 122, 2024
초록 :설계 초기 단계에서 제품의 탄소 발자국을 추정하는 것은 지속 가능한 제품의 엔지니어링 프로세스를 간소화하는 데 중요합니다. 그러나 제품의 탄소 발자국 추정에는 초기 설계 단계에서 사용할 수없는 재료 및 제조 정보가 필요합니다. 이 토토사이트 통장 묶는법에서는 탄소 발자국 추정을위한 새로운 방법이 제안되며, 이는 그래프 딥 러닝을 기반으로 컴퓨터 보조 설계 (CAD) 모델의 형상 인식을 통해 탄소 발자국을 평가할 수 있습니다. 학습 모델은 CAD 모델 모양에 대한 더 깊은 이해를 위해 CAD 모델의 경계 표현을 활용합니다. 제안 된 방법은 기존 CAD 모델의 딥 러닝 모델을 훈련시켜 탄소 발자국 추정에 필수적인 데이터 인 용접 부품과 같은 재료 및 제조 정보를 포함한 중요한 하위 형성 및 속성을 인식하도록 훈련시킵니다. 제안 된 방법을 사용하면 설계자는 힘든 상태 설정없이 탄소 발자국을 추정 할 수 있으며, 이는 시설이 탄소 발자국의 모니터링 및 개선을 동시에 개선합니다. 이 방법은 실제 어셈블리 모델에 적용되며 방출 예측에 필요한 속성 인 재료 및 용접 부품이 80%이상의 정확도로 인식 될 수 있음을 보여주었습니다.
Takanori Aono, Masatoshi Kanamaru, Hiroshi Ikeda, "웨이퍼 레벨 패키징 기술을 사용하여 얇은 스트린 센서의 제작 과정", 센서 및 마이크로 마이크에서의 IEEJ 트랜잭션, 144 권, 2024
초록 :이 토토사이트 통장 묶는법는 웨이퍼 레벨 패키징 (WLP) 기술을 사용하여 얇은 스트레인 센서의 제조 공정을 개발했습니다. 센서의 두께는 더 얇아지고 성능이 높아질 수 있습니다. 그러나 더 얇은 센서는 깨지기 쉬웠으므로 사후 프로세스에서 처리하기가 어려웠습니다. 이 토토사이트 통장 묶는법에서는 처리 할 때도 깨지기 어려운 WLP 기술을 사용하여 뚜껑이있는 얇은 센서가 제안됩니다. 깊은 반응성 이온 에칭에 의해 뚜껑 주위에 250mm 이상 깊은 홈이 제작되었습니다. LID 기판이 수지로 센서 기판 상에 결합 한 후, 센서 및 뚜껑 기판은 각각 50 μm 및 200 μm 두께로 연마되었다. 뚜껑은 그루브를 따라 방출되었고, 50mm 두께의 변형 센서는 WLP 기술을 사용하여 제조 할 수있었습니다. 이 센서는 압력을 측정하기 위해 다이어프램으로 사용되었습니다. 센서는 파손없이 스테인레스 스틸 하우징에 조립되었습니다. 개발 된 센서의 성능은 기존의 압력 센서로 거의 표시되었습니다.
Takeshi Inoue, Takahiko Sawada, Kohei Tanaka, Tetsusei Kurashiki, "디지털 이미지 상관 관계를 사용한 축 방향 힘 측정", JSME의 트랜잭션, 88, 2022
초록 :7120_8856
ISO Excellence Awards (2023),
2023 일본 기계 엔지니어 격려 상 (기술) "초소형 시편을 사용하여 원자로 압력 용기의 골절 강인성을 평가하는 방법 개발"
2022 일본 기계 엔지니어 학회 상 (PAPER) "다층 벨로우즈 배기관의 피로 수명 평가 기술 개발"
2022 일본 컴퓨터 엔지니어링 기술 상 "설계 단계에서 결함 잠재력을 자동으로 점검하는 CAD 기술"
용접 품질 시각화 기술 및 지진 분석 기술 원자력 발전소의 신뢰성 향상
https : //www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2024/01/17/index.html#sec05
3DCAD 데이터를 사용한 제품 환경 영향 예측 기술
https : //www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2024/01/18/index.html#sec13
비즈니스 탄력성 강화에 기여하는 IOT 위험 관리 솔루션
https : //www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/06/06a03/index.html? wt.mc_id = ksearch
