포인트는 많은 수의 "입력 해외 토토사이트 순위"와 "출력 해외 토토사이트 순위"를 주입하고이 둘을 연결하는 관계 모델을 자동으로 도출하는 것입니다. 이것은 "감독 학습"또는 "감독 학습"이라는 기능입니다. 인공 지능이 이전보다 더 활발 해지는 이유는 이렇게 많이 할 수 있기 때문입니다.

지금까지, 나는 입력과 프로세스에 대한 방정식을 공식화 한 연역적 방법론을 사용했으며, X가 방정식에 넣을 때 결과가 무엇인지, 또는 다양한 물리 및 사회학을 연구함으로써 현상이 예측되었는지 예측했습니다. 반면, 인공 지능을 통해 중간 프로세스를 모르더라도 입력 조건과 결과에 해외 토토사이트 순위를 모두 입력하여 입력과 결과 사이의 논리를 찾을 수 있습니다. 이것은 사실이지만 오디오 및 이미지를 포함하거나 사용하는 경우 "I Won or Lost"또는 "얼마나 많은 승리"와 같은 결과를 추가하여 과거의 게임 레코드 및 상대방 해외 토토사이트 순위를 추가하여 이길 수있는 방법을 알 수 있습니다. 물론, 음성 인식, 이미지 인식 및 자동 번역은 혼자서 할 수있는 것이 아니라 인간 수정으로 더 많은 일을 할 수있었습니다.

이와 같은 프로세스가 만들어지면 가장 중요한 것은 회사와 비즈니스 관리의 수, 즉 경제 자체입니다. 회사 나 비즈니스로서 어떤 종류의 숫자를 제공하고자하는지와 관련된 다양한 해외 토토사이트 순위를 포함함으로써, 우리는 이제 이러한 결과를 생성 할 수있는 조건을 논리적으로 예측하기보다는 과거 결과에서 해외 토토사이트 순위에서 도출 할 수 있습니다. 사회와 관련된 문제를 다루는 방법론이 만들어졌으며, 방정식과 같은 물리학에서는보다 체계적인 방식으로 해결할 수없는 인간 문제를 해결했습니다.

토토사이트 는 오랫동안 이들 작업을 해왔습니다. 토토 사이트 AI Technology/H는 비즈니스 및 관리 수치를 높이는 방법을 전문으로하는 인공 지능으로 가장 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, 매장의 일일 판매 및 이익을 콘센트로 간주하는 경우 입구에는 수많은 해외 토토사이트 순위 및 유형의 해외 토토사이트 순위가 있으며 "감독 학습"의 경우 이미지와 고양이의 관계와 마찬가지로 일대일에 해당하지 않는다는 것입니다. "감독 학습"에서 제약은 너무 비좁아져 성과를 향상 시키거나 관리 수치를 높이기 위해 유용하지 않습니다.

"토토 사이트 AI Technology/H"의 기술적 기능은 "일대일"보다는 "일대일"문제를 처리 할 수 ​​있다는 것입니다. 비즈니스 및 비즈니스 성과를 향상시키는 데 사용될 수있는 특허를 이미 인수 했으며이 기술을 "점프 학습"이라고합니다. "Journey Learning"은 이미 비즈니스로서 다양한 고객에게 적용되었으며 다양한 데모 실험을 수행하고 있습니다. 예를 들어, 물류 창고 일정을 자동으로 최적화하고 생산성을 8%증가시키는 예가 있으며, 매장 직원을 최적화하고 고객 단위 가격을 15%상승시키는 실적이 있습니다. 철도가 사용하는 전력을 줄이는 시뮬레이션 결과도 있습니다. 또한 Kabu.com이라는 증권 회사에서 해외 토토사이트 순위로부터 주식을 대출 할 때 최적의 가격을 결정하는 데 사용됩니다. 또한 Askul은 지정된 시간에서 가능한 한 많이 이동하는 것을 방지하기 위해 패키지를 제 시간에 전달하는 데 사용됩니다.

"토토 사이트 AI Technology/H"는이 분야에서 널리 사용되며 모든 비즈니스 문제를 처리 할 수 ​​있지만 특정 조건이 있습니다. 여기에는 결과를 올바르게 생성하고 영향을 미치는 다양한 요소에 대한 해외 토토사이트 순위를 저장하는 것이 포함됩니다. 또한 인간은 또한 피드백을 어디에 두어야하는지 알려야합니다. 우리는 우리가 광범위한 목적으로 사용할 수있는 세계 최고의 "다목적 AI"라고 생각합니다.