효율적인 피킹 작업을 달성하기 위해 비트코인 스포츠토토 사이트 암 및 운송 인형의 통합 제어
다중 AI Collaborative Control 기술 토토 사이트

토토 사이트 인형을 멈추지 않고 작업을 따르는 작업 시간은 작업 시간을 38%줄입니다

그림 1 : 피킹 비트코인 스포츠토토 사이트을 사용하여 컨베이어 트럭에로드 된 제품을 꺼내기위한 기술 비교

 토토 사이트. (사장 겸 CEO : Higashihara Toshiaki/Hightainfter, 토토 사이트)*1비트코인 스포츠토토 사이트 및 자율 운송 인형*2의 통합 제어를 통해 컨베이어 트럭에 쌓인 토토 사이트에서 지정된 토토 사이트을 원활하게 추출하여 더 효율적으로 추출하는 Multi-AI Collaborative Control 기술을 개발했습니다. 이 기술은 카메라입니다*3이미지 및 최적의 피킹 방법에서 추출 할 제품을 결정하는 AI를 기준으로, 선택 비트코인 스포츠토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트을 제어하는 ​​AI 및 전송 카트를 제어하는 ​​AI는 실시간으로 통합되고 조정됩니다. 이 기술을 통해 운송 인형과 비트코인 스포츠토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 암은 서로 충돌하지 않고 최적의 속도로 서로 접근하고 운송 인형을 멈추지 않고 부드럽게 제품을 선택할 수 있습니다 (그림 1). 컨베이어 도크가 매번 중지 된 후 선택하는 기존 기술 사이의 비교 실험의 결과로, 우리는 선택에 필요한 시간이 38%감소 될 수 있음을 확인했습니다. 앞으로 토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트사이트 는이 기술을 갖춘 창고 작업 비트코인 스포츠토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 시스템을 상용화하는 것을 목표로하며 작업 자동화 및 속도 업 기술의 개발을 통해 물류 효율성을 향상시키는 데 기여할 것입니다. 또한이 기술 중에서 컨베이어 카트의 움직임에 따라 비트코인 스포츠토토 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 사이트 암의 움직임에 대한 계획 및 사소한 수정 기능은 영국 에든버러 대학과 공동으로 개발되었습니다.

  최근 몇 년 동안 물류 창고는 제품의 막대한 재고에서 주문을 충족시키는 제품을 수집하기위한 많은 수의 선택 작업을 경험해 왔으며 작업의 효율성을 자동화하고 향상시켜야합니다. 선택 작업을 지원하기 위해 선반 및 케이스에서 상품을 운송하는 것이 이미 실용적으로 사용되었으며, 이제 제품을 운송 카트와 케이스에서 가져 오는 픽킹 비트코인 스포츠토토 사이트을 결합한 시스템이 개발되고 있습니다. 그러나 운송 및 선택 작업으로 인해 케이스의 제품의 로딩 상태가 복잡해 지므로 운송 인형의 속도를 고려하여 제거 할 제품을 즉시 결정하고 제거 방법을 즉시 결정하여 비트코인 스포츠토토 사이트을 제어하기가 어려웠으며, 비트코인 스포츠토토 사이트을 제어하기가 어려웠으며, 픽킹 작업이 수행되기 전에 운송 인형을 계속 유지해야했습니다. 이로 인해 Transport Dock의 정지 시간이 손실되어 효율적인 시스템을 구축하기가 어렵습니다.
  따라서 이번에는 토토 사이트사이트 는 피킹 비트코인 스포츠토토 사이트과 전송 돌리를 조정하여 피킹 작업의 효율성을 극대화하기 위해 여러 AI 협력 제어 기술을 개발했습니다. 이 기술의 기능은 다음과 같습니다.

(1) 토토 사이트 카메라 이미지에서 최적의 선택 방법을 결정하려면

  우리는 픽킹 비트코인 스포츠토토 사이트으로 추출 할 수있는 제품의 위치와 카메라 이미지를 기반으로 컨베이어 트롤리의 속도 조정량을 결정하는 AI를 개발했습니다. 제품에 대한 3D 데이터를 미리 입력함으로써 AI는 다양한 이동 속도로 운반되는 제품의로드 상태를 무작위로 생성하여 비트코인 스포츠토토 사이트 암에 의한 수만 건의 픽킹 동작을 시뮬레이션합니다. 이 시뮬레이션 결과를 기반으로 한 이미지 분석 처리 교사 데이터*4딥 러닝을 토토 사이트으로 생성*5를 사용함으로써, 픽킹 비트코인 스포츠토토 사이트과 운송 인형을 제어하는 ​​데 필요한 정보, 예를 들어 로딩 상태 및 전달 인형의 속도 조정량에 따라 변경되는 작업 대상의 제품 위치와 같은 운송 인형을 이미지에서 분석하여 선택 비트코인 스포츠토토 사이트 및 전달 인형을 제어하는 ​​데 필요한 정보를 결정합니다. 실제로 선택하는 동안 배울 필요가 없으므로 효율적으로 설치하고 작동 할 수 있습니다.

(2) 실시간 Multi-토토 사이트 Collaborative Control Technology

  우리는 픽킹 비트코인 스포츠토토 사이트 앞에 설치된 카메라를 사용하여 이미지에서 최적의 선택 방법을 결정하는 AI를 사용하여 비트코인 스포츠토토 사이트의 AI와 Transport Cart의 AI를 실시간으로 조정하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 AI에 추출되는 제품의 위치 정보를 기반으로 계산 된 암 이동을 수행하도록 피킹 비트코인 스포츠토토 사이트을 제어하는 ​​AI와 현재 이동 속도에 따라 감속 및 가속화하기 위해 운송 카트를 제어하는 ​​AI를 계산합니다. 또한 비트코인 스포츠토토 사이트을 선택하기위한 AI는 컨베이어 돌리의 속도와 위치를 실시간으로 점검하고 팔 움직임을 약간 조정하여 케이스 또는 기타 제품과 충돌하지 않도록 컨베이어 돌리를 멈추지 않고 효율적인 자동 선택을 달성합니다 (그림 2).

그림 2 다중 AI 협업 토토 사이트 기술의 실시간 처리 이미지

  이 기술을 사용하는 내부 실험의 결과로, 우리는 0.5m/sec로 이동하는 운송 인형을 멈추지 않고 토토 사이트을 성공적으로 선택했습니다. 또한 컨베이어 트롤리를 중지 한 다음 토토 사이트을 제거하는 기존의 방법은 13 초로 확인되었지만이 기술을 사용할 때는 38% 더 빠릅니다.

토토 사이트 대학교 Sethu Vijayakumar 교수 (토토 사이트 왕립 학회)의 의견

  "우리는 토토 사이트와의 2 년간의 협력이 대가를 치르고 창고 작업 자동화를위한 기술 개발에서 실질적인 발전이 이루어 졌다는 것을 매우 기쁘게 생각합니다. 토토 사이트 공학 연구소는 토토 사이트 운동을 적절히 계획하고 제어하기위한 기계 학습 기술에 대한 최첨단 연구소이며,이 개발은 많은 사람들이 많은 문제를 해결할 수있는 훌륭한 기회를 목표로 삼고 있습니다.

비트코인 스포츠토토 사이트사이트 는 앞으로이 기술을 계속 상업화 할 것이며 무인 운송 차량 "Racrew"를 발표 할 것입니다.*6YA 자율 모바일 비트코인 스포츠토토 사이트 "Himovero"*7외에도 물류 토토 사이트성 향상에 기여할 것입니다.

*1

피킹 : 지침 및 미끄러짐 (전자 데이터)에 따라 물류 창고, 제조 공장 등의 토토 사이트 및 토토 사이트을 수집하는 과정.

*2

자동 가이드 차량 (자동 가이드 차량) : 상자와 선반을 포함하여 토토 사이트이 지정된 위치로 보관되는 상자와 선반을 운반하는 트롤리.

*3

카메라 : 각 픽셀에 대한 색상 (RGB) 및 거리 (깊이) 정보로 RGB-D 토토 사이트지를 촬영할 수있는 카메라.

*4

교사 토토 사이트 : 학생들이 입력 토토 사이트에 대한 적절한 답변을 출력하도록 교육하는 토토 사이트.

*5

딥 러닝 : 뇌에 신경 회로의 메커니즘을 토토 사이트하는 기계 학습 유형. 구조는 입력 층, 중간 층 및 출력 레이어의 세 가지 층으로 구성됩니다. 딥 러닝은 중간 계층의 수를 늘려 과거와 비교하여 복잡한 모델을 표현할 수있어 음성 인식 및 이미지 인식과 같은 분야에서 높은 인식 속도를 달성 할 수 있습니다.

*6

"Racrew": 토토 사이트.의 일본 등록 상표

*7

"Himovero": 일본 등록 상표 및 토토 사이트 Plant Mechanics Co., Ltd.

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