우리는 "B3 Analytics"의 기능을 소개합니다.
토토사이트 는 복잡한 생물학적 메커니즘에 대한 두 가지 접근법을 통해 설명 AI를 개발했습니다.
토토사이트 3 3 Analytics를 사용하면 장면에 대한 이러한 분석 기술을 선택할 수 있습니다.
로지스틱 회귀를 사용하여 여러 줄을 그려서 비선형 이벤트를 "선형"으로 설명합니다.
이 기술은 "고성능", "저주 방지"및 "의료 통계와의 연결"을 결합합니다.
OMICS 데이터에서는 딥 러닝 기반 알고리즘보다 효율적이며 테이블 데이터에서 GBDT와 동일하거나 더 나은 성능을 가지고 있습니다.
로컬 선형 함수 근사로 인해 차원 압축이 토토사이트 3 3 내에 자연스럽게 적용되므로 기능량이 높아도 치수의 저주를 피하고 일반화 성능도 향상됩니다.
SOMES (하위 그룹)는 로컬 선형 함수의 유사성이 높은 선형 함수를 사용하여 근사화 할 수있는 그룹이므로 토토사이트 3 3에 의해 파생 된 하위 그룹을 타겟팅하는 분석은 의료 통계를 사용하여 수행 할 수 있습니다.
로지스틱 회귀로 해결할 수있는 "새로운 요소"를 만듭니다.
요인과 연산자의 조합을 탐색하여 단일 공식으로 생성하십시오. 예를 들어, "bmi 값 = 무게 (kg) ÷ (높이 (m) x 높이 (m))과 같은 수학 공식을 조립하십시오.
조합의 수는 엄청납니다. 따라서 후보 바이오 마커가 될 수있는 공식을 효율적으로 탐색하기 위해 강화 학습이 소개됩니다.
모든 기계 학습 방법은 학습 샘플에 대해 AUC 0.7 이상이지만 검증 샘플에서 토토사이트 3 3 이외의 방법의 정확도는 저하되었습니다. 우리는 작은 샘플, 고차원 데이터로 토토사이트 3 3의 일반화 성능의 장점을 확인했습니다.
| 입력 데이터 | 전형적인 작은 샘플 고차원 데이터 샘플 수 : 200 설명 변수 : 3,000 개 이상의 OMICS 데이터 + 임상 실험실 가치 |
|---|---|
| 목적 변수 | 질병의 존재 여부 |
| 확인 방법 | 학습 및 검증을위한 별도의 샘플 훈련 모델링, 검증을위한 정확도 검증 |
토토사이트 3 3 분석은 토토사이트 3 3 분석을 전문으로하는 간단한 기능과 화면을 제공합니다.
토토사이트 3 3 모델의 각 요소에 대한 중요도 (점수)와 토토사이트 3 3에서 보유한 각 샘플의 회귀 계수를 사용하여 클러스터링 결과를 확인할 수 있습니다.
각 샘플에 대해 보유한 회귀 계수 (가중치)의 분포를 확인할 수 있습니다.
수평 축 : 회귀 계수 (중량)
레벨 축 : 샘플 수
결과를 정확하게 예측할 수있는 요인의 조합으로 구성된 메트릭을 자동으로 생성합니다.
시험 사이트에서 등록이 완료된 후 30 일 동안 토토사이트 3 3 분석을 시도 할 수 있습니다.
AI를 사용한 고급 분석 기술을 경험하십시오.
